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声明：本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐，作者：苏门

五一假期，国内AI圈来了一记惊雷。

豆包App Store页面悄然上线付费版本服务声明：“为更好地服务专业用户，豆包将在免费版基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。”

标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月——三档价格清晰明了，并同步给出了包年优惠。

图源豆包App Store页面

虽然官方口径颇为克制，强调“仍提供免费服务，付费仅为增值探索，细节尚在测试中”，但在社交媒体上，却掀起了巨大的波澜，大量网友涌入豆包抖音号评论区留言。

图源豆包抖音评论区

坐拥3.45亿月活，用户断层式领先的豆包，已经通过免费模式积累的海量用户，为付费转化提供了庞大基本盘。

虽然大家都在吐槽收费这一行为，但热议也印证了豆包的火热。毕竟，大量职场人、创作者、学生已形成使用习惯，只要付费能解决更多难题，自然存在“免费转付费”的潜在空间。

但是，豆包的这一行为，也直接将国内AI行业的核心争议摆上了台面——AI订阅，在国内真行得通吗?

从“抢用户”到“赚利润”

AI行业不得不走的一步

过去两三年，国内AI大模型与应用深陷“跑马圈地”的逻辑:

• 谁免费、谁好用、谁更新快，用户就流向谁;

• 拼算力、拼参数、拼功能，主流AI大厂鲜少谈及盈利;

• 普通用户习惯“白嫖”，认为AI理应像搜索、社交工具一样永久免费。

然而，AI与其他互联网产品有着本质区别。

算力与Token消耗是真金白银的成本，且各大AI产品短期内很难像搜索引擎或短视频APP那样，通过广告、电商等靠流量变现。

复杂的文案、PPT、数据分析、视频生成，背后都是海量计算与推理开销。用户越多、场景越重，成本便呈指数级攀升。

就算字节跳动体量再大，也难以长期“用爱发电”。

据接近豆包人士透露，此次付费功能将集中在PPT生成、数据分析、影视制作等高算力消耗场景，本质上是将成本与价值重新挂钩。

• 免费版:守住基本盘，满足日常轻量需求。

• 付费版:聚焦高算力消耗的“重度生产力”场景。

逻辑很直白:用免费守住基本盘，用付费提供高价值能力。

收费的合理性

先算三笔账

尽管舆论场上有质疑声，但抛开情绪看，豆包的付费探索在商业逻辑上是成立的。

成本账:AI不是慈善，算力每一秒都在烧钱

大模型运行至少要付出算力、研发、服务，还需要线上线下营销推广的费用。

价值账:既然成了生产力工具，用户就该为效率买单

十年前，视频会员、音乐会员、网盘会员曾被骂“吃相难看”;可现在年轻人几乎人手数个订阅。

这是为啥呢?

一方面，版权收紧使得免费内容获取愈发困难;但更重要的是，大家想通了，省时间、提效率、保体验，就值得花钱。

如今AI已成为新一代生产力底座，虽然很多AI内容仍有问题，但在你我身边，AI的重度使用者比比皆是。

当AI可以产生实际价值，收费是必然的趋势。

竞争账:不收费，是对行业不负责任

国内AI尚处同质化阶段，用户迁移成本极低。一旦某家率先大规模收费，但体验未形成显著优势，用户便极易流失。

豆包敢在此时先行试水，确实需要很大的勇气，但也恰恰说明:

1. 豆包的模型能力已能支撑一定的可感知的付费价值;

2. 平台判断用户付费意愿已跨过临界点，愿意为确定性的效率提升买单。

尽管「克劳锐」不知道正式付费后，豆包将收获多少收入或流失多少用户，但国外的GhatGPT、Gemini，国内早期的文心一言、现在的Kimi都有会员模式，更不要说更垂直的MiniMax、可灵AI、即梦AI等。

从这个逻辑来看，豆包收费也是理所应当。

图源Kimi官网

困难与挑战

虽然收费有很强的合理性，但执行起来未必顺利。

豆包要面临的，是用户心智、价值匹配、成本倒挂、竞争挤压等核心困境，短期必然难以取得成效。

而且对绝大部分豆包用户而言，本次收费虽然并不会涉及到他们的使用，但依旧会有相当一部分人，因为这件事对豆包产生负面评价。

毕竟，很多用户听到“付费”就抗拒，他们会坚定的认为，就算今天不收钱、明天也会收钱。

再有，收费还要面临是差异化不足、替代成本低的问题。

当前，国内AI市场同质化严重，主流AI产品提供的功能都类似。深度使用者或许已有自己的喜好，但很多刚入坑的AI探索者还没有那么懂。也许，这其中的一部分在付费后，会对AI提供的能力失望。

这自然就引入到了下一个问题。

收费本身并不可怕，可怕的是收费却不提质。

豆包的付费模式成功的核心只有一条——付费用户能否明显感受到“更值”。

如果付费版本能力更强、速度更快、服务更稳，自然会有用户心甘情愿买单。可如果没有达到这个效果，还可能对品牌口碑产生巨大的影响。

不过，「克劳锐」还是希望大家能以正向视角看待这件事，不要一味唱衰。

对于AI产业而言，我们的眼光需要放长远一些。

如果豆包这类巨头产品一直免费，对这个行业的所有玩家、用户来说，一定不是好事。

结语

不管我们愿不愿意承认，AI付费，本质是行业走向成熟的开端。

回归常识，好服务有价，高能力有价，高效率有价，本就是顺理成章之事。

声明：本文来自于微信公众号 Tech星球，作者：张宁洢

游戏界打开AI新市场，作为近年来异军突起的女性向游戏赛道同样也开始引入AI。

女性向游戏已经在大众视野中崭露头角。伽马数据发布的《女性向游戏调研报告》显示，女性向游戏近年来成为游戏产业增长最快的赛道，展现出显著的商业潜力与市场拉动作用。2024年中国女性向游戏市场规模达80亿元，同比提升124.1%，增速远超行业平均水平。

从去年起，腾讯、米哈游、网易等游戏巨头公司均开始投入AI游戏，对于近年来各个大厂加速布局的女性向游戏来说，拥抱AI也成了大势所趋。用户体验和个性化定制是女性向游戏的重中之重，AI的长期记忆和精准输出完美适配了这类游戏的需求。

因此，女性向游戏其实早已注意到了这个风口，在AI文游和AI陪聊方面耕耘已久。去年年底开始，更是掀起了一大批3DAI乙游的风潮，成为不少创业公司的新选择。大厂也加速布局AI女性向游戏。

女性向游戏，是否已经全面走向AI恋爱陪伴时代?

大厂扎堆布局

在女性向游戏突飞猛进的几年中，大厂纷纷下场，基于自己的大模型优势，推出不少AI驱动的产品。这些游戏的受众，不仅包括了传统女性向游戏玩家，更是囊括了多种小众爱好群体，进一步拓展了市场。不过，几个大厂的产品虽然底层逻辑有共通之处，但都有所侧重。

关注该赛道最早的是字节的“猫箱”，于2024年3月12日上线，最初名为“话炉”，同年4月11日更名“猫箱”，由字节内部团队Flow开发，底层则是基于豆包大模型。“猫箱”的内容偏向于AI角色创造与互动，玩家可以通过关键词自定义创建AI角色，并与之对话。

猫箱的收费模式，是典型的免费下载 +“应用内购买”应用，通过“VIP订阅”和“虚拟货币”并行变现。其会员月卡为30元/月，与市面上的传统乙游月卡处在同一水平线，比如恋与深空月卡同样为30元/月。

猫箱上线后的数据，验证了字节布局这一赛道的先见性，七麦数据显示，截止2026年4月29日，累计下载量为2.46亿，2024下半年为其高速增长期 ，用户量曾一路高歌猛进，MAU（月活跃用户）从8月的307万骤增到12月的688万。

但从2025年1月到5月，用户数据曲线开始掉落，苹果端月下载量从1月的264万暴跌至5月的61万，DAU（日活跃用户）也从59万下滑至49万。

基于此现状，猫箱在不断升级用户体验。最开始的“猫箱”更像是一个单纯的AI陪聊软件，但随着大模型技术的不断完善，开创了更多玩法。从最初只有文字对话，升级为语音对话加电话聊天的方式，还上线了故事编辑器和视觉化生成器。

在此之后，2026年1月28日，由金山世游代理的“卿卿我我”App也正式上线，该App是海外产品LoveyDovey的中国版，与猫箱相似，“卿卿我我”也同样偏向人物创作，既有官方角色也有自创角色，主要通过口令创作记忆体。据玩家反馈，“卿卿我我”App在AI记忆力方面一骑绝尘。

与猫箱不同，“卿卿我我”的核心收费逻辑是按聊天的“句数”计费，消耗的虚拟货币叫 “果酱”，发送一条对话消息，需要花费5个果酱，当好感度足够时，查看角色的内心想法，也需要花费5个果酱。

其海外版appLoveyDovey是整个亚洲市场创收效率最高的AI陪伴产品之一，年化订阅收入约1698万美元，所以“卿卿我我”此前已经积累了一大批粉丝，国内版上线后，初始玩家量相比其他App具有优势，但目前赛道竞争激烈，其商业化之路及能否复制海外版的成功，尚需时间和市场验证。

腾讯于2026年1月上线的“上头蛙”微信小程序，与上述两个产品不一样，它是以AI剧情创作为主，玩家可以通过AI的协作创造出专属的互动剧情，其创作模式包括自由模式、世界模式和CP模式等。

该游戏能够进行脑洞延伸和剧本杀创作，玩家能够制作专属的悬疑故事、无限流剧情等，AI能够为玩家生成随机灵感，也能够根据关键词和题材选择自动生成相应文字，在这个过程中，玩家可以随意修改剧情走向，其互动性成为很多玩家喜爱的原因。

同时，该游戏还能在影视剧、动漫等现有作品基础上二创作品，玩家可以进入自己喜欢的作品区与其他玩家交流共创。

“上头蛙”本质上是AI文游、AI陪聊与AI社交的结合，将多种玩法结合到同一个小程序中，涉猎群体较广，除了传统女性向游戏玩家，还吸引了一批小说爱好者、同人文爱好者、OC（原创角色Original Character）创作者、追星族等。

由于“上头蛙”由于还处在内测阶段，其付费模式尚未正式公布，现阶段，其虚拟社交货币为“蛙蛙能量”，仅能通过完成互动任务和推广活动（如将小程序分享给好友）等方式获取，用来兑换相应的增值服务。

这几种不同方向的女性向游戏，见证了大厂近年来在AI女性向游戏上的发展逐渐深入，从AI陪聊到AI文游，再到结合社交的全类型游戏，模式创新加上技术升级，不断拓展AIGC与UGC结合的创作边界。虽然，目前体量不足以成为大厂游戏产业的新增量，但未来市场的扩展空间值得期待。

3D AI乙游成下一个创业风口?

目前，女性向游戏使用AI的方向大多数还是以AI文游和陪聊为主，但这些产品不能称之为真正意义上的乙游，没有多位固定男主角，没有确定的主线剧情。而3DAI乙游的出现则是让女性向游戏中的主力军——乙女游戏也打开了AI的大门。

这类在传统3D乙游的基础上，使用了全方面AI驱动，与传统乙游的既定故事剧情不同，支线剧情走向可以用AI生成更具个性化的定制剧情，而且与角色的对话也不再是固定语句，而是可以实时聊天互动，由被训练好的AI针对不同玩家进行不同的回复。

一位参与多个3DAI乙游内测的玩家告诉Tech星球，这类游戏和传统乙游最大的区别就是自由项极高，跟他们聊天的时候，所有的东西出发点都在于玩家本身，是传统3D乙游和AI陪伴产品的结合。

从2025年3月3DAI乙游《如意情探》发布内测预告后，一大批同类型的游戏纷纷上线，到现在为止，《恋恋终序》《无限谷》《EVE》等游戏均已上线。

这些游戏来自不同的初创团队:比如《恋恋终序》来自LumiTopia;而《EVE》来自自然选择，该公司于2026年初，获得了由阿里巴巴、蚂蚁集团、启明创投等机构投资的超3000万美元（约2亿人民币）融资，备受资本看好，而在这之前就已获恺英网络战略投资和头部美元基金的天使轮融资。

这些团队的制作人和技术人员有不少来自腾讯、网易等游戏大厂，或有着多年游戏制作经验，不仅对乙游市场极为熟悉，而且对AI技术有着精准的掌握。

这类游戏的付费方式则比较独特，以《EVE》为例，其核心付费为分级订阅:初心卡为68元/月，能立即获得1360通讯费，每日可领取探寻凭证1、星币100;暖心卡 为128元/月，立即获得2560通讯费与星币200;倾心卡为328元/月，立即获得6560通讯费与星币600。

玩家则通过通讯费获得与角色对话的机会，提高好感度。比如，普通消息1点，深度模式或查看内心想法消耗则大概需要2点/次。据玩家反映，此类游戏性价比较低，要开启恋爱模式就需要花将近800轮聊天。

现阶段，玩家对于AI乙游的关注度是很高的，数据显示，《恋恋终序》在仅开放两位男主、提供部分主线内容切片，且几乎不设新手引导的情况下，仍取得了相对可观的用户留存表现——次日留存高达73%，第三日留存为68%。而4月10日上线的《EVE》，首日就冲上iOS免费榜第二。

目前，越来越多的3D AI乙游不断涌现，已经成为游戏人创业的新风口。

AI女性向游戏能否取代乙女游戏

AI女性向游戏如火如荼的当下，传统女性向游戏会被代替吗?一位玩家告诉Tech星球，至少目前来说，并没有一款非常好的AI游可以打败传统乙女游戏。

AI的弊端无法被忽略。上述玩家告诉Tech星球，AI女性向游戏目前存在很多问题，比如前期对话非常僵硬，能明显感觉到对面是个AI，而且初始好感度极低。“我为什么要花钱去跟一个对我爱答不理的人聊天?更何况建模也一般。”

这类游戏在剧情创作上无法达到传统乙游的水平，由于资金投入和打磨时间的限制之下，3DAI乙游在故事线和剧情质量上与大厂传统乙游有很大的差距。

而且，AI的“人格稳定性”堪忧。 AI虽然可以被训练，但无法像传统乙游那样，让男主角的每一句台词、每一个微表情都经过人工的反复打磨与斟酌。许多玩家都在社交平台上反应了AI角色的下头行为，比如，AI有时会把自己和主控（玩家角色）搞混，有时已读乱回，而一旦指出它的错误，它还会为了自圆其说而狡辩，同时，它的记忆很差，经常前言不搭后语。

视觉层面也让不少玩家觉得敷衍，建模不稳定被普遍诟病。部分角色动作僵硬、表情失真，甚至出现了与市面上其他知名乙游角色“撞脸”的情况，在版权方面出现了极大争议。

AI女性向游戏在技术与内容上的“缝合感”还是非常明显，到目前为止，这类游戏在剧本精致程度和人设稳定程度上还无法与传统乙游匹敌，而在AI深度陪伴上，也并未能完全满足玩家需求。

由于AI存在的问题，这类游戏并没有走向可复制的道路，目前大厂更多还是在AI陪伴和AI社交方面的女性向游戏上涉猎，创作AI乙游依然难度较大。因此，传统女性向游戏依然占据着女性向赛道的主要市场，AI并未真正撼动其地位。

声明：本文来自于微信公众号 新播场，作者：场妺

电商行业的AI大战，正式进入白热化阶段。

不久前，阿里甩出重磅动作:千问大模型全面打通淘宝。

如今，用户现在在框聊天，就能完成商品对比、挑选、下单全流程;同时淘宝内嵌千问，上线AI试穿、AI省钱等实用功能。

踩在618大促关键节点，巨头们加码AI，不仅把电商内卷拉到新高度，更暗藏一个颠覆性变化:传统“人找货”“货找人”模式被打破，商品推荐权正式移交AI。

然而，当AI替我们做购物决策，又是否会催生新的问题和挑战?

对话框=完整购物链路?

千问打通淘宝后的真实购物体验，到底怎么样?

我们上手实测，直观感受到AI重构购物流程的完整变化。

日常购物中，许多往往只有模糊的消费想法，不清楚具体选购款式，而千问打破了传统电商生硬的搜索推送模式。比如，用户在对话框输入“想要一双运动鞋”这类指令，平台会主动询问使用场景、预算区间，一步步帮用户梳理细化需求。

在明确需求方向后，千问会划分出高性价比款、专业运动款、百搭日常款等不同品类，每一类商品都附带直达链接，点击即可进入选购页面。

针对消费者最头疼的比价、查测评难题，千问依托淘宝实时平台数据，筛选市场认可度更高的优质商品，清晰标注每款产品的型号、核心优势、适配人群与参考价格，甚至会整合B站等第三方平台的博主实测视频，省去用户跨平台搜集测评、反复做功课的时间。

推送逻辑上，千问也更贴合人性化思维，区别于死板的机械分发:运动鞋、服饰这类尺码版型差异大的非标品，优先推送商品合集页，留给用户自主挑选的空间;水杯、日用品这类规格固定的标品，则直接附上购买链接，实现一键下单。

在交易流程上，整套购物操作实现无跳转闭环。从下单付款、查询物流，到售后退换货、开具发票、对接店铺客服，全部服务都能在千问APP内完成，无需反复切换淘宝APP，操作流畅度大幅提升。

综合实测体验来看，千问真正打通了种草—选品—下单—售后的全链路AI购物闭环，仅凭简单对话，就能完成完整的消费流程。

除了千问端的功能升级，淘宝APP也完成千问内嵌布局，用户只需在首页输入“AI”，点击右上角AI助手，便可解锁AI问答、AI试穿、AI种草、AI省钱等多项实用功能。

回望千问的发展轨迹，阿里的生态布局野心清晰可见。

春节前，千问就已接入闪购、飞猪、高德、支付宝，覆盖外卖、打车、出行等生活场景;此次与淘宝深度打通，正式补齐电商购物短板，实现衣食住行玩全场景全覆盖。

对普通用户而言，多平台来回切换的繁琐操作被彻底简化，一个应用就能满足各类生活需求，便捷度显著提升;而站在阿里的视角，这意味着用一个对话框牢牢锁住用户全场景生活轨迹。

据QuestMobile数据显示，截至2026年3月，千问月活达1.66亿，稳居行业第二，这批高活跃度用户是阿里生态中消费转化潜力最强的人群，也推动千问从单一AI工具，升级为阿里体系内的超级流量入口。

AI“爆改”电商

阿里并非唯一押注AI电商的巨头。

此前，字节豆包上线“帮你选”AI购物功能，标志着两大互联网巨头双双完成AI购物闭环搭建。

如今，AI不再是电商行业的辅助工具，而是深度渗透选购、穿搭、优惠、服务等核心环节，从用户消费到商家运营，全方位改写行业规则。

在AI导购层面，千问与豆包逻辑趋同，适配普通人模糊的消费表达，用户输入“头戴降噪耳机”这类宽泛需求，AI会快速筛选多款竞品，直白对比价格、核心功能，还能根据用户选择不断优化推荐逻辑，实现越用越懂用户的个性化服务。

针对线上穿搭盲买、实物踩雷的行业痛点，淘宝内嵌的AI助手推出AI试穿功能，用户上传全身照即可实时预览服饰上身效果，不仅支持新品试穿，还能自由搭配购物车、收藏夹、历史订单内的服饰，满足穿搭组合预览需求。

这项功能依托淘宝40亿商品库与二十余年真实购物场景数据，精准拿捏大众潮流趋势与个人穿搭风格，搭配建议专业且贴合日常需求。

恰逢618大促节点，复杂的满减、优惠券规则向来是消费者的购物痛点，而AI省钱功能完美解决这一难题。平台会抓取用户浏览、收藏、下单等行为数据，自主跨店比价筛选优质好物，同时整合百亿补贴、平台优惠券等全部优惠资源，测算并生成最优凑单方案，一键完成领券、凑单操作，省去人工算账的繁琐流程。

AI电商的红利不止面向消费者，也为商家降本增效提供强力支撑。

4月30日，阿里上线商家专属智能工具——全新AI店小蜜。相较于传统机械化AI客服，它能够精准识别高意向消费人群，主动推送尺码参考、关联搭配商品;面对退款订单，还能智能发放优惠券协商挽留，有效提升店铺成交率。

与此同时，AI试穿功能大幅提高用户购物确定性，减少实物不符、穿搭不适导致的退货问题，从源头降低商家退货率，压缩运营成本。

电商巨头筑“新墙”

AI购物体验持续优化，消费便捷度拉满，但在行业繁华表象之下，诸多隐形隐患正在逐步显露。无论是平台商业模式、行业竞争格局，还是中小商家生存环境，都面临全新考验。

从平台盈利逻辑来看，广告始终是淘天集团与抖音电商的核心收入来源，这也催生了无法规避的行业矛盾。

倘若AI完全依据用户喜好、消费数据做客观推荐，平台广告投放业务必将受到冲击;而若允许商业广告介入AI推荐链路，AI种草、智能比价的公正性便会大打折扣，违背用户对AI客观选购的核心诉求。

对于这一行业痛点，互联网产业分析师张书乐明确表示:AI购物必然直面GEO（生成式人工智能优化）问题。

简单来说，未来会有大量商家针对性给大模型“投喂”优质数据、优化推广话术，通过技术手段引导AI优先推荐自家商品，造成推荐结果失真，久而久之拉低用户消费体验，损耗大众对AI导购的信任度。

而巨头同步搭建私有化AI购物闭环，本质是一场激烈的流量争夺战。

阿里、字节将用户消费行为、偏好数据牢牢锁定在自家生态内，中小平台被彻底隔绝在AI流量体系之外，头部平台的垄断优势持续放大，行业竞争格局愈发固化。

商家层面同样出现明显分化，AI看似为所有商家提供平等曝光渠道，实则暗藏技术门槛:大品牌、大商家拥有充足资金与技术，可专业做GEO优化，持续向大模型推送优质数据，更容易被AI捕捉并优先推荐;反观产品优质、性价比更高的中小商家，缺乏优化技术与运营成本，很难进入AI推荐视野，流量差距不断拉大，生存空间持续被挤压。

如今AI电商高速发展，各大平台都在想方设法让用户“买得更快、买得更省心”。

但纵观行业现状不难发现，AI电商真正的难题，从来不是优化下单流程、叠加趣味功能，而是在精准推送、商业广告、公平公正三者之间，找到平衡的突破口。

AI购物时代已然来临，这场电商变革，究竟会造福消费者、激活行业活力，还是沦为巨头博弈、流量内卷的工具?一切还有待继续观察。

声明：本文来自于微信公众号 窄播，作者：李威 庞梦圆

这届618大促，AI成了一种更具确定性的行业趋势。

5月18日，京东宣布今年的618将于5月30日正式开启，「AI将首次全场景、全产业融入这次大促」——不仅出现在用户的购物链路里，还渗透进物流、仓储、供应链等产业环节。

5月11日，千问与淘宝宣布全面打通。用户在千问APP里说一句「我想买个双肩包」，千问就会生成商品推荐，并支持比价和直接下单。

更早之前，字节跳动旗下的豆包接入抖音电商，推出「帮你选」功能，用户能在豆包内完成商品筛选，然后跳转抖音商城完成购买。

在国外，亚马逊也推出了Alexa for Shopping，可以给到用户个性化购物指南、支持商品横向比较、展示最多一年的价格历史，并能根据个性化信息自动完成找优惠、加入购物车和周期性购买。

相比去年的初步尝试，AI购物在今年从咨询决策，进入到了下单购买环节。这种服务深化背后，整个电商的基础设施都在朝着Agent方向实现进化。商家端，AI开始协同参与店铺的运营，改变经营可能。平台端，AI在成为生态构建者和能力提供者，而不仅仅是流量分配者。

当然，AI购物体验还处在比较早期的阶段。当你在千问里试着下单一个双肩背包，商品卡片可能一直无法生成;当你想让AI做一个跨平台比价，千问会告诉你它「没有直接访问其他电商平台的实时价格数据库」。

AI购物搭出了完善的体验框架——一句话表达意图、快速获得推荐、应用内完成下单。但框架的骨架有了，血肉还不够，还需要更多时间进行摸索，修正细节，完善体验，实现从「可用」到「好用」的跃迁。

但真正的AI电商，需要的不只是一个能聊天的前端，更需要打通后台数据、构建完整的Agent基础设施。以阿里为例，千问可能会成为贯穿阿里体系的消费者沟通Agent，中间有一张平台搭建的各个垂类Agent构成的基建，商家可能会通过「悟空」这样的生产力Agent来统一链接各个垂类Agent，操控他们进行经营。

短期看，AI购物是一个体验升级的故事;长期看，它是一场关于电商底层基础设施的重建。AI购物界面背后的系统性工程，才真正决定了三五年后AI电商的真实竞争格局。

AI购物体验还在「可用」阶段

从现有的AI购物体验来看，千问、豆包、京言都处于一种早期探索阶段——搭出了完善的体验框架，却不够了解用户和商品，给出商品时有些死板，覆盖不够广泛，应对也不够灵活。

体验框架的完善，体现为用户一句话表达意图之后，能够快速获得结果反馈，不但有商品推荐，还有购买链接。这是去年就已经在进行探索的体验，只是在今年开始真正走入AI助手，面向大众提供服务，并且呈现方式更完善。

同样是一个购买双肩背包的需求，千问、豆包、京言都能够快速给到相应的商品推荐和购买链接。细微的差异在于，千问会给到几个不同的品类建议，然后在每个品类中推荐具体的商品，豆包会直接给出商品，京言则在给出商品推荐的同时给到双肩包商品的信息流入口。

千问与淘宝的整合还描绘出了体验框架的更理想状态。千问会强调自己与豆包相比，实现了从需求理解、商品推荐到下单、履约、售后的完整购物全流程闭环。用户在与千问对话完成筛选之后，可以直接在千问内下单，付款后的订单查询和售后也不必跳出应用。这对应的是豆包需要点开链接，跳转抖音商城完成下单购买。

但从实际体验来看，在千问上购物还没有实现像买奶茶一样丝滑的体验，还需要更多时间进行完善。当我尝试在千问里下单背包和手机壳的时候，背包的商品卡片一直没能生成，手机壳生成了商品卡片，但还需要跳转淘宝下单。与豆包不同的是，千问没有像豆包一样非常干脆地告诉我它不能完成下单。

整体来看，AI购物现在并没有从「可用」过渡到「好用」。用户与AI沟通确实能够获得一定的商品推荐，并且能够获得一些中肯建议，节省消费决策时间。问题在于，AI购物的精准度不够，不能完全替代传统电商通过浏览发现商品的体验。

AI一轮对话能给出的品类或品牌选择很少，且精准度不高，个性化不足。几轮沟通下来，每个AI给出的推荐商品，都只有一个是之前被我添加到购物车或浏览过的，大部分商品和品牌我都没有听说过。

这也意味着，目前AI掌握的更多是用户在对话里主动说出的需求，而不能调用沉淀在历史行为中的隐性偏好——品牌倾向、价格敏感度、风格习惯等。

AI购物还需要进一步完善后台能力、数据的整合与打通，才能更好满足需要大量比较和判断的服装、背包、家具等非标品转化。这类商品往往会涉及上身效果、材质手感、风格搭配、品牌喜好等高度个性化的判断，在个性化数据积累不足的情况下，AI给不出符合用户心意的推荐。

缺乏精准度和个性化，就需要充足的信息来支撑用户对陌生品牌做出尝鲜决策。现在来看，AI对商品理解不够深，给出的商品细节、评价信息都不够充分，难以赢得用户的信任，离说服用户尝鲜还有一段路要走。至少我会在AI推荐基础上再做浏览和了解，来判断是否需要下单购买。

当下的这种AI购物能力，其实会更适合一些只看参数、不需要复杂决策的品类。这也是为什么亚马逊会在刚推出的Alexa for Shopping中上线AI自动补货功能，为用户提供纸巾、宠物粮、洗护等的补货能力。抛开周期性补货习惯的养成不谈，这类低决策门槛的品类也很容易做到像点奶茶一样去购物。

Alexa for Shopping界面

这意味着，消费端的AI购物，目前仍是以培养心智、抢占入口的目标为主，还没有进入到效率替代为主的节奏。

千问与淘宝的打通，一方面是阿里要抢占AI购物故事的主讲人角色，稳住自己正在从传统电商向AI电商过渡的基本盘。这个对阿里至关重要。阿里的基础盘是货架电商，此前在内容电商面前处于劣势。以破釜沉舟的战略定力，让AI帮助电商业务「脱胎换骨」，是阿里凭借当下的商家、供应链等资源条件能够尝试去抓的一个未来。

另一方面也是阿里要进一步强化千问与豆包的差异化，融入购物能力将进一步强化千问的「办事」定位。虽然AI购物还是处于「可用」阶段，但当用户体量更大的豆包已经开始融入购物能力，千问就必然要跟进。二者的不同在于，豆包做电商是斜杠尝试，没包袱;千问做电商是稳心智，固根基。

消费端体验的进一步深化，需要仰仗商家端和平台端的AI化改造。因此，在AI购物呈现出的「可用」状态背后，是商家端和平台端更深入、更激进的AI应用。

比如，实现个性化所需要的打通用户的消费领域上下文信息，往往需要进行生态级的重新链接。Alexa for Shopping的设计目标也包括让购物对话在Echo和App之间连续进行，用户在一个设备上聊过的需求，切换设备后不必重新解释，购物意图和历史记录双向同步。

Google推出的Universal Cart功能，也是在重新链接生态的各个环节，给到用户一套消费领域上下文的管理机制。用户可以在搜索商品、看视频、与Gemini聊天、阅读邮件时将商品加入购物车，然后由AI追踪优惠信息、查看历史价格变动、设置补货提醒，完成从跨App种草到购买的闭环。

AI购物背后，更显性的AI基建

从消费者层面，用豆包、千问、京言购物的体验还处在早期，但在背后，电商AI To B在产品以及组织结构层面已经有许多显性进展——这些进展既是To C体验提升的基础，也是货架电商弯道超车内容电商/推荐电商的一个窗口机会。

京东在618发布会上提到AI在成为商家经营的新基础设施。其中，AI地图智能补货助手可以结合商家对手的数据来更全面地判断是否要补货、什么时候补货、补货要补多少;京麦商家工作台也在帮助商家分析经营状态、接管营销工作，并给出优化建议。

阿里强调千问与淘宝的全面打通，更全局的目标也应该是让用户需求跑在一个AI搭建的新电商基础设施上，由AI帮助用户传达需求，然后由AI协同商家匹配需求。

更详细地拆解来看，阿里已将 Agent 能力渗透进商家经营的多个环节，逐步拉起一张覆盖电商经营全链路的 Agent 网络，试图用AI重构电商的底层工作流。

最终，这些散落在各环节的Agent，可作为「技能插件」统一接入企业级智能体平台「悟空」。3月份的悟空发布会上，钉钉CEO无招提到，未来，「1个店主 + 阿里悟空 = 一支电商团队」。

从现有的产品矩阵来看，阿里的AI To B 呈现出「一边做垂直场景的Agent能力探索，一边用统一平台做能力收口」的演进路径。

对电商商家而言，经营无非几个关键环节:售前营销推广，售中交易履约，售后服务——这些环节目前均有对应的Agent化产品出现。

营销是整个行业最先做AI化落地的环节之一，阿里妈妈在今年3月推出升级后的系统「AI万相」，内含四个Agent——万相智识、万相智品、万相智造、万相智投，分别对应消费者需求识别、商品卖点梳理、内容种草、出价四个环节的AI重构。

全行业在AI营销上的进化关键，都是从传统营销高度依赖的「关键词匹配」进化到「语义和意图识别」能力上来，以实现从推广到转化的更高效率。

以内衣品牌Ubras为例，它曾推出一款面料里加入了牛奶液、主打「亲肤」的新品，传统搜索逻辑中，跨类目消费者很少主动搜索「亲肤」，但Agent化后的营销产品可以做到，当有人搜索「冬季皮肤干燥」时，识别出该消费者本质上是想要「改善肌肤体验」的意图，进而通过语义理解不仅关联到直接相关的「保湿霜」、「加湿器」，也关联到了「亲肤贴身衣物」，作为内衣品牌的Ubras也因此找到了自己的跨界新人群。

在内容种草环节，Agent的价值体现在可以做更及时、更个性化、更懂行业的素材生成。例如海尔一款洗烘一体机，核心卖点是除毛、静音、超薄，因此更受母婴、养宠、小户型用户的喜爱。万相智造就会在系统识别到当前用户为「养宠人群」时，自动生成一套「洗衣机上站着一只猫」的视觉素材，既匹配用户对内容的兴趣点，还传达了产品的除毛卖点。

阿里妈妈介绍，随着AI万相的能力进化，理想情况下，商家只要下达类似「我有20万预算，想在618期间打爆一款XX新品」的指令，四个智能体就能协同完成从策略拆解、素材生成到智能出价的全流程工作。这应该是所有营销Agent都想要去往的方向。

在售后环节，阿里本月推出的客服场景Agent产品「AI店小蜜」，被官方定义为该场景下「最懂平台规则的AI数字员工」，它与一般智能客服的区别在于，不仅能导购，还真能办事，能解决纠纷、投诉、退换、修补、维修、丢件等疑难杂症，高阶版还能实现「种草」和「挽单」。

客服是一个细碎、复杂、需要反复沟通的行业，不同情况下不同消费者期望获得的服务很不一样。医疗器械品牌鱼跃就提到:对于刚需服务型客户，免费的上门调试服务可能比折扣更重要;对于价格敏感型客户，一张10元优惠券反而更有效。

所以，客服产品Agent化的关键，是能基于行业特征、商家权益和用户标签，做动态的服务匹配，同时保证商家数据安全。鱼跃是第一批接入AI店小蜜的商家之一，今年一季度，其天猫店铺增长1%，对应GMV为1000万元，全年增长目标为1个亿。

整体上，目前已有超百万品牌接入AI店小蜜，其中一些明确体验到了客服转人工率与成本的降低、交易转化率与GMV的提升，比如小米天猫官方旗舰店转人工率下降45%、客户满意度提升22%，特步天猫官方旗舰店转人工率下降55%。

当AI店小蜜不仅可以思考，还长出了「发券」、「催发货」这样的手脚，也意味着支撑它的不仅仅是一个单一的大语言模型，而是一个打通了店铺权益系统、订单系统、且具备行业知识库的工业级Agent技术框架。

淘宝之外，在B2B环节，1688同样是较早喊出AI转型的，其推出的「诚信通AI版」，可以自动完成商品发布、标题优化、询盘接待，跨境卖家也可用AI智能体「遨虾」做选品决策、供应商寻源、智能议价、素材生成和一键上架。

当然，所有这些垂直场景的Agent开发，都要依托Qwen这个基础的大模型、依托已经进行的组织和产品的打通，以及阿里电商积累多年的行业和用户理解力。

更长远来看，阿里这些在各个场景里训练好的垂类Agent，也有机会作为技能逐步接入悟空，带来悟空的服务能力提升——未来商家只需要跟悟空交流，就可以调用1688的智能体做选品，调用千牛的智能体做后台管理，调用AI万相做营销投放并保证ROI，调用AI店小蜜做售前售后的客服管理，以及调用其他正在长出的更多Agent做更多事。

不仅是电商，把各个垂类Agent能力统一接入一个悟空，让悟空成为阿里体系内的生产力中台，也是符合阿里经营Token经济愿景的一个目标。

今年3月，阿里组建ATH事业群，意味着正式向Token经济转向，推出企业级智能体悟空，则是迈向Token经济具体且关键的一步。最新进行的阿里Q1财报电话会上，管理层也提到，悟空已进入规模化放量阶段。近期在机场等处，也能看到悟空的大幅广告牌，阿里还在继续给AI To B 加速。

但要真正改变数百万商家的操作习惯，是一个漫长的系统性工程。只有真正做好这些系统性工程，阿里在AI To B上的服务能力、产品矩阵、商业化能力才会更完整、丰富，在AI To C层面也会有更好、更直观的体现。

在海外市场，亚马逊、谷歌也同样在做这种系统工程。我们看到的亚马逊的Alexa for Shopping、Google的Universal Cart背后，有不断进化的Ads Agent、Agent电商协议UCP、Agent支付协议AP2。大家在形成一个共识——只有扎实的电商Agent基础设施建设，才能推动消费端AI购物超预期发展。