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硅谷最新估值5亿的文档产品Mintlify：以AI为上帝重构，1000万ARR

声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：李楠

如果说“App正在消失”的观点略有夸张，那么一个更明确的趋势是：App的使用方式正在发生变化。用户不再总是打开应用、逐层点击、自己完成操作，而是直接表达需求，由AI在后台完成调用和执行。

这带来了新的问题和机会。

拿餐饮场景来说，如果有一天越来越多的客人不再亲自翻菜单，而是让AI助手根据自己的口味、预算和忌口推荐菜品，那么问题就变成：你的菜单是否以一种AI能够理解的方式呈现?如果答案是否定的，那么这道菜在AI那里就等于不存在。

类似的变化，正在软件行业发生。当开发者越来越多地通过AI来寻找、理解和使用一款产品时，产品的“说明书”——也就是技术文档，开始承担起比以往更重要的角色。一家叫Mintlify的创业公司因此起飞。

Mintlify是一家围绕技术文档构建产品的创业公司。简单来说，它做的事情是：不再以人类用户为上帝，而是以AI为上帝彻底重构文档系统，企业把内部写好的文档交给它，它负责生成一个对外的文档网站，同时让这些内容既可以被开发者查阅，也可以被AI直接读取和调用。

Anthropic、X、PayPal等都在它的客户列表上。不久前，Mintlify完成了4500万美元的B轮融资，估值达到5亿美元，投资方包括a16z和Salesforce Ventures。至此，其累计融资已达6700万美元。

文档变成了AI的交互界面

一款软件产品通常会配一套“说明书”，告诉外部开发者这个产品能做什么、怎么用、有哪些限制。这份说明书就是技术文档。

过去二十年，这套说明书主要面向人类开发者。文档被设计成网页，讲究排版和导航，方便人在浏览器里查阅。页面是否美观，目录是否清楚，示例代码是否完整，搜索是否好用，构成了判断一份技术文档是否合格的常见标准。

但这个前提正在变化。Mintlify联合创始人Han Wang提出过一个判断：文档不再只是人类的资源，它正在成为AI理解一款产品的主要界面。

变化非常具体。今天的开发者，越来越多会在Cursor、Claude或GitHub Copilot这类AI编程工具里直接提问，由AI去查资料、读文档，再给出答案。开发者仍然会看文档，但越来越多的时候，他并不是自己打开文档站逐页查找，而是在AI工具里表达需求，让AI替他完成这一过程。

来自Mintlify的数据是一个直观的证据。4月，Mintlify发布了一份基于过去30天流量的报告：平台托管的文档站点共收到约7.9亿次请，其中来自AI编程代理的请求占45.3%，几乎与传统浏览器流量持平。其中，仅Claude Code一个工具，就产生了约1.99亿次请求。

但这时候，传统文档的短板就暴露出来了。人类读说明书，可以跳过不重要的部分，也能容忍模糊的表达，还知道什么信息可能已经过时。AI更像一个非常认真、但完全不会举一反三的新员工。你给它什么，它就照单全收。文档结构混乱，它就容易产生理解偏差;信息过时，它就会把错误的内容当事实说出去。

过去，一份好的技术文档，主要解决的是“人能不能看懂”。但AI兴起后，原本只是影响阅读体验的信息问题，现在开始直接影响AI的判断和执行。用Mintlify的话来说：“你的文档现在是产品与AI的接口，也是Agent执行操作所依赖的记录系统。如果文档不完整、不准确或结构混乱，你的产品可能会完全被AI忽略。”

在这种情况下，文档的设计自然也要有所变化。谁是你这个产品的“上帝”，会决定这个产品完全不同的设计逻辑。而Mintlify踩中的，就是这个机会。

把文档改造成AI读得懂的知识系统

按照Han Wang的设想，眼下一份设计精良的文档应该包含这样几个层次。

第一层以Markdown形式呈现的结构化内容，让AI工具更快处理产品内容并减少token消耗。第二层是机器可读的目录，让AI面对一个陌生站点时，知道“这里有什么”。第三层是实时查询接口，让AI能够了解产品的最新变化或调整。

此外，还有一个新兴的第四层：skill.md，用来向AI描述产品的能力边界。过去的文档主要告诉人类“这个产品是什么、怎么用”。但AI如果要进一步调用工具、执行任务，就需要知道这个产品能做什么操作，需要什么输入，有哪些限制。

不过，Mintlify不只是构想了面向AI时代的文档形态，还把它做成一套可以运转的知识系统。

在Mintlify托管的文档站中，每一页通常都对应一个Markdown版本，去掉视觉结构，只保留内容本身，方便AI直接读取。在此基础上，Mintlify会自动生成llms.txt文件。这是一种近年来逐渐流行的机器可读格式，用一份简洁的文本列出文档中最重要的页面及其说明，相当于一份“专门给AI看的目录”。同时，它还提供llms-full.txt，将整个文档站内容整合为单一文件，供AI工具一次性获取完整上下文。这意味着，文档不再只是网页，而是同时具备了“页面、目录和全集”三种机器接口。

更进一步，Mintlify还提供MCP服务器，其作用是让AI在回答问题时，直接向当前最新文档发起查询，而不是依赖训练数据里可能已经过时的记忆。

此外，Mintlify在文档中内置了AI助手。过去两年，很多SaaS产品都会在官网或帮助中心加一个聊天框，但这些聊天工具往往只是对整个知识库做一次简单检索，再生成回答。Mintlify的做法更克制。其AI助手只围绕当前这套文档工作。用户提问时，系统会先在文档中搜索相关内容，再基于这些内容生成答案，并附上具体引用页面。这进一步提高了AI交互的准确性。

最后，Mintlify把文档维护重新接入开发流程本身，来确保文档可以及时更新。当工程师向代码仓库提交变更时，系统会读取这次代码差异，判断哪些功能发生了变化，并据此生成文档更新的草稿。随后，这些修改会以Pull Request的形式提交到文档仓库，由人审核后再合并。

总的来看，Mintlify把文档这件事面向AI做了针对性优化，而其效果在客户手上得到验证。开发者工具公司Browserbase的增长负责人提到，他们会投入大量时间思考如何让AI推荐Browserbase，通过Mintlify确保其文档对AI可读且可解析，这提供了很大帮助。

Mintlify的业绩也实现了爆发式增长。据研究平台Sacra估算，Mintlify在2025年ARR约为1000万美元，较前一年增长10倍;净收入留存率达到150%;企业年度合同价值同比增长15倍。

别只问AI能做什么，也问问它需要什么

现在，Mintlify不只服务于前来查阅API文档的外部开发者，越来越多客户开始把它引入组织内部，用它构建内部知识库、工程手册、设计系统。

逻辑很简单。企业内部的AI要替公司做事，也得先读懂这家公司是怎么运转的——产品有哪些功能，价格怎么算，客服遇到问题该怎么回答，诸如此类的信息或者说知识，分散在各种文档里。如果企业希望内部Agent能够提供准确的辅助，就需要把这些知识做结构化梳理和维护。

Mintlify提过一个典型案例。一家公司调整了产品定价，但帮助中心的内容没有同步更新，结果所有基于这些内容搭建的AI客服，都在持续向用户提供错误信息。这显然不是模型本身存在缺陷，而是它所依赖的知识有问题。

用Mintlify的话来说：“每家公司都需要一个可靠、结构化且持续更新的知识层，才能在人工智能时代保持竞争力。”在最新的叙事中，他们直接将自己定义为“AI时代的知识层”，试图成为新时代的基础设施。

Mintlify能否如愿，还不好说。传统文档工具会想办法守住存量市场，AI知识平台在扩展使用边界，而更底层的Agent接口正在尝试绕过文档本身。Mintlify的机会在于成为AI理解产品的入口，它最大的风险也恰恰在于，这个入口未必是唯一的入口。

不过，他们关于AI的思考以及创业思路都值得审视。大多数创业者关注的是能用AI做什么，而AI在运转的时候需要什么，可能是更重要的问题。

AI需要数据，需要算力，需要接口，也需要一套可靠的“产品说明”。Mintlify想填补这个缺口。把AI当作你的用户你的上帝，为AI做一些它需要的产品，这类需求还有很多在等待被挖掘，而它们也会是接下来诸多创业公司能抓住的最重要的机会。

2026年5月8日
鱼小铺涨佣，卖家慌张，美团小红书抢蛋糕

声明：本文来自于微信公众号 Tech星球，作者：林京

最近半个月，闲鱼卖家持续陷入焦虑和不安。

起因是4月18日平台的一项收费调整：鱼小铺卖家的服务费从此前的0.6%统一上调至1.6%，同时取消了多项优惠政策。这一举措，触动了卖家最敏感的神经。

从用户活跃度看，闲鱼正处于历史高点。据QuestMobile数据，闲鱼月活跃用户已突破2.17亿，今年3月以来，闲鱼的活跃用户数首次、并连续两周超越小红书。

从市场格局看，自2025年10月转转关停C2C业务后，背靠阿里的闲鱼在C2C二手交易市场占据绝对主导地位，累计注册用户超6亿。

充沛的流量和行业头部玩家的竞争优势，无疑是闲鱼加速商业化变现的“绝佳窗口期”。

然而，费率调整风波未平，跨界玩家已悄然加码，小红书正将“个人售卖”功能提升至一级入口，美团也首次跨界推出“妙蛙副业”。

内外因素叠加之下，闲鱼再度站至商业化提速的十字路口。

费率提至1.6%，60元封顶取消，闲鱼卖家慌了

2025年，闲鱼卖家张月受平台邀请开通了鱼小铺。相比于普通店铺，鱼小铺可以取消50个产品的上架限制，还能设库存、分规格、批量上架、数据看板等，在流量上也有倾斜。

4月20日，她在闲鱼挂售的是一款珠宝产品以9800元的价格成交，扣除了“98元+58.8元”服务费。如同许多卖家一般，由于闲鱼此次费率上涨并没有弹窗提示，张月也是在发现扣费增加后，才在《闲鱼公约》里注意到费率提升的通知。

张月选择了关闭鱼小铺，转回普通卖家。珠宝、二奢等高客单价的卖家，对费率变化感知更加明显，比如卖一个50000元的奢侈品包包，以前只需封顶扣除60元，现在则是需要扣800元。

图注：闲鱼发布的关于鱼小铺优惠政策调整通知。

另一位鱼小铺卖家晓雨向Tech星球表示，她主要卖闲置COS服、汉服、LO裙、游戏卡带等，品类庞杂，鱼小铺更能满足她的需求。但1.6%的手续费她无法接受，如果未来普通个人卖家的费率也涨到1.6%，她会考虑换平台。

晓雨解释称，因为出物比较佛系，不愿耗费时间跟买家来回议价，只能接受低手续费。尤其是那些售卖谷子的卖家，本来就是在骨折价“回血”甩卖，手续费再涨，会更痛苦。

图注：闲鱼发布的《关于开展“站外引流信息专项治理”》通知。

除此之外，4月20日，闲鱼发布《关于开展“站外引流信息专项治理”》通知，其中提到，对于商品信息、个人主页简介、自动回复信息等进行自查自纠。

一位闲鱼卖家向Tech星球透露，平台一边提升费率，一边也在严防卖家“出走”。这是因为，卖家最直接的应对方式，除了转回普通卖家身份，就是绕过平台，转战微信等私域完成交易，从而避开手续费。闲鱼对此似乎早有准备，近期，不少卖家因各类原因突然被判定违规，或涉嫌“站外引流”而遭到平台处罚。

至此，闲鱼向卖家收费的进程，正呈现“小步快跑”式试探。

2023年6月，闲鱼首次面向鱼小铺卖家试水：月成交超10笔且金额超1万元的部分，按1%收取软件服务费。值得注意的是，2020年到2023年，也是闲鱼职业卖家的“黄金三年”，大量淘宝店主、拼多多分销商、二手数码贩子涌入，带来了更高的商品丰富度和交易频次，也带来了GMV，闲鱼卖家生态也变得日益繁杂，社区治理难度也同步提升。

一年后，2024年9月，闲鱼将收费范围扩大至全体卖家——统一征收0.6%的基础软件服务费，单笔最高60元封顶。

而2026年4月18上线的新规，引发了卖家不满。上述闲鱼卖家表示，此次调整不仅通知隐晦，只是在《闲鱼公约》里发布，前期费率调整意见征集显示只有6509人学习。更关键的是，取消了多项核心减免政策：60元的封顶被移除，收费从此上不封顶;1%服务费的起征门槛被取消;运费与红包也被纳入计费基数，且一旦成交，退款不退费。

尽管新规目前看似仅适用于“鱼小铺”卖家，但有一项“隐蔽”的规则调整，实际上已波及所有卖家。无论是否为鱼小铺，费率的计算基数已从“实际成交额”悄然变为“成交额（含平台红包和补贴）”。

而更让卖家们不安的是：这会不会只是个开始?普通卖家是否也终将面临1.6%服务费?

闲鱼商业化提速

2025年10月转转关停C2C业务后，闲鱼在二手C2C市场已成为超级头部玩家。据转转此前披露的数据，其C2C业务营收占比已从2022年的30%一路下滑至不足3%。

市场格局落定，闲鱼的商业化进程也同步提速。

一方面，闲鱼效仿淘宝等电商平台，为卖家提供各类流量工具。平台为符合条件的卖家和商品提供“超级擦亮”等助卖与推广服务，并从中收取软件服务费。

2026年初，闲鱼进一步推出“无忧卖”服务，并大力推广。多位卖家反映，发布商品后即会收到平台提示，告知其符合加入“无忧卖”的条件。据悉，该服务为卖家提供定价智能分析和流量加权支持，其收费标准分为三档：14天服务收取成交价的1%-3.5%，7天收取1.5%-7%，3天收取3%-17.5%，具体比例因类目而异。

图注：闲鱼无忧卖通知界面（左）和收费标准(右)

“无忧卖”的费率本就高于普通模式，卖家还需降价参与，活动期间也无法自主下架商品。在一位闲鱼卖家看来，更夸张的是“闲鱼币抵扣”——平台直接从中抽走20%或30%。

“表面上是让利给买家，实际上就是平台两头吃”，上述卖家解释称，用户正常理解中，闲鱼币抵扣应该是买家持有足够闲鱼币才能享受折扣。但真实规则是：即便买家一个闲鱼币都没有，只要卖家开通了这个功能，买家照样可以足额付款，而卖家最终只能收到80%的现金，剩下的20%平台会以闲鱼币的形式返给卖家，且这些闲鱼币无法提现。

另一方面，闲鱼变现压力同步提升。一个标志性事件是：2023年11月，闲鱼与夸克、1688、钉钉一同被列为阿里集团首批战略创新级业务，开始以独立子公司形式运营，走上自负盈亏的道路。

自此，闲鱼加快了商业化探索的步伐。2024年9月，平台上线“奥莱频道”，引入品牌方销售尾货与微瑕品，走B2C路线;2025年底，闲鱼推出类似千岛模式的“鱼鲤次元”，聚焦平台内活跃度最高、交易最频繁的二次元品类，采用C2B2C模式提供鉴定、仓储、代卖服务，从中抽成。

今年初，闲鱼更是签约两名流量明星代言人，高调推广“AI相机”功能。据官方介绍，用户只需随手拍照，AI便可在5秒内自动识别商品并生成描述，辅助定价后一键上架，从而大幅降低发布门槛、提升交易效率。这被视为闲鱼试图用技术手段破解C2C模式效率难题的一次关键尝试。

随着转转退出，闲鱼无疑迎来了更大的市场空间和费率调整的窗口期。毕竟，C2C模式虽然流量巨大，但变现效率一直偏低，其典型特征是用户分散、商品非标、交易低频且效率不高。背靠阿里的闲鱼独立运营后，挥别过往“不考虑营收”地发展业务，在承接传统电商平台流失的年轻用户同时，也要直面盈利压力。

小红书、美团抢“蛋糕”

在卖家因费率调整不满情绪上升时，跨界玩家们，也开始盯上闲鱼的“蛋糕”。

早在去年10月，转转关停C2C之后，小红书便开始内测“个人售卖”功能，账号注册时间大于30天、实名升级为个人专业号，即可参与体验，不需要缴纳保证金，适合闲置出售或作为副业。

不过多位小红书卖家向Tech星球坦言，小红书对这项业务的流量扶持力度并不大，而且就她们体验来看，用户一旦上线类似功能，普通笔记的流量会明显变差，并且小红书社区规则繁多，稍有不慎就会被关进“小黑屋”，使用频次不高。

但在4月18日闲鱼费率调整正式生效之后不久，有卖家发现，小红书将“个人售卖”功能调整至一级入口，目前在个人账号下端，第一个栏目便是“个人售卖”。

图注：小红书“个人售卖”（左）和美团“妙蛙副业”(右)。

本地生活平台美团也悄然入局。近日，美团在主站首页推出新频道“妙蛙副业”，已率先在上海、深圳、成都、西安等地开启小范围测试，这也是美团首次切入个人技能服务赛道。从“妙蛙副业”可以看到，核心是撮合知识技能、体验陪伴、生活代办等非标服务的C2C交易闭环。

而非实物交易也是闲鱼重要一部分，2025年在闲鱼整体交易额占比接近三成。财新网2026年初发布的研究显示，闲鱼上交易量靠前的服务，大致可以分为情感陪伴、个人成长、技能变现、传统生活四大类。

不过，这些新玩家能否成功抢占地盘，仍面临诸多挑战，但它们释放出一个明确的信号：个人间非标交易的赛道，正在吸引更多巨头入场。

闲鱼推进商业化无可厚非。只不过，对于活跃在二手平台上的大量卖家而言，他们中的大多数，本就是低价出清闲置——一件穿了几次的汉服、几张通关后的游戏卡带、一个不再用的包包，售价往往只有原价的零头。对这些人来说，每一分钱都抠得仔细，每一次交易都关乎“回血”而非盈利。

也因此，平台任何看似微小的费率调整，落实到个体卖家身上，都会被放大成难以忽视的负担。闲鱼兼具社区与交易属性，商业化之路注定更具挑战，每一次费率调整，也象是一场“服从性测试”，闲鱼要赌的是卖家对平台的依赖程度，以及自身究竟还有多少不可替代性。

2026年5月7日
DeepSeek首次有了视觉能力，技术论文却被它连夜删掉了

声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：孙芮

DeepSeek做了件罕见的事情：在终于开始灰测多模态能力后，它放出了一篇解释背后技术的论文，但这篇论文却在发布没多久就又被悄悄撤掉。

4月29日，DeepSeek研究员陈小康在X发布一条推文——现在，我们可以看见你了。配图中，DeepSeek 标志性的鲸鱼 logo 摘下眼罩，露出了眼睛。

过去，DeepSeek 最被外界熟知的是它在文本、代码和推理任务上的能力。但真实世界里的问题，并不总是以文字形式出现。它们可能是一张照片、一页论文图表、一个网页截图、一份复杂表格，也可能是一个需要理解空间关系和视觉细节的现实场景。

对 DeepSeek 来说，视觉能力是让它的推理能力从文本世界延伸到真实世界的关键一步。但这次灰测的视觉能力，很快被使用者们感觉到不同：它和其他模型给语言模型底座增加多模态功能不同，更像是一个单独的模型，且不是以附庸形式定位，而是有某种原生的思考和推理能力。

就在大家好奇心增加的时候，DeepSeek发布了一篇解释它追求的视觉能力的论文：《Thinking with Visual Primitives》。

Primitives是图形学和几何里的常用术语，Visual Primitves可以理解为那些用来描述几何信息图形空间信息的最基本元素，也可以称为视觉基元。从这个题目就可以看出，DeepSeek眼里此刻最重要的“多模态”能力，依然是围绕推理和思考，它要让模型能在原生层面用图形的基础语言做更准确的思考。

这并不是所有主流模型厂商在多模态领域的方向，这让人意外，但这个想法非常有趣。DeepSeek再次给基础研究提供了新的思路。

但更加让人意外的是，这篇论文很快就被撤下了，没有给出任何解释，也不确定是否会再次发布。

所以，DeepSeek这次的视觉能力到底是怎样的?我们结合实测、它的研究员的分享，以及这篇“消失”的论文的内容，来尝试解释一下它的做法。

01当DeepSeek 的视觉能力，开始进入真实场景

目前DeepSeek的视觉模式还在灰度测试，逐步向用户开放中。

从 X 上已经试用到这一功能的用户反馈来看，DeepSeek 的视觉能力并不只是识别图片里有什么，更重要的是，它会尝试把图像中的信息和已有的世界知识联系起来。

有用户在X上表示DeepSeek视觉模式的世界知识非常丰富，思考过程也很有趣。他在公司附近拍了一张照片，发给DeepSeek。在DeepSeek的思考过程中可以看到，它几乎知道我公司附近的每一栋楼，并尽量搜索正确的那栋。并且这个过程中没有用到联网搜索能力。

还有用户表示DeepSeek的网页复刻还原能力非常好。这对设计师和产品经理来说，它可以让视觉稿更快变成可演示的原型。以前从 Figma、截图或参考网页到可点击 demo，中间需要设计师标注、开发切图、工程师实现。现在模型能直接读懂页面，并生成接近真实效果的网页，让想法验证的周期大幅变短。

我实际测试了DeepSeek的视觉理解能力。我发送了一张迷宫图让它解答。

DeepSeek的思考过程十分严谨，它用的是反向推理的方法，从终点出发，逐步反向追踪，走到起点。为了验证解法的可行性，DeepSeek这一路径用正向的方式走了一遍，然后它又核算了一遍，再输出最终答案。整个过程中，DeepSeek推理了四遍路径的可行性。

02多模态模型的难题，不只是看不清

陈小康在30号发布的推文中给了更详细的解释：传统的思维链（CoT）主要停留在语言空间里，但视觉推理需要更多能力。通过把点和框作为认知锚点，我们的模型弥合了“指代鸿沟”(Reference Gap)，模拟了人类在视觉推理中常用的“指向—推理”协同机制。

通过DeepSeek发布的报告，我们可以看到他们针对视觉理解提出了一个新的推理框架，就是使用视觉基元进行思考（Thinking with Visual Primitives）。

什么是使用视觉基元进行思考呢?

简单来说，就是让模型在看图推理时，不再只依赖自然语言描述，而是把图像中的点、边界框、路径坐标等空间标记，也作为推理过程的一部分。

以往多模态模型面对一张图片时，通常会用语言来组织思考。比如它会说“左边那个人”“右上角的物体”“中间那条路”。但问题在于，这些描述在人类看来很自然，对模型来说却并不总是精确。尤其在一张复杂图片里，如果有很多相似的人、物体或区域，“左边那个”“旁边那个”很容易变得模糊，模型也可能在推理过程中把对象搞混。

DeepSeek 在报告中把这个问题称为“指代鸿沟”。也就是说，模型不是完全看不见，而是看见之后，很难在连续的视觉空间中稳定地指向自己正在讨论的对象。

视觉基元要解决的正是这个问题。所谓视觉基元，可以理解为模型在图像中的“手指”。当模型数一张合照里有多少人时，它可以先用边界框把每个人标出来，再进行统计;当模型判断两个物体的位置关系时，它可以先框出相关物体，再比较它们的相对位置;当模型走迷宫或追踪一条线时，它可以用一串点记录路径，而不是只用语言说“往左、再往右”。

这样一来，模型的推理就不再悬浮在文字里，而是被锚定到图像中的具体位置。这也是 DeepSeek 使用视觉基元进行思考最重要的变化，多模态模型的能力不只是看得更清楚，还要指得更准确。

03DeepSeek 怎么做视觉推理

陈小康指出，目前DeepSeek的视觉模型主要处理三类任务：计数、空间推理和拓扑推理。

DeepSeek 的做法不是简单让模型看更高分辨率的图片，而是让模型在推理过程中使用点、框、路径坐标这些“视觉基元”，把每一步判断都落到图像中的具体位置上。

在计数任务上，DeepSeek 主要使用的是边界框。

报告中说，多模态大语言模型一直很难做到准确计数，尤其是在密集场景中。人类在数东西时，通常会采用一种“系统扫描和累加”的方式，比如从左到右一个个点着数。但语言模型在对象数量较多时，很难建立精确的对象对应关系。为了解决这个问题，DeepSeek 使用边界框作为视觉基元，为每个被计数对象提供明确的视觉锚点。

也就是说，模型不是直接凭感觉回答“有多少个”，而是先把目标对象找出来、框出来，再基于这些框进行统计。比如数一张合照里有多少人，模型会先框出图中的每个人，再计算总数。对于更复杂的细粒度计数，比如“有几只熊在地面上”，模型还会先找出所有熊，再逐一判断它们是在树上还是在地面，最后得出答案。

报告中还把计数分成了两类：一类是粗粒度计数，比如数“狗”“人”“车”这类普通对象;另一类是细粒度计数，比如数“白色的狗”“左边的狗”“站在地上的熊”。后者不仅要求模型识别对象，还要判断颜色、位置、状态等附加条件。DeepSeek 在这里采用的是“定位—验证—统计”的流程，让模型先找到候选对象，再逐个判断是否符合问题条件。

在空间推理任务上，DeepSeek 也是先让模型用视觉基元锚定对象，再进行关系判断。

报告中说，空间推理和一般视觉问答被放在同一个类别里处理，因为这类任务的共同难点是：如果只用语言描述，模型很容易出现指代模糊和语义漂移。比如“灰色金属物体”“旁边那个小物体”“同样大小的紫色橡胶物体”，这些说法如果不落到具体图像区域上，模型在推理过程中很容易把对象搞混。

所以 DeepSeek 的方法是，让模型先把关键对象框出来，再根据这些具体对象进行多步推理。报告中的例子是，模型需要判断图中是否存在一个紫色橡胶物体，和灰色金属物体大小相同。模型会先定位灰色金属球，判断它是小物体;然后再逐一检查其他小物体，看它们的颜色、材质、大小是否匹配。最后模型得出结论：图中没有符合条件的紫色橡胶物体。

在拓扑推理任务上，DeepSeek 主要使用的是点。

拓扑推理关心的不是某个物体是什么，而是路径、连通性和结构关系。比如迷宫里从起点能不能走到终点，一堆交错的线条中，某一条线最终连到哪个图标。这类任务对多模态模型尤其困难，因为它要求模型持续跟踪路径，而不是看一眼就回答。

报告中说，纯语言的思维链很难准确描述不规则形状的轨迹，因此使用点作为认知单元的视觉基元，特别适合处理这类问题。

在迷宫导航任务中，DeepSeek 会让模型先找到起点和终点，然后像做深度优先搜索一样探索路径。模型每走到一个关键位置，就用点坐标记录下来;如果遇到死路，就回退到前一个岔路口，再尝试另一条路径。报告中提到，模型需要理解空间连通性和可达性，也就是判断哪里有路、哪里被墙挡住、哪条路径最终能到达终点。

在线条追踪任务中，模型也会用一串点来表示自己沿着哪条线走。报告中说，这类任务的核心挑战是交叉点消歧：当两条线交叉时，模型必须根据局部几何连续性判断哪一条才是目标线的延续，而不是被另一条线带走。为了防止模型只是靠颜色猜，DeepSeek 还设计了所有线条颜色和粗细都一样的样本，迫使模型真正根据曲线连续性来追踪路径。

04视觉基元并不是终点

不过，使用视觉基元进行思考，并不意味着视觉推理问题已经被彻底解决。它最大的优势，是让模型的视觉推理变得更稳定，也更容易被验证。

这会带来两个直接好处。

一是减少幻觉。模型如果要判断“这里有没有紫色橡胶物体”，就不能只凭语义猜测，而要先在图中找出候选物体，再逐一排除。二是提高可解释性。比如模型说一张图里有25个人，如果它同时框出了这25个人，用户就能判断它有没有漏数、重复数，或者把其他物体误认成人。

这也是为什么 DeepSeek 的视觉模式在网页复刻、迷宫求解、复杂图像问答这类场景中会显得更有用。网页复刻需要模型理解页面里的模块、层级和布局关系;迷宫求解需要模型持续追踪路径;复杂图像问答则要求模型在多个视觉线索之间来回比对。它们共同需要的不是一句笼统的图片描述，而是模型能够稳定地“看图说话”。

另一个优势是效率。报告中提到，DeepSeek 并不是简单依赖大量视觉 token 来弥补视觉能力，而是通过更高效的视觉 token 压缩架构，让模型在较低图像 token 消耗下仍然保持较强的推理能力。报告中说，对于800×800的输入图像，其模型在 KV cache 中只保留大约90个条目，却能在计数和空间推理等基准上取得有竞争力的表现。

DeepSeek 想走的路线，并不是无限提高分辨率、堆更多图像 token，而是让模型更有效地使用视觉信息。

但这套方法也有局限，报告中提到这类方式有三部分的局限。

首先是受输入分辨率限制，模型在细粒度场景下的表现仍然不够理想，有时会输出不够精确的视觉基元。也就是说，如果图像里的目标非常小、细节非常密，或者需要识别的区域边界很模糊，点和框本身也可能标得不准。视觉基元能改善指代问题，但它不能完全替代感知能力。模型首先要看清楚，才谈得上指得准。

第二个局限，这种能力目前还依赖显式触发。报告中说，当前使用视觉基元进行思考的能力需要通过明确触发词来激活，未来希望模型能够根据具体上下文，自主判断是否调用这一机制。

这意味着，现在模型未必会在每个需要的场景里自动使用这项能力。用户如果只是普通地问“这张图里有多少人”“这条路能不能走通”，模型可能仍然用普通语言推理，而不是主动输出点、框或路径。真正理想的状态应该是，模型自己判断这个问题是否需要精确视觉定位。如果是计数、路径、空间关系这类任务，它就自动拿出“手指”;如果只是描述画面氛围，就不必调用这套机制。

第三个局限，是拓扑推理仍然很难。报告中说，使用点作为视觉基元来解决复杂拓扑推理问题，仍然是一项艰巨挑战，目前模型的跨场景泛化能力也有限。

这不难理解。点可以告诉模型“我现在走到哪里”，但点本身并不直接表示“这里和那里是否连通”。在迷宫里，两个点看起来很近，中间可能隔着一堵墙;在交错线条中，两条线可能在视觉上相交，但实际并不是同一条路径的延续。模型不仅要标点，还要持续判断连通关系、路径方向和局部几何连续性。只要中间某一步走错，后面的推理就可能全部偏掉。

所以，视觉基元让模型开始能够在图像中定位、比较和追踪。但要真正处理开放世界里的复杂视觉问题，还需要更强的感知能力、更稳定的自主调用机制，以及更好的跨场景泛化能力。

在视觉理解层面，DeepSeek 给出的答案是，让图像不再只是输入材料，而是成为模型推理过程的一部分。模型不只是看见世界，而是开始学会在世界中找到锚点。

这不像是一个附带的研究，更像是DeepSeek对视觉的最重要的一个不同的理解。因此这次罕见的删除论文行为也引起不少遐想，有人认为它对于开源模型来说“太强大”了，以至于不适合发表。真相如何可能要等DeepSeek自己给出解释了。

2026年5月7日
ChatGPT正式上线广告主平台，AI产品从今天开始走向分裂。

声明：本文来自于微信公众号数字生命卡兹克，作者：数字生命卡兹克

今天凌晨，OpenAI又是一通更新。

包括在ChatGPT上线了全新的非推理模型GPT‑5.5Instant，也是现在ChatGPT的默认模型。

这个模型就不细说了，大概就是聊天的感觉更加偏向GPT-4o一点，幻觉更少，数据准确性更强，回复更简洁。

同时也能更好的利用你的各种记忆。

然后另一个事，是在GPT‑5.5Instant发了之后再官宣的。

OpenAI准备向企业主全量上线广告平台了。

这个非常有意思，我觉得还是可以聊聊的。

这玩意你可以理解成，ChatGPT的广告投放后台，美国的企业主可以直接注册账号，充钱，设预算，选竞价策略，上传广告素材，然后一键投放到ChatGPT的对话里，最后实时看数据，实时优化。

ChatGPT上广告这个事，今年一月份其实就已经开始测试了，测试用户第一批是美国、澳大利亚、新西兰和加拿大，这些地区的免费用户在用ChatGPT的时候，就会出现广告了。

用户端呢，这个广告长这个样子。

当你在ChatGPT里问了一个问题，AI照常给你回答，回答结束之后，下面会出现一个标着Sponsored的广告模块。

这个模块里可以展示一个或多个广告主的产品，然后在较长的对话里，ChatGPT还会结合整体上下文来决定展不展示广告、展示什么广告。

所以你现在知道，为啥这次ChatGPT更新里面，会有一个有趣的更新是，记忆。

毕竟你的记忆，AI产品现在可以光明正大的帮你存储，这玩意对于广告推荐来说，那准的真的是不要不要的，推荐算法这一比感觉都是弟弟了。

然后OpenAI一直说，广告模块是独立于回答模块的，也就是说，广告不会影响ChatGPT的回答。

广告跑在独立的系统上，广告主没有能力影响、排序或者改变AI的输出内容，同时，广告主也看不到你的对话、聊天历史、记忆或者个人信息，只能拿到汇总的匿名数据，比如总展示量和总点击量。

然后付费用户和18岁以下的未成年用户在使用ChatGPT的时候，不会看到广告。

而免费用户就会有广告了，当然，你也可以在设置里选择关掉广告，但代价是降低消息额度，并且砍掉一些功能，比如图片生成和Deep Research。也就是说，如果你想继续用这些功能，就得接受看广告，这就跟你玩那些小游戏一样的，用你的注意力换收益，看广告挣金币。

再说投放端这块，也是这次真正的大动作。

今年1月份的时候，OpenAI宣布在Free和Go用户的对话里测试广告，但之前是封闭试点，得通过OpenAI官方或者代理商投放，最低门槛25万美金，很多企业主想投放试水都不太行，根本就投不进去。

但是现在，测试结束，OpenAI的广告主后台，正式向所有企业开放，不过首批还是限制在了美国企业这。

任何美国企业都可以去OpenAI ads上自己注册、自己投放广告了。

可以在官方后台直接设置预算和出价策略，上传广告素材，创建Campaign和Ad Group，一键启动，然后就能在后台实时看效果，最低投放门槛也从25万美金降到了5万美金。

目前ChatGPT广告也支持按千次展示成本（CPM）和按点击成本 (CPC) 的购买选项，CPC建议出价3到5美金一次点击，CPM默认最高出价为60美金，贵的离谱。

Meta的CPM一般不到20美金，ChatGPT是它的3倍。

按照OpenAI的意思，ChatGPT用户会在里面问各种各样的问题，比如买什么笔记本好、去哪里旅游、失眠怎么办、哪个保险划算，所以，他们处于一个主动决策的状态，不是那种在被动刷信息流，是在认真地想要解决一个问题的状态。

这种高意图场景下的广告触达，值这个价。

OpenAI的ads大概就是这样。

如果说之前还是试水广告，那今天，ChatGPT就算是正式开门接客了。

可能未来几年，广告，也还会变成绝大多数的线上类的AI产品，最终的宿命。

要理解OpenAI的这个决策，我觉得也挺简单的，可以直接看一组数据。

ChatGPT现在有9亿周活跃用户，付费订阅用户，大概5000万。

免费转付费的比例，5%到6%之间，也就是说，每100个用ChatGPT的人里面，大概有94到95个是免费用户。

这5000万付费用户里面，又分好几层。

20美金一个月的Plus，100和200美金一个月的Pro，还有企业版Team和Enterprise。

Enterprise用户12个月留存率88%，非常高。但Plus用户的12个月留存只有59%，接近一半的人付了一阵子钱就走了，免费用户更夸张，月流失率19%，差不多五分之一的人每个月都在来了又走。

然后去年9月的时候，OpenAI也联合哈佛和杜克的研究者发了一篇论文叫「How People Use ChatGPT」，大概就是人们是如何使用ChatGPT的，分析了大概110万条随机抽样的对话。

可以说，在ChatGPT的生态里，或者整个AI生态的用户群里，有着两种完全不同的人群。

一种是付费用户。他们可能是程序员、内容创作者、产品经理、咨询师、研究员，他们把ChatGPT当纯粹的生产力工具，他们要的是更好的模型、更大的上下文、更牛逼的Agent能力。

这群人，每个月花20到200美金，买的是效率和能力。

另一种是免费用户。在ChatGPT生态里有8亿多人，他们用ChatGPT搜东西、问问题、写作业、翻译、聊天，他们可能一天用一两次，也可能一周用两三次。

他们不需要GPT-5.5这种级别的推理能力，不需要Claude Code级别的编程协助，他们需要的是一个好用的、免费的、随时能问的东西。

这里注意，这两种人群，没有任何高低之分，都非常的正常，都是真需求。

只是，这两种用户的需求之间，隔着一条巨大的鸿沟。

前者需要的是生产力，而后者需要的是便利。

ChatGPT现在的用户量级，几乎已经是全球TOP级的体量了，已经脱离了一个产品，已经成为了一个入口的存在了。

而当你的用户越来越全民级，你越知道，这两种用户需求之间的鸿沟有多大。

所以，广告的引入，几乎是必然的，OpenAI选择走上了Google、Meta等等当年走过的路。

或者有一个更残酷的事实，就像很多游戏一样，我们常常戏谑的说，免费玩家是养服大佬的游戏体验，而在互联网的世界，也差不多。

免费用户不是慈善对象，免费用户就是商业模式本身。

所以与其问OpenAI为什么要做广告，不如问一个周活9亿用户的免费入口级产品，有可能不做广告吗，几乎不可能。

特别有意思的是，今年2月的时候，Anthropic发了一篇博客，标题叫《Claude is a space to think》。

里面非常明确地说，Claude永远不会上广告。他们甚至拍了个超级碗广告来恶心ChatGPT上广告这件事，花了几百万美金就为了在全美面前喊了一句：

“Ads are coming to AI. But not to Claude.”

配合当时演员老哥的这个笑容，更加讽刺更加抽象了。

当然，Anthropic选择不做广告，根本不是因为他们道德更高尚，其实这纯粹是用户结构决定的。

Anthropic的核心收入来自企业客户和API调用，付费用户占比远高于ChatGPT，但是呢，消费端用户量远小于ChatGPT。他们没有8亿免费用户需要养活，所以他们可以说要个屁的广告，我靠订阅和企业合同就够了。

所以两边走向了不同的分叉路。

OpenAI选择了入口，9亿用户，免费优先，广告变现，做大盘子。

Anthropic选择了工具，企业为主，订阅为主，不做广告，做深价值。

你说这有啥高下之分吗，我觉得还真没有。。

一个卖注意力，一个卖生产力，只要你如今还是基于互联网体系来做商业模式，你终归都要在这两条路里选一条。

注意力变现的底层逻辑只有一句话，就是让用户在你的产品里待得越久越好，用户待的时间越长，看到的广告越多，你赚的钱越多，Google、Meta、字节，全部都是这套逻辑。

但是这套逻辑，也会逐渐改变产品。

就比如ChatGPT，如果ChatGPT的KPI变成了用户日均使用时长和广告展示次数，那它的产品团队会怎么做我们估计都能猜到了。

做的不好的没把持住的，就像现在的很多搜索引擎，当年还是干净的像一张白纸，那是能搜到真东西的，现在都快成广告墙了。

广告模式的产品，最终都会变成一个注意力捕获器，没有办法，这就是宿命。

而生产力变现的逻辑完全反过来，它的目标是让用户尽快完成任务，然后离开。

你用Codex写代码、你用Cowork整理文档，这些工具的价值在于帮你省时间，帮你把8小时的活儿2小时干完，你越快完成任务，你对这个工具的评价越高，你越愿意续费。

所以生产力工具的优化方向是效率，更快的响应、更准确的输出、更少的废话。你问一个问题，它给你一个精准的答案，完事。

它不需要你在界面里多待一秒钟，因为它的收入来自订阅费，不来自你的停留时长。

这两种模式的产品最终长出来的样子，会完全不一样。

注意力变现的AI会越来越会聊天，它会变得善于引导对话、善于推荐话题、善于让你觉得再聊一会儿也挺有意思的。回答也会越来越多元、越来越丰富、越来越有所谓的内容属性。

生产力变现的AI会越来越会干活。它会变得善于理解任务、善于拆解需求、善于一次性给你一个能用的结果。回答也会越来越精准、越来越简洁、越来越有工具属性。

如果你要类比的话，一个在变成AI时代的抖音，一个在变成AI时代的Office。

当然，我自己其实也一直在想，有没有第三条路。

Anthropic在那篇《Claude is a space to think》的博客里，其实也提到了一个很有意思的词，叫agentic commerce，代理式交易。

就是AI直接替你完成一笔交易，帮你订机票、帮你买东西、帮你预约服务，然后AI从这笔交易里抽一个佣金。

这个其实就是如今美团、滴滴、电商这种平台型生意抽佣金的模式。

它切的就不是注意力市场，也不是软件订阅市场，是交易市场。

如果是交易市场的话，那想象空间就太大了，光电商一项，全球一年的GMV大概就是7万亿美金，还有旅游市场、金融市场、本地生活市场等等等等。

AI如果能从里面切走哪怕1%的佣金，那也是一个千亿美金量级的生意。

但这条路目前还太早了，Agent到底能不能真的替你完成一笔可靠的交易，能不能处理退款、售后、纠纷，用户愿不愿意把下单这件事完全交给AI，这些问题还一个都没有被验证过，更别提所谓的agentic commerce了。

距离这种商业模式跑通，我觉得还需要1、2年的光景。

所以我觉得目前的现实是，广告仍然是入口型AI产品最容易走通的路。

不是唯一的路，但确实是最成熟的路。

代理式交易可能是未来的路，但那个未来还没到。

所以，虽然看着只是ChatGPT上线了广告主平台这一个小事。

但，实际上也标志着AI行业的一次大分裂。

历史上所有的浏览器、搜索引擎、信息流平台，最终都变成了一件事，一台让你看广告的机器，只不过这台机器做得越来越精美，精美到你忘了它原来是为你服务的。

至于那条还没有被走通的第三条路，谁会第一个走出来，我说实话还远远看不清。

但我隐约觉得，那才是AI真正让人兴奋的可能性。

也是我觉得，我可能最想尝试一下的未来。

2026年5月7日
改写语音交互行规，豆包大模型更稳了

声明：本文来自于微信公众号锌刻度，作者：陈邓新

豆包大模型，又上新了。

2026年4月9日，原生全双工语音大模型Seeduplex正式发布，相比上一代半双工豆包端到端语音模型，新模型基于“边听边说”的全新框架设计，交互体验的自然感、顺畅度大幅提升，目前已在豆包App全量上线。

这意味着，前沿的全双工语音技术，第一次实现商业规模化落地。

而依托全双工语音技术，豆包的语音交互不再是机械式的一问一答，而是收放自如的聊天搭子，活人感跃然纸上。

显而易见，AI应用“一哥”如虎添翼了。

活人感才是语音交互的核心竞争力

语音交互，成为互联网竞争的主战场。

起初，人类触达数字世界交互方式为命令行;之后，图形界面接棒，造就了PC的辉煌;等到触控起势，移动互联网的序幕也随之拉开。

如今，交互方式又有了新范式。

AI时代，语音交互走到了C位，不再是一个可有可无的辅助功能，而是提升交互效率、改变交互形态的核心载体。

皆因，语言才是人类表达意图的最短路径。

如此一来，基于AI技术的语音交互正在打破现实世界与数字世界的交流壁垒，通过颠覆使用习惯的方式完成交互跃迁。

问题在于，传统的语音交互是半双工模式。

半双工模式之下，同一个时间段内只有一个动作发生，用户说话了则AI只能听着，反之亦然，这个过程一板一眼，不容丝毫偏差。

通俗易懂地说，AI在语音交互的过程中缺乏活人感。

此背景下，哪怕语音识别与自然语言理解两大技术成熟，语音识别准确率接近人类水平，也没有让传统的语音交互出圈。

一名互联网观察人士告诉锌刻度：“半双工模式无法打断正在进行的说话、难以过滤复杂环境的杂音、没法感知用户的正常停顿等，容易出现抢话、跑题等令人尴尬的问题，严重影响了用户的交互体验，直白地说就是AI彬彬有礼却无法与用户共情。”

Seeduplex的全双工模式，则有效解决了上述问题。

全双工之下，同一个时间段内用户与AI可以双向交流，即用户可以随时插话与打断，AI也可以持续倾听与及时响应。

在此过程中，Seeduplex进行全局声学环境感知，精准筛选出用户与模型交互的真正声音，过滤背景带来的各种干扰声，从而将误回复率与误打断率降低了一半，用户无需提高音量或寻找安静角落，即可进行高质量的对话。

精准抗干扰之外，Seeduplex还具备动态判停能力。

通过联合语音和语义特征，综合判断用户意图，面对用户的思考犹豫，模型可以耐心倾听;在用户说完后，又可以快速响应，从而抢话的概率相对降低了40%。

对此，一名专业人士表示：“通过语速、语调、语义的综合考虑，动态判停可以共情式倾听用户，理解用户的停顿到底是在思考，还是真正把话说完了，这才是Seeduplex最大的竞争优势。”

一言以蔽之，Seeduplex成为一个有温度、有深度、有人格、有灵魂的交互主体，依托活人感走了一条差异化竞争的道路。

毕竟，活人感才是语音交互的核心竞争力。

率先突破的为何是豆包

全双工模式堪称降维打击，自然成为行业追逐的焦点，可唯独豆包大模型成为行业“吃螃蟹”的第一人，并非偶然。

一方面，语音交互一直是豆包的底色。

自推出以来，语音交互就成为豆包用户体验的核心支柱，其即时互动感颇受年轻人的青睐，进而营造了高粘性、正循环的社交氛围。

由此一来，豆包成为AI应用赛道的“一哥”。

QuestMobile的数据显示，截至2025年9月，AI应用市场移动端、PC端月活跃用户数分别达到7.29亿、2.00亿;其中，排名第一的豆包的月活跃用户规模为1.72亿。

华熙生物董事长赵燕表示：“豆包这些AI，是生活的一部分，工作的一部分。重复、需要耗时耗力的一些事儿，我会让豆包来做。AI给我们带来的是业务的重塑，原来可能几十个人的团队要干两年，现在可能（只需要）五个小时。”

正因为如此，豆包的语音交互生态每天都在源源不断产出海量的真实数据，为孵化Seeduplex提供了肥沃的土壤，其训练语料的优势无法比拟。

另外一方面，豆包大模型的底蕴深厚。

豆包大模型2024年5月的日均Token使用量为1200亿，到了2026年3月日均Token使用量已突破120万亿，足足增长了1000倍。

须知，Token使用量是衡量AI发展速度的核心指标。

这意味着，豆包大模型不断技术迭代，从可用走向好用，为半双工豆包端到端语音模型迭代为原生全双工语音大模型Seeduplex创造了良好的条件。

火山引擎总裁谭待表示：“只有大的调用量，才能打磨出好模型。只有在真实场景中落地，用的人越多，调用量越大，模型才会越来越好。”

具体来看，为了让全双工成功落地，Seeduplex在模型框架设计、算法优化、工程性能与稳定性上下了一番功夫。

譬如，在模型框架设计上，放弃了经典的“ASR（语音转文本）→LLM(大脑思考生成回复)→TTS(语音合成)”模型架构，设计了更贴合语音实时对话原生特性的模型架构，使模型能够直接从数据中学习语音与语义的一体化表达和节奏控制，显著提升了交互自然度。

再譬如，活人感与对话智能、超低延迟、对话节奏控制、强抗干扰能力与指向性理解等指标息息相关，因而需要依托海量语音数据进行大规模预训练，并通过多能力、多任务的后训练体系，才可以达到多维能力协同进化的目的。

合力之下，Seeduplex攻克了全双工语音的数据构建、超低时延与模型效果协同优化等核心技术难题，打开语音交互的新边界。

测试数据显示，相比上一代半双工豆包端到端语音模型，Seeduplex的判停MOS分提高了8%，对话流畅度MOS分提升了12%。

智能座舱迈入语音交互时代

随着语音交互从半双工走向全双工，可以进一步赋能教育、直播、营销、客服等行业，释放更大的生产力。

上述行业有一个共同的特征，即在语音交互的过程中需要避免机械感，从而增加用户的沉浸感与参与感，最终提高用户的信任度与满意度。

不难看出，Seeduplex的出现不啻一场及时雨。

尤为值得一提的是，随着汽车全面拥抱智能座舱，汽车正在撕下代步的标签，成为真正意义上的“第三空间”，也成为语音交互落地的最佳场景。

事实上，无需触控、按键、旋转，通过口头指令即可控制打开音乐、降低车窗、调整温度、设置导航等日常操作，因而语音交互逐渐取代了传统的人机界面。

不难看出，语音大模型成为智能座舱比拼的关键所在。

佐思汽研的数据显示，车载大模型2025年1月的渗透率为10.8%，到了2025年12月已攀升至38.6%，走高的势头肉眼可见。

其中，豆包大模型拔得头筹。

公开资料显示，豆包大模型覆盖赛力斯、吉利汽车、长城汽车、捷途汽车、智己汽车等20余家车企，2025年新上市车型搭载量位居行业第一。

以别克至境E7为例，其与豆包大模型进行了全链路共创模式，在高速噪声、多音区等复杂环境下，将语音识别准确率提升至98%，复杂指令理解超过95%。

火山引擎汽车总经理杨立伟表示：“我们的合作，不是‘大模型上车’，而是‘大模型为车定制’。”

眼下，Seeduplex助阵，豆包可以更好地适配智能座舱场景，既能在低延迟条件下实现对话，克服听不准、听不清、反应迟钝等传统痛点，也能通过用户的语调、语速、语义，判断用户的情绪，并给出积极的回应，成为一个可以提供情绪价值的开车搭子。

简而言之，豆包从助手化身为助理。

与此同时，在Seeduplex赋能之下，智能座舱可以“像人一样思考、像人一样交流、像人一样成长”，有了更大的想象空间与商业价值。

总而言之，全双工语音技术走出了实验室，全面领先当下主流的半双工语音技术，未来不但会重新定义AI应用的用户体验，还可能孕育全新的语音交互商业模式。

那么，豆包有了更大的势能。

2026年5月7日
月流水2亿后，90后老板砸钱请周杰伦代言了他们的小游戏

声明：本文来自于微信公众号游戏葡萄，作者：秋秋

你是说，一款竖屏塔防小游戏，请到了周杰伦代言?

相信大部分人听到这消息的第一反应都差不多：这是谁的部将，这么勇猛?

而且如果没记错的话，这应该是小游戏赛道第一次能请到这个量级的顶流。

事情是这样的。

4月28日，《永远的蔚蓝星球》官宣游戏代言人周杰伦，并推出了周杰伦相关主题联动活动，仅在抖音就拿下了数千万话题播放量的热度。

《永远的蔚蓝星球》（下称《蔚蓝》）并不是什么新面孔，去年7月我们就写过这款游戏。它是由诗悦研发、9377发行的多端休闲游戏，主要玩法是竖屏塔防加随机英雄合成。

其手游版本于去年5月上线，最高登上iOS游戏畅销榜第7名，预估首月流水超2亿元;小游戏端紧随其后，最高登上了微信畅销榜第13名。

相比当时的首发成绩，我们现在更好奇另一件事：小游戏玩法赛道向来更新换代快、竞争激烈，大多产品能活过半年就算赢家，而一年后还能持续投入、甚至砸钱请顶流代言的产品几乎没有。《蔚蓝》凭什么?

01

小游戏找大代言

光看破圈这一仗，这波《蔚蓝》打得不错。

官宣前10天，《蔚蓝》就在各大平台搞起了代言人竞猜预热。剪影配上「哎呦」「青春」「曲风多变」这些关键词，就差把身份证号报给大家了。这波预热直接在全网掀起第一波热度，不少第一次听说这游戏的玩家，也开始关注和尝试游戏。

4月28日，《蔚蓝》正式官宣周杰伦代言。官方在微信、抖音、小红书等平台密集投放创意视频，内容都围绕通勤、等外卖、坐电梯、等上菜这些生活场景下的「轻松摸鱼」，引出这次代言的核心主题「3分钟一局，快乐很简单」，相关视频吸引了很多KOL和玩家转发：

仅抖音平台首日，单条代言相关的话题播放量就超过了1300万，抖音官方直播也获得了超44万的点赞;

不少玩家在直播间和视频评论区表示「周杰伦代言的游戏，必须下载试试」。

外部声量起来之后，官方紧接着把代言视频和KOL二创素材打包成投放素材。ADX数据显示，活动首日《蔚蓝》新增素材投放量为19000组，是前一天的近20倍，其中周杰伦相关素材超过了15800组，占比83%以上;

投放趋势

同时《蔚蓝》APP端和微信小游戏端买量日榜排名迅速登顶，包揽了前两名。

ADX 统计4月28日信息流广告买量榜单

站外热度起来了，游戏内也做了不少福利和活动承接。

4月28日，游戏同步更新了联动新版本，在游戏内外上线了签到打卡、应援抽奖、专属副本等活动，完成活动有机会获得iPhone17Pro、金钞、周杰伦相关周边等实物奖励，以及周杰伦国王（角色）幻形、武器皮肤、城墙皮肤、神话英雄、坐骑等虚拟福利。

活动主题页，应援活动和代言人幻形

可点击查看大图

游戏里的BGM也换成了周杰伦的《阳光宅男》，同步开放了「为伦打call」活动——玩家打call值攒到一定阶段，就能解锁各种福利。目前活动相当火爆，随便点开一个服务器的好友列表，都能看到一排「阳光宅男」「范特西」「周同学」「JAY」，配上周杰伦联名头像和头像框，杰迷含量肉眼可见;还有玩家表示，在游戏里可以免费听周杰伦的歌，有种薅羊毛的奇妙感。

同时新服也同步开放了瓜分现金、充值继承、免费皮肤、实物抽奖等福利……一整套打下来，《蔚蓝》将这次活动的外部声量和热度，转化为游戏内的活跃。

而且不止玩家热闹、产品受益，《蔚蓝》的发行团队也借此实现了「追梦」。9377高级副总裁表示，团队高管都是周杰伦的粉丝，能通过事业跟偶像合作，也是一次难得的圆梦。他们也希望《蔚蓝》能像周杰伦的歌一样，把轻松和快乐传给玩家。

02

周杰伦代言的背后

这场「小游戏找大代言」的现象背后，也藏着游戏行业的营销逻辑转变。

过去，小游戏、休闲产品赛道竞争激烈，产品想面见玩家，基本都要靠买量，从老板到一线都盯着ROI（投产比）看。就算去找代言人合作，多半也是拍点素材拿去增加曝光，或者干脆直接做成买量视频投放。

也就是说，之前小游戏找代言人，本质还是考虑投放效率。所以大家会倾向于找性价比高、转化好的人选，很少会往品牌调性这个方向想。

但现在不一样了，赛道越来越卷，产品的题材类型和买量素材越来越雷同，连成本也水涨船高。DataEye数据显示，去年小游戏在投数量增长54%，素材投放总量增长97%;《2025—2030中国小游戏发展趋势及竞争策略研究报告》也提到，2025年轻度休闲小游戏的单用户买量成本高达98元。

当增长遇到瓶颈，小游戏光靠买量也很难再拉开差距。做品牌，就顺势成了小游戏的下一个必争之地。现在很多买量厂商都在尝试转型，邀请热门跨赛道博主和明星网红代言产品，试着拉近与新时代玩家的距离。

9377高级副总裁也在交流时提到，他们早已预判到了纯买量的营销模式会见顶。如果只按ROI出价，能买到的核心用户必然越来越少，因此他们一直在尝试产品的多元营销，希望借此持续破圈。

所以《蔚蓝》签下周杰伦，也有自己的一套考量。

首先周杰伦在国民知名度、用户圈层覆盖方面的优势不必多说。你看官宣前后受众的反应就明白了：一大群带着周杰伦关键词的用户蜂拥而至，给游戏带来了断层的热度。大家哪怕没听过《蔚蓝》、甚至平时不玩游戏，也愿意来关注一眼、留个言、下个试试——在破圈方面，周杰伦的号召力摆在那儿。

其次，过去周杰伦代言过很多接地气的品牌，从奶茶到电动车，从口香糖到电竞……他本人就带着一种轻松休闲的亲和力，刚好跟《蔚蓝》轻松解压的产品定位契合——况且接地气也不代表什么都接，周杰伦团队对代言合作一向审慎，而《蔚蓝》，是他代言的第一款休闲手游。

当然，选对人只是第一步，怎么把代言人用好，才是真正的挑战。

尤其如果代言人自身影响力巨大，厂商很容易被带着跑，甚至有的厂商以为让人露个脸、发条内容，产品就能爆，但事实往往是：活动热度虽然高，但游戏却很难留住人。因此，代言人越值钱，厂商越该想清楚这份价值要怎么兑现。

回头看《蔚蓝》这次的打法，他们的想法不复杂，但每一步都踩在了点上。

第一，不端着，不怕花钱。能做的事就尽量做大做透，而不是拍条TVC隔靴搔痒，让大家过过眼瘾就完事。《蔚蓝》这次的代言活动周期至少持续两个月，除了官宣内容和福利外，后续还将释放代言TVC、线下打卡等活动，可以说把能拉的资源基本都拉满了。

9377的高级副总裁也表示，如果单看成本，有些事很难做成。9377发行从页游时代起家，页游鼎盛期基本保持着2-3个月请一位代言人的节奏，吴京、曾志伟、陈小春、宋小宝、刘涛都合作过。请明星、砸资源这件事，他们做了很多年，知道怎么规划、怎么根据产品表现动态调整。

第二，《蔚蓝》将联动内容，通过买量投流或KOL二创进行二次传播，相当于把传统买量模式又跑了一遍，在品牌曝光的同时顺手完成转化。从结果至今几万组周杰伦相关的买量素材，和抖音数千万播放量热度来看，他们在这方面下了不少功夫。

第三点也是最关键的：你把活动声势搞得大只是一部分，关键还是怎么让玩家记住，愿意留下来。这件事光靠投放和福利兜不住，要靠调性相符，不然玩家进来一看跟宣传不是一回事，很快就会流失。

这点上，《蔚蓝》做得不复杂，就是围绕「轻松解压」：从代言Slogan到具体内容到福利待遇，都是围绕着这一点。而轻松解压这一点，也不是因为周杰伦代言才临时拎出来的说法，而是《蔚蓝》上线那天开始就在讲、就在做的事，当时的买量素材和曝光都是类似调性的内容，主打的氛围都是轻松欢乐;

产品首发期买量素材案例

同时游戏经过一年的多轮优化减负（扫荡、资源产出、养成继承等），既保证了策略性和随机玩法，又优化了很多痛点，整体体验确实变得更松弛了。

月卡福利升级，可以无限扫荡

所以说签下周杰伦对《蔚蓝》玩家来说，是一个惊喜但不违和的事。

而对不熟悉游戏的周杰伦粉丝、娱乐大众来说，他们面对的也是一款「所见即所得」的产品，说是轻松解压，就不会刻意折磨人，这层基础信任先立住了。

在这之上，团队还专门为粉丝准备了不少彩蛋。比如葡萄君印象深刻的是游戏「寻音卡册」的活动，其中卡牌内容基本都是从周杰伦的歌词和人物记忆点里摘取、二创出来的。对粉丝玩家来说，这种细节比明星代言本身更能戳中人——它意味着团队不是只花钱请了个人，而是真的懂周杰伦、也懂粉丝在意什么。

综合来看，你可能感觉《蔚蓝》这套打法没有太特别，但我觉得这恰恰是这款游戏最有意思的地方：自上线以来，就认准一个调性。

《蔚蓝》首发时找向佐代言，联动斗罗大陆IP，是靠抽象和热门内容找话题热度的阶段;

之后游戏官方和喜剧演员杨迪的系列合作，就展现了游戏轻松有趣的一面，同时强调了「3分钟一局」的标签。

这次周杰伦代言活动预热时，杨迪还专门发了一则视频捧场;

到锤娜丽莎代言时，《蔚蓝》继续紧扣轻松调性，不仅代言人人设跟游戏的可爱画风匹配，让她化身妲己和纣王飙戏的桥段也很有记忆点;

再往后请李雪琴、徐志胜这类脱口秀演员，官方的思路更清晰了：广告里没啥刻意的桥段，就让两人实机PK抽卡，玩了个「徐志胜=致胜」的脱口秀谐音梗，最后李雪琴还戴上徐志胜面具吸欧气——既展现了脱口秀会「够损」的核心，也聚焦了一个核心：游戏轻松好玩。

从找话题热度，到泛娱乐，再到如今周杰伦的全民级品牌内容，你能发现他们的营销量级在放大，思路和定位却在集中。因此，请周杰伦不是他们突然拍脑袋的决定，不是纯「老板追梦」的产物，而是这套代言策略迭代到一定阶段的自然结果。

03

更重要的是认知

比起具体打法，我更想聊聊蔚蓝的品牌营销认知。

过去不少产品做营销，其代言策略，往往会被品类和产品形态影响：SLG找历史博主、二次元找COSER、传奇找情怀明星……这套逻辑清晰、安全，也确实有效。

但玩家是活生生的人，需求有差异，也有共通。

就拿《蔚蓝》来说，它的「成分」可以说比较复杂：Q版卡漫画风能吸引年轻群体，休闲挂机的体验能对上中青年群体和打工人的胃口，策略放置的玩法又接住了一部分SLG玩家的需求。之前就有玩《皇室战争》的朋友就告诉我，他觉得《蔚蓝》这款游戏门槛低、策略性高，很符合自己的体验习惯。

所以《蔚蓝》没去迎合某一类玩家的单一需求，转头立了一个自己的品牌主张——也就是前面反复提到的那句：轻松解压，三分钟一局。

这个调性的好处在于，它不绑定任何品类画像，却踩中了玩家的共通需求：娱乐本身就是用来缓释现实压力的。

这次他们邀请周杰伦代言游戏，也是在继续强化这个主张。代言人的国民度覆盖广、用情怀引发共鸣、始终定位轻松解压……通过一系列品牌动作，《蔚蓝》正在把自己从「一款小游戏」，逐步变成某种生活方式的代名词。

这或许也是品牌营销最值钱的地方：不追着品类去找对的人，而是主动定义自己，跟用户建立连接——产品能洞察到更多人的基础需求，就更有可能发挥出自己价值的上限。

2026年5月7日
下架爆款剧、下调收益分成，AI短剧变天了？

声明：本文来自于微信公众号新播场，作者：场妺

AI短剧刚刚经历了一个跌宕起伏的4月。

4月初，一部名为《菩提临世真人AI版》的AI短剧上线后，48小时播放量破3亿，随后登上红果热播榜榜首，首次超过真人短剧，全网播放量更是一路飙升至8亿。

然而，它没能挺过4月，如今在抖音和红果短剧搜索该剧已找不到任何条目。

与此同时，红果短剧大规模下架了数千部AI短剧，并调整了收益分成比例，整个行业为之震动。

AI短剧的红利期，真的结束了吗?

爆款AI剧被下架

《菩提临世真人AI版》（以下简称《菩提临世》）是一部基于《西游记》IP改编的AI短剧，核心剧情围绕孙悟空被六耳猕猴冒名顶替、菩提祖师五百年后为徒复仇并助其复活展开。

该剧引发争议并被下架，业内普遍认为导火索是一封公开信。

4月22日，在行业内流传的一封公开举报信，指控《菩提临世》存在多项严重违规：

一是侮辱佛教形象，如将佛陀称为“如来老儿”，并毫无节制地展现血腥屠杀佛教人物的画面;二是渲染极端暴力，包含“割肉喂狗”“活人火烤”等骇人情节;三是煽动佛道对立，通过“道教屠杀佛教”的叙事刻意挑拨宗教关系。

这封信揭开了这部爆款短剧的另一面：剧中佛教人物被设定为反派，在主角复仇情节中反复遭到侮辱与丑化，构成对宗教符号的污名化。

此外，该信还指出《菩提临世》利用了现有审核机制的漏洞。

目前，广电总局对微短剧实行分类分层审核：投资30万元以上的由广电部门备案审核;30万元以下的则由播出平台“自审自播”。《菩提临世》借助AI生成技术制作，制作成本低于30万元，因而规避了更严格的审核。

正是这一漏洞，使得大量由AI生成的血腥、暴力及宗教敏感画面得以顺利上线并广泛传播，对观众尤其是未成年人造成不良影响。

基于以上原因，该信呼吁相关部门迅速对《菩提临世》及其衍生剧集启动核查，依法全网强制下架封禁，并严查平台的自审台账，追究其内容把关不力的责任。

不过，这只是举报方的单方面说法，平台与该剧制作方尚未对下架原因进行明确回应。但这部爆款AI剧被下架，某种程度上也说明，AI短剧蒙眼狂奔的时期结束了。

AI短剧监管潮来临

《菩提临世》的遭遇并非孤例。

4月15日，红果短剧发布《关于持续开展低质漫剧专项治理行动的公告》，披露自4月7日起的一周内，平台累计拦截、处罚并下架违规低质漫剧达3522部。

据《漫剧有数》对近期红果下架的4007部AI短剧的系统性分析，被清理的内容高度集中于特定题材，覆盖了漫剧赛道的多个热门品类。

从占比来看，重生复仇类、鬼怪灵异类首当其冲;婆媳矛盾、家暴及婚外情等内容同样在列。值得关注的是，宗教/西游/神佛恶搞类题材共有39部，说明走同样创作方向的远不止《菩提临世》。

在清理低质内容的同时，平台方也在调整激励机制。

4月30日，抖音集团短剧版权中心再次下调漫剧分成系数：仿真人剧系数由60下调至40，降幅最大;3D动画漫剧系数由50调至40，自2026年4月起生效。这意味着AI仿真人剧与漫剧的商业回报空间被压缩，以此类内容为主营业务的公司将受到明显冲击。

平台之外，监管部门也在同步推进。

4月30日，中央网信办印发通知，在全国范围内部署为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。其中，第二阶段“清朗·整治AI信息内容乱象”将重点整治七类突出问题，首先是利用AI“魔改”经典、生成“数字泔水”：包括歪曲解构优秀传统文化、历史人物或典故，滥用技术“魔改”古典名著或经典影视作品，植入低俗暴力内容，恶搞经典精神内涵及颠覆重要人物人设。

此外，AI“换脸换声”假冒公众人物、制作血腥暴力及低俗擦边内容也被纳入整治范围。

这已是短期内国家层面针对AI短剧的第二次监管行动。4月1日，国家广电总局明确要求所有AI微短剧“先备案、后上线”，未备案的存量作品强制下架。

AI短剧的监管浪潮已然来临，政策口径正在明显收紧

进入“拼合规”下半场

AI技术大幅降低了制作门槛，让AI短剧在过去两年处于野蛮生长状态。诸如“成本3000元播放量3亿”的暴富神话在短剧江湖广为流传，吸引着每一个从业者的目光。与此同时，大量低质量作品被批量生产并投入市场。

DataEye-ADX行业版数据显示，2025年全网上线60946部AI漫剧，但播放量破亿的仅有96部，爆款率仅为0.16%。

在这场万中取一的游戏中，玩家们拼的是速度与数量，内容质量并非首要考量，因此成品速生又速朽。绝大多数未能成为爆款的短剧都高度同质化，在短剧平台搜索“重生”或“西游”等关键词，轻易就看到大量雷同之作。

在监管尚未跟上的空窗期，这些AI短剧频频踩上题材红线，靠猎奇和博眼球的内容充斥市场。

如今的整治，意味着对AI短剧的监管正在全面升级，AI短剧赛道将不再蒙眼狂奔。

酱油文化创始人预判各大AI漫剧公司即将迎来裁员潮，他在朋友圈特别指出，没有强大内容能力的AI漫剧公司将面临大规模裁员，这背后是市场监管收紧、分账系数调整与内容挤压严重三方面因素的叠加，其中中小型公司及中腰部以下的剧集所受冲击最大。

著名短剧导演彭继磊则直言，这次整治是行业“野蛮生长”后的必然阵痛。“此前AI短剧门槛极低，3人团队几天就能出一部，大量作品魔改经典、内容低俗、侵权盗图，靠擦边和博眼球赚快钱。

《菩提临世》的下架看似偶然，实则是这类作品踩中监管红线的必然结果，行业到了必须刮骨疗毒的时刻。”

随着监管全面收紧、分账系数下调、低质内容被批量清理，可以预见，AI短剧赛道将告别“拼速度”的上半场，进入“拼合规”的下半场。

在舆论层面，低成本高收益的神话将走向泡沫化;在竞争层面，良币将驱逐劣币，低质内容加速出清，专注此方向的公司被倒逼提升内容质量，而那些在内容品质和合规意识上已有所投入的公司，将迎来更加良性的竞争环境。

无论公司规模大小，此后都将在创作与制作层面把合规审查前置到剧本阶段，而非依赖平台最后把关，合规审查将成为一个岗位甚至一个部门的存在。那些曾在监管真空期攫取流量红利的投机型公司，将不再有生存空间。

AI短剧赛道正在加速洗牌。未来，将属于那些遵守规则、能讲好故事的人。

2026年5月6日
花600多元来“循环找虐”，又一“中产标配”运动火了

声明：本文来自于微信公众号电商在线，作者：唐果

周末的一场比赛，再度把“HYROX”这项“找虐”运动推向新高潮。

4月11日，HYROX（室内健身跑）赛事首次登陆武汉，吸引4000余名选手参加，有人汗流浃背，有人累到瘫在地上，有人笑着在终点合影。在社交平台上，还有不少参赛选手秀出自己的完赛旗帜和“运动写真”，相关话题浏览量早已破亿。

这个2017年诞生于德国汉堡的小众赛事，以“FOR EVERY BODY”为宗旨。从具体操作上来说，HYROX可以称得上是一场包含“8个1公里跑+8个体能项目”的“找虐循环”。

参赛者每完成1公里跑，就要做一个健身项目，循环8次完赛。这8个项目有滑雪机、划船机，还有推雪橇、拉雪橇、波比跳远、负重弓箭步等。

即便如此“酸爽”，HYROX还是以异常迅猛的姿态，成功席卷全球、火爆中国，迸发出了强大的商业潜力。

今年3月，HYROX北京站比赛共吸引了8087名参赛者报名，创下了这一赛事在中国内地举办的新高。参赛选手中，甚至还有75岁的万科创始人王石。按人均600元到800元不等的报名费计算，北京站单场赛事仅门票的直接收入就超过500万元。

这个花费不菲的项目，何以在短短几年间迅速出圈、吸引大量中产玩家?在攀升的热度之下，又藏着哪些别样的生意经?

标准化下的大爆发

只有在标准规则的舞台上，竞技性才能全方位地凸显。

德国当地企业家克里斯蒂安·托茨克（Christian Toetzke）曾注意到，德国超过50%的人将日常健身房锻炼作为主要运动项目，他们日复一日地撸铁、跑步，但这些健身房常客们的训练，缺乏一个标准化的竞技出口。

2017年，克里斯蒂安·托茨克（Christian Toetzke）与奥运会曲棍球金牌得主莫里茨·富尔斯特(Moritz Fürste)共同创立了HYROX，打造出一个可量化的健身比赛。

区别于单纯的跑步和撸铁，HYROX将常见的健身房功能性训练项目融入其中，打造有氧和力量结合的“混合训练”，强调让身体兼顾稳定、灵活、协调、力量、耐力、爆发力等。

2017年，第一届HYROX赛事在德国汉堡成功举办，共650人参赛，参赛选手可以通过比赛时产生的具体数据以及清晰的成绩排名，检验自己的健身成果。

相较于CrossFit（综合格斗健身）与马拉松的高壁垒，HYROX拥有恰到好处的门槛，并不会把一个有着健身梦的新手拒之门外。

HYROX还不设关门时间，就算跑得慢、比上几个小时也不会被限制，主打一个来都来了，重在参与。据赛事官方数据，HYROX完赛率约为98%，有健身教练称，普通人训练4-6周就能参加比赛。

另外，为了让更多人有机会参与其中，HYROX还设立了双人组和四人组的赛制。以四人组为例，每个人只需要接力完成其中的两段一千米跑和两项功能训练即可，2024年的北京站和2025年的伦敦站，就有超六成的参赛选手是以组队形式进行比赛。

对于热衷健身的中产群体而言，HYROX的吸引力远不止标准化赛制激发出的竞技热情，更在于它背后的“社交货币”策略。

HYROX的每一次比赛，都会选择当地极具地标感的高端场馆。比赛全程，尤其是终点区域，还安排了大量专业摄影师，参赛选手在比赛时的精彩瞬间都会被拍下来，方便选手们在社交平台晒照、传播。

充满运动激情、张力十足的照片、视频，通过个人的挑选、剪辑，打造出故事性，在社交平台放大，变得更加吸引人、更有代入感和欣赏性。

这些社交属性，极大程度上帮助了HYROX在全球范围内的快速破圈，2024年进入中国后，参与人数更是迅速增长。从2017年刚起步时的区区650人参赛，到2025年全球参赛人数已突破55万人次，暴涨超920倍。

赛场内外，打造商业闭环

沸腾的不止赛场，还有HYROX引发的商业浪潮。

《泰晤士报》估算，HYROX年营收约8400万英镑（约合7.7亿元人民币），其中约九成来自报名费。今年3月，北京站比赛共吸引了8087名参赛者报名，相比一年多前首次办赛时的约1700人，规模增长了近四倍，按人均600元到800元不等的报名费计算，单场赛事仅门票的直接收入就超过500万元。

据HYROX中国区总经理袁放在公开采访中透露，今年会在中国内地做10场左右比赛，参赛者将在6000到10000人，参与训练和有可能参与赛事的人数，预计有20万到30万人。

肉眼可见的收入除了门票之外，还有可观的赞助费用。

在HYROX的赛场上，PUMA彪马、红牛、Beats耳机、汤臣倍健、碧欧泉等广告标识随处可见。

其中，PUMA彪马在HYROX的首场赛事中就与其建立了合作关系，2023年成为HYROX全球合作伙伴，陪伴HYROX从小众走向现象级。

2025年10月，PUMA宣布，与HYROX的全球合作伙伴关系延长至2030年，较原合同提前两年完成续约。PUMA也成为了HYROX世界锦标赛的独家冠名合作伙伴，并扩大了全球精英运动员签约阵容，包括男子公开组双人世界纪录保持者Jake Williamson等选手。

除了赞助之外，健身房也是HYROX不可或缺的利益同盟。

事实上，HYROX在早期开拓市场时，为了尽快在全球形成势能，也拿出了足够大的诚意和健身房们合作。当时，CrossFit每年要向每个合作健身房收取2500-4500美元的授权费，HYROX的年授权费却设置在了1500美元，通过“同行里搞特价促销”的策略迅速扩张。

2023年时，HYROX在全球的合作健身房还只有2000多家，这个数字在2024年增加到了5000家，之后又在2025年超过了一万家。在中国市场，HYROX官方认证的合作健身房也已突破200家，搭建了从日常训练、赛前培训到赛事参赛的完整链路。

据央视财经报道，为了追求更好的成绩，一些参赛者的账单也在不断加码，深度参与的选手，一年综合支出往往超过4万元。

更重要的是，中国体育消费的潜力正在加速爆发。

据《关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见》，体育产业总规模的目标剑指2030年超7万亿元。在这一大背景下，HYROX这类新型赛事经济的成长空间，远不止于眼前。

赛事热潮背后的专业化大考

然而，当线下赛事的商业雪球越滚越大，资本的狂欢与参赛者的真实体验之间，也开始出现裂痕。

将HYROX置于体育浪潮更长的时间轴上，会发现它并非一个孤例。

从十年前马拉松的“全民开跑”，到斯巴达勇士赛的“障碍挑战”或户外爬山、骑行，人们越来越愿意为体育活动的参与感、成就感和归属感买单。

一场马拉松完赛照片、一枚斯巴达勇士奖牌、一条HYROX短视频——它们共同指向的是自律、毅力的社交信号。

不过，急速扩张的风险同样显而易见。

以HYROX为例，赛事服务与收费严重错位的吐槽声已经难以忽略。部分场次补给站饮水不足、医疗点响应迟缓，完赛后没有奖杯、奖牌、没有纪念T恤和钥匙链等周边，能拿到的仅仅是一张轻飘飘的完赛织标，这些都与超600元的票价形成强烈反差。

此外，由于HYROX采用大量志愿者与兼职裁判，动作达标判定不一（如雪橇推是否过线、波比跳胸部是否触地、农夫行走是否换边），导致同一赛事不同组别，甚至同一轮次出现成绩争议。“完赛时间被误计”“动作复核无视频追溯”等负面评价也越来越多。

当消费者为“专业体验”买单，却只换来“草台班子”的执行，信任透支便不可避免。

HYROX的爆火是一面镜子，照见了中产群体对健康生活的追求，也折射出体育赛事商业化进程中的阵痛。

目前，国内赛事运营团队的整体专业度仍有待提高，许多主办方仍停留在“租场地、搭舞台、卖门票”的初级阶段，缺乏运动生理学评估、风险管控预案、裁判认证体系等底层能力。

体育产业的可持续发展，亟需一批真正懂运动、懂商业、懂运营的复合型团队。他们需要建立标准化的人才培训体系（如裁判分级考核、急救资质强制认证、持证上岗），引入科技赋能(如AI动作识别计时、智能穿戴数据直连、数字孪生动线模拟)，并推动赛事与城市体育设施、全民健身政策的深度融合。

只有当社交影响力与专业说服力不再彼此分离，才能真正跨越周期，让一项运动热潮从“刷屏一时爽”走向“年年都想来”。

2026年5月6日
微信打击“AI代笔”：三类行为或将封号，创作者如何避雷？

声明：本文来自于微信公众号新榜，作者：小八hachiko

这一次，微信对AI内容出手了。

就在上周，#AI写作年赚200万夫妻被封号登上微博热搜第一，引发广泛关注。

在这之前，这对夫妻在某次自媒体访谈中，称自己用AI批量生产微信公众号内容，“一年赚了200万”。有网友好奇这套商业模式的真实性，也有网友认为这种靠AI生成虚假内容的生财之道不可取。

很快，这个造富故事戛然而止。

该夫妻旗下的公众号“爆了么AI”显示被封禁，提示“该账号存在非真人自动化创作行为，已被停止使用”。于是，便有了开头登顶微博热搜的一幕。

几乎是同一时间，有一些公众号主也向我们反馈自己账号被封，理由同样是“存在非真人自动化创作行为”。

微信治理AI内容的大幕，已经正式拉开。

对此，微信团队向新榜编辑部回应，微信公众平台一贯鼓励真人创作。

近期，平台关注到利用自动化工具替代真人创作的行为，《微信公众平台运营规范》（下文简称《规范》）3.27再次明确：公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式，替代真人完成内容创作、发布等流程，也不得传播、推广此类自动化创作的教程或服务。

一经发现，平台将视违规程度对相关账号采取相应的处理措施。

这一动作，明确了微信公众号治理AI创作的红线。

不仅如此，抖音、小红书、红果短剧等平台都发布相关公告，对AI生成内容提出了更严格的规范。在此背景下，创作者有哪些需要注意的地方?AI之于内容创作的分寸又该如何拿捏?

打击“AI代笔”，

微信的重拳砸向哪里

“夫妻两人在家用AI写公众号文章，一年赚了200万。”

在开头提到的案例中，这句标题令人印象深刻。

乍一听，有点唬人。但仔细一看，并不经扒。

一开始，这对夫妻（六六和七哥）赚取的是公众号文中广告带来的流量主收益，一人管理十几个乃至几十个账号，一个号一天发多篇文章，偶尔能跑出阅读量过万的爆款文章。

他们会先虚构一个账号人设背景，如新手宝爸宝妈，再设置具体的提示词，如新生儿有哪些需要注意事项，再交给AI生成文案并插图，最终导入公众号排版发布。

在此基础上，他们创立了号称AI一站式创作平台的“爆了么”，提供“低粉爆款对标+智能提示词生成+一键高效创作”等服务。

每人收费299元保证金，以“内容达人”的身份加入其达人矩阵，如果完成设置好的公众号更新目标，该笔费用将退还。访谈中，他们透露已经招募了3000多位达人。

值得注意的是，夫妻二人所谓的200万年收入中，‌一部分来自这笔299元的保证金费用‌，而非全部来自公众号流量主广告。

该夫妻视频号，现已不可见

可以想象，当这种大量生成的AI虚假内容涌入微信生态，会极大程度影响用户的真实体验。

当用户点开一篇公众号推文，以为读到了某个行业前辈的深度见解，或是某个旅行博主的亲历见闻，但实际上却是一段未经核实的AI生成内容的拼贴。这种被欺骗感一旦累积，将动摇用户对整个微信内容生态的信任根基。

同时，AI虚假内容的泛滥也会挤占原有的流量池，让那些真正用心创作的真人创作者得不到应有的曝光，形成劣币驱逐良币的恶性循环。部分AI内容为博取点击，不惜编造虚假信息、拼凑耸动观点，一旦涉及政策解读、医疗健康或财经分析，极可能引发误导甚至舆情风险。

正因如此，这类大量生成的AI虚假内会受到平台的严格管控。

最新的《规范》中，第3.27条明确划清了“非真人自动化创作行为”的违规内容：

3.27.1脱离真实创作者表达，利用人工智能等方式生成、改写、拼接或者搬运内容的行为;

3.27.2通过脚本、程序托管等自动化方式批量、连续发布内容的行为;

3.27.3传播非真人自动化创作的教程、方法或服务的行为。

对于违反上述规范的，微信将根据违规程度对相关内容采取流量限制、删除等处罚措施;对账号采取能力限制、封禁等措施。

各内容平台统一战线，

创作者需要注意什么

新规落地后，有部分公众号主表示自己被“误伤”。

某宠物垂类账号向新榜编辑部表示，自己目前做号不到一年，日常发布宠物相关科普文章。内容中既有真人原创，也有借助AI提高效率，但都经过真实性验证，没有凭空生成虚假信息。

然而在4月9日，该号主发现被封号，原因是“账号被判断为存在非真人自动化创作行为”，这之前没有收到过相关的违规警告、删文等情况。

通过对照《规范》，他认为可能是由于该账号会在一天内发布多篇文章（非群发，仅发布），导致被平台认定是通过脚本、程序托管等自动化方式批量、连续发布内容(《规范》中第3.27.3条)。

对于这次误判，他在后台提出申诉并于4月14日解封。为了避免下次再出现类似情况，他表示将调整公众号文章的发布数量与节奏，也可能用H5页面的形式辅助，达成批量传播的效果。

申诉入口

对于此次打击“AI代笔”，微信官方不是简单粗暴的一刀切，而是留有回转的余地。

微信官方表示，平台鼓励创作者合理使用工具辅助创作、提升创作效率，但反对完全由自动化程序替代真人完成内容生产的行为。

在这条路上，微信并非首家出手。今年以来，多个内容平台都已对AI内容亮出红牌，治理力度和范围都在持续升级。

3月10日，小红书发布关于打击AI托管运营账号的治理公告，严格禁止任何利用技术手段模拟真人、生成非真实内容或开展虚假互动的行为，并开通举报通道，用户可在笔记或账号页面通过举报功能反馈疑似AI托管账号。

这次整治并非空穴来风，而是此前OpenClaw智能体掀起的“龙虾热”。这款AI工具，号称能够彻底解放双手，从自动生成文案、定时发布笔记，到在评论区、私信甚至群聊里模拟真人互动，几乎承包了一个博主除思考之外的所有工作，吸引大量运营者涌入尝鲜。

字节跳动旗下的抖音、红果短剧在这场AI治理中同样态度鲜明。

抖音方面，针对AI生成的低俗擦边内容，今年以来已处置4.2万条，对1.4万个账号处以限制推荐、禁言、封禁等不同程度的处罚。红果短剧则在整治AI短剧的素材违规使用行为，已专项开展集中治理，依规处置违规作品670部。

可以看出，一场针对AI内容的全行业治理正在加速推进。各大内容平台的立场高度一致：AI可以是创作的辅助工具，但绝不能成为创作的替代者。

对于那些仍抱有“用AI批量生成内容，躺着赚钱”幻想的人来说，这一轮治理已经给出了明确的否定答案。

正如微信团队所强调的，微信公众平台的健康发展有赖于运营者及用户的共同努力与支持，期望与各方共建安全、可持续的生态体系。

在这个体系中，真人创作、真实表达、真诚互动这些真实性仍然具有不可替代的核心价值。对于创作者而言，这也是一次重新自我审视的契机。

2026年5月6日
《王者荣耀世界》正式开启公测，开放世界会是“避风港”吗？

声明：本文来自于微信公众号娱乐独角兽，作者：赤木瓶子

2021年前后，一个几乎没有悬念的行业共识开始形成：开放世界，会成为下一阶段游戏工业的核心战场。

于是，腾讯、网易、完美世界、字节等头部厂商相继入局这场注定持久的战役，立项、测试、演示预热不断。二次元与开放世界，从垂直品类迅速膨胀为“兵家必争之地”。二次元、国风、硬核动作，这些词汇在开放世界的模具里被反复揉捏，直到玩家开始产生审美疲劳。

距离米哈游《原神》助推开放世界成为“必选题”已经过去五个年头，《幻塔》《鸣潮》《燕云十六声》等产品已经经由市场验证。2026年4月10日，筹备五年的《王者荣耀世界》正式开启PC端公测。在不卖数值、不卖角色，反抽卡的模式下，多年来苦“肝”苦“氪”久已的玩家，是迎来了免费的时代，还是进入了更贵的时代?

王者IP再解压缩，依然瞄向老玩家?

《王者荣耀世界》，本质上像是一次给“王者IP”的解压缩过程。

根据去年十周年共创之夜的数据，《王者荣耀》国服日活跃用户数依然维持在1.39亿的量级，全球月活跃用户数超过2.6亿。但在MOBA（多人在线竞技）时代，玩家与英雄的关系是“工具化”的，虽然官方通过皮肤、台词、CG填充背景，但在高频对抗中，这种叙事依然是断裂的、碎片化的。

和此前推出的开放世界游戏不同，《王者荣耀世界》的优势在于并非从零开始建设世界观，而是依托于运营周期长达十年的“原始IP”存在。这些年来，王者IP一度通过电竞赛事、动画、综艺虚拟偶像、IP衍生品等方向补足王者IP版图，去年还官宣了王者荣耀合家欢动画大电影计划。而《王者荣耀世界》的任务，是让这些英雄进一步“活”过来。通过对叙事维度的提升，来补全玩家的心理归属感。

在《王者荣耀世界》pc端上线的这几天，玩家的好评聚焦点也在于英雄故事做得还不错。有网友在社交媒体分享自己的游玩体验，“开头剧情确实老土，前两章主线剧情一般，后面几章主线剧情质量尚可。英雄个人支线剧情做得不错，像元歌、昭君、伽罗、曜等写的挺好。”

然而，或许是因为此前已经有多款开放世界游戏早早投放到了市场，见过太多市面的玩家们对这种“什么都想要”的设定，给出了不可避免的评价两极化。有人惊艳于它的画面和打斗，也有人吐槽它是“终极缝合怪”，“地图透着《原神》的即视感，氛围有着《燕云十六声》的影子，战斗建模又让人想起《鸣潮》”。

并且，从其官方发布的文案不难看出，《王者荣耀世界》瞄向的的确是那批手游“老玩家”，在游戏测试阶段，不少玩家就乐于使用“王世杰”来对其进行拟人化昵称。

不售卖角色和数值，意味着准入门槛降到了最低，但这也意味着，腾讯必须在“皮肤外观”和“内容消费”上做到极致。当玩家不再为“强度”付费，那必然要在审美和情怀上寻找增量。有玩家分享了游玩下来最贵的氪金体验，是抽奖鲛人皮肤，两千四百保底。这个数字在抽卡游戏中也不算是小数目。

显然，这种付费意愿的养成需要极高的成本，必须让玩家拥有足够的理由留在世界，腾讯显然将其投掷到了“社交属性”上。

目前游戏的社交性主要体现在几方面。其一是捏脸系统。可以输入关键词生成捏脸，也可以上传照片AI生成捏脸，目前社交媒体已经有玩家在分享自己神似张凌赫、赵丽颖、刘亦菲的“小人”。其二是个人家园系统，玩家可以自由建造建筑、家具打造专属空间，同时包括好友互访、种田、采药、钓鱼、烹饪、偷菜等功能及pvp玩法。并且游戏支持直接迁移《王者荣耀》好友关系与亲密度，将社交羁绊这条“主线”贯穿到底。

新品加速“翻台”，

开放世界是“避风港”吗?

如果把视角从单一产品拉到整个行业，会发现一个更清晰的趋势：手游的“翻台率”，正在迅速上升。

所谓“翻台率”，本质是用户在不同产品之间切换的速度。过去几年，这一指标被不断拉高，一方面，是老产品生命周期缩短、停运不再罕见。2022年左右，一批运营了近20年的初代游戏产品被“断舍离”。

另一方面，是高投入项目回收周期变得极不稳定，新品速朽的案例递增。腾讯的《白夜极光》在国服仅运营了一年半的时间后即宣告停服。《塔瑞斯世界》在上线当天登顶31个国家和地区的 iOS 免费榜，也在上线不久后宣布国际服停运。

网易的《指环王：纷争》曾于国服公测后短暂登上游戏畅销榜TOP100，同样没躲过停运命运。网易自研的《机动都市阿尔法》《泰亚史诗》、宝可梦公司和GAME FREAK联合开发的《宝可梦大探险》均在去年停服。

即便背后有大厂数年重注，大体量新产品同样难逃“出道即巅峰、上线即退场”的魔咒。如打出“运营150年”口号的网易的头部武侠IP《射雕》，6年研发，数亿投资，仅运营了545天。数年研发、数亿成本，却只能维持一年左右的生命周期。

在内容供给极度饱和、用户注意力被短内容不断分散的当下，“让用户来”已经不够，豪掷千金做一场“热启动”并不难，难的是“让用户留下来”。某种程度上，“开放世界”这一品类之所以成为必选题，因为它天然具备能够让玩家长时间停留的能力，而用户留存就是竞争核心。

据SensorTower《2025年中国手游发行商全球收入榜》：库洛游戏凭借开放世界手游《鸣潮》，在2025年收入大幅上涨56%，排名从2024年的第26位提升至2025年的第16位。在2025年游戏收入同比上涨66%，成为2025年收入增长最高的二次元手游之一。

报告同时提到：得益于稳定高频的版本更新和持续上线的全新角色与剧情，2025年《鸣潮》平均每3周即迎来一次流水高峰。6月上线的一周年版本“轻掷欢呼之冕”，推动游戏流水飙升至上市以来最高值，登顶全球手游畅销榜。

即便是后续劲头不足的二次元科幻开放世界手游《幻塔》，也在上线初期展示了其“吸金力”。据SensorTower数据：2021年12月，《幻塔》上线后连续6天位列中国iOS手游下载榜榜首，并迅速进入畅销榜前三。发行商收入随之急剧攀升，本期环比增长106.4%，排名上升10位至第11名。

而《王者荣耀世界》的特殊之处在于，它不仅要延长时间，还要承接一个已有的、庞大的用户池。当网易、叠纸等厂商在垂直赛道卷到窒息时，不再追求在抽卡概率上获胜，而是试图通过“不卖数值”的降维打击的《王者荣耀世界》的出现，意味着腾讯不再迷信“抽卡数值”带来的爆发式流水，而是试图回归腾讯最擅长的领域：海量用户基数下的社交长尾效应。

回到最初的问题，《王者荣耀世界》是不是腾讯的“原神答案”?相较于表层答案，它其实在回答一个更紧迫的问题：当MOBA类产品触顶，当抽卡模式承压，当用户时间被无限分割，而用户留存决定产品生死，开放世界游戏，究竟能否完成游戏行业“第二增长曲线”的任务?

如果《王者荣耀世界》成功了，它将证明情怀与深度叙事可以替代数值焦虑，成为新的商业基石。如果它失败了，则预示着即便是顶级IP，也难以在“翻台率”极高的时代对抗玩家的审美疲劳。眼下，子弹已经飞出去了。这不仅是一份针对特定对手的答卷，更是腾讯在存量时代，对未来十年游戏生存方式的一次孤注一掷。

2026年5月6日