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  • AI仿真人不如AI仿超市

    声明:本文来自于微信公众号 娱乐硬糖,作者:谢明宏

    我真没空管你们这些水果蔬菜、厨房用品、酒水饮料的事了。

    谁也没想到,在经历了邪恶猫狗的叙事浪潮后,AI短片的新风口是火车上的小推车——啤酒饮料矿泉水,花生瓜子八宝粥,前面的乘客把腿收一收!

    一会儿是香蕉哥变渣男,抛弃原配蜜桃姐,和小三蓝莓搞到一起;一会儿是勺子姐出轨刀哥,蒙在鼓里的老公叉哥不知情还为救勺子姐牺牲;一会儿又是薯条千金被炸物家族寻回,养女姜丝却心怀怨妒,设计将对方赶出家门。出轨,绿帽,换脸,复仇,豪门恩怨,真假人生,这些日用品简直要把人类的七宗罪全部体验一遍!

    别说,虽都是再俗套不过的剧情,但换上水果、刀叉、盘子碗碟、薯条鸡翅后,就是别有一番风味。一方面,给日用品贴性格标签,你会发现人类诡异的刻板印象:日常水果之王苹果基本当不上主角,昂贵的榴莲也因为外壳问题沦为路人甲。

    另一方面,日用品们在模拟人类生活的同时又全然抛弃了精神文明的遮羞布,属于是彻底“不装了”。人类在世俗利益中产生的劣根性被无限放大,嫌贫爱富、拜高踩低、爱而不得、因欲生憎……

    以果喻人,好处多多。即便观众觉得有所现实映射,也不会真感觉“被教育”了。毕竟,这轨是水果出的,关人类什么事?

    水果家族爱出轨

    出轨乱象最先发生在水果短片界,硬糖君认为是很有科学依据的。柑橘家族的杂交史堪称水果界的《源氏物语》:

    橘子和柚子生出了橙子,橙子又和香橼造出了柠檬,柚子气不过也找到橙子诞下葡萄柚。橘子看大家礼崩乐坏,便和橙子一夜风流生出柑子。至于这些年的新贵耙耙柑,是蜜桔和椪柑的后代。爱媛果冻橙,则是南香和西子香培育的柑橘品种,48号更是在28号的基础上杂交而来。

    水果易杂交,进入婚姻关系当然也还是动不动就出轨。在AI短片《香蕉女的复仇》中,女主蕉蕉为了给男友椰子哥凑学费,把自己身上的果皮都卖了。但椰子哥功成名就后,却转头和葡萄妹在一起,将蕉蕉扫地出门。嗐!你说你也不是果子狸和金钱豹,这香蕉皮有啥值钱可卖的。

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    无皮蕉蕉流落街头,遇到了自己的闺蜜草莓。在草莓姐的帮助下,蕉蕉给自己镶了纯金果皮。但凡您早点把财露了,那椰子也不会变心呢!随后黄金蕉蕉化身水果界顶级千金,把椰子哥迷得不行,立刻与葡萄妹“紫紫”分手。葡萄妹走投无路,把同类制作成葡萄香水,因为卖得太好还被恶势力威胁交出配方。危难关头,竟然是蕉蕉帮助了紫紫!

    除了婚恋那堆破事儿,AI水果甚至会上演《瘦身男女》。蓝莓妹的男友菠萝哥,大概是觉得蓝莓果径越大越值钱吧,总是逼迫蓝莓妹长胖,不长到150公斤就和她分手。为了控制女友体重,菠萝哥甚至会检查蓝莓妹的微信步数,能坐车绝不让走路。

    虽然蓝莓妹非常苦恼自己的身材,但评论区的大馋丫头纷纷表示:“不敢想象150公斤大的蓝莓咬上一口多么好吃!”没错,虽然水果界各种乱搞但人口基数却没有上升,蓝莓价格多年没打下来,硬糖君从没按斤买过,只敢入125克的盒装货。

    蓝莓妹悄悄去健身房,认识了教练香蕉哥。在香蕉哥的帮助下,蓝莓妹囚禁了菠萝哥、还每天给他喂垃圾食品,自己则靠锻炼变瘦。后来,香蕉哥和蓝莓妹结婚,生出了蓝色的香蕉小娃过上幸福生活。岂料,他们又在健身房遇到100多公斤的车厘子姐!一问才发现车厘子姐的男友是菠萝哥。菠萝哥执着于喂胖每一种越大越值钱的贵价水果,说他不是水果贩子我都不信。

    一出出水果出轨大戏已足够荒诞,而人类的刻板印象更令果心寒——香蕉永远是渣男,莓果类易出小三,水蜜桃总受伤害,火龙果出身豪门,而苹果就只能做个老实人。难道就因为香蕉太“黄”、水蜜桃皮薄、盒装莓果总是价格太高?呜呼,买不起水果的我们,终于走到了说水果“拜金”的境地。

    日用品的阶层焦虑

    天然的水果还主要是唤醒了人们的形象联想,制造的日用品更直接附带消费鄙视链。当AI进入日用品宇宙,也产生了阶层难以跨越的身份焦虑。矿泉水妹把自己伪装成高级香槟,参加舞会被豪门香槟哥相中。恶毒女配红酒姐,却不满意矿泉水妹横刀夺爱,给她当众泼水。

    哪知人家底妆非常牢固,愣是没有露出马脚。感觉此处非常适合插入广告!据硬糖君观察,水果和日用品AI短片由于场景多样且适配性强,已经很快打通了广告链路,这反而是仿真人AI短剧很难做到的。

    矿泉水妹本与香槟哥相爱,但因香槟哥母亲的威胁,她选择离开。香槟哥失意买醉,敢情你们酒也喝酒啊,怕不是在调酒!后来他开启追妻火葬场,快要成功时却出了车祸,双方家长到医院竟然发现都是旧相识。原来20年前,矿泉水妹的爸爸是矿泉水首富的大儿子,香槟哥的爸爸则是首富的养子。养子嫉妒大儿子,放火害死了首富和大儿子(矿泉水妹的爸爸)。管家救了矿泉水妹,养子则和香槟哥的妈妈生下香槟哥。至于一直搞事的红酒妹,是养子和他一个初恋的孩子。

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    也就是说,红酒妹和男主香槟哥是同父异母的姐弟,香槟哥和矿泉水妹是名义上的堂兄妹但无血缘关系。在梳理清酒水饮料家族世系后,硬糖君猛然察觉这不是《夏家三千金》吗?

    确实,AI拟人进入日用品领域后,家族的复杂程度陡增,群像戏也更多。薯条妹被炸物家族寻回,养女姜丝担心自己失宠,栽赃薯条妹偷了家族的脆皮秘方。想必是肯德基爷爷吮指原味鸡级别的配方,才值得如此劳师动众。薯条千金对豪门不再留恋,回归养父葱油饼的小吃摊过平凡生活。但鸡翅少爷却追了出来,询问薯条妹是否在小时候救过一个掉落油锅的小鸡翅?

    用脚指头都能猜到,后续是薯条千金回归豪门洗刷冤屈,并且鸡翅少爷也看清了姜丝养女的真面目。薯条妹和鸡翅少爷刚好可以出一个小食组合,姜丝养女我看也别赶出家门了,留着做姜丝可乐在冬天搭套餐。

    水果们吵架时只是为了感情,即便有爱财的渣男也并无多少阶层属性。但日用品就不同了,冰露肯定不如百岁山,百岁山又比依云矮一头。尤其是大家都把本命物品顶在头上,让观众不得不戴着有色眼镜看人,像收银员一样为每个角色精确划分等级。为了摆脱这种阶层凝视,硬糖君甚至看到过标记“周一”的日历家族,集体把自己整容成了“周六”。

    “非人”因素里的人性

    水果报仇的时候,给自己贴上了金箔皮。刀叉报仇,则整容成了金刀叉。和人类复仇的习惯一样,水果和日用品们也觉得重新出现在仇人面前时不能用“原皮”。

    就像《回家的诱惑》里林品如以高珊珊的形象扫射全场,这种换脸叙事,在古代志怪小说的表现形式则是“借尸还魂”。原来的苦主寻到新的肉身,依旧不死心要去报仇。

    在泰剧宇宙里,变脸的标配还有变性,也很值得水果家族尽快引进。《吹落的树叶》里,男孩妮拉长期被养父虐待,长大后变性成美女向养父复仇,被养父和姑父同时爱上。真正刀人的是,姑父对妮拉的表白:“即便你曾是男孩,我依然想和你结婚照顾你,但这都不及我曾经爱的那个男孩。”主角一顿操作天都塌了,原来对方喜欢自己本来的样子。

    从水果大战到日用品恩怨,AI短片已经彻底地模因化。在拟像世界中,任何非人的物品都可以拟人。当冷冰冰的刀叉盘子、水果炸物被赋予了鲜活、甚至癫狂的生命力,作为观众的人反而有了隔岸观火的纯粹,不必有丝毫的现实伦理负担。不论是欲望的呈现、市侩的批评、阶层的焦虑,种种人性弱点的描摹都要来得更加大开大合。以前不是老拿拜物教说事吗?现在主角本身就是“物”了,拜物就再自然不过。

    这种虚拟符号的强化甚至会反向影响大众对现实物品的认知和选择,虽然可能略带戏谑,但我们人类本来就擅长如此无理取闹。有网友会在超市水果区拍照并附上文字:“一群只会出轨的东西!”但凡网瘾小一些都不知道他在说什么。或者晒出草莓榴莲,骄傲地宣称:“水果我只吃不出轨的。”

    符号的无限嫁接与经典剧情的解构重组,注定了水果AI短片的风可以延展至超市里的大多品类。以烘焙版《甄嬛传》为例,大胖橘就是中式老面包,皇后是五仁月饼,甄嬛是枣泥酥,果郡王是葱香花卷,沈眉庄是松仁卷,瓜尔佳氏是蔓越莓曲奇。滴血验亲的名场面,可以改编为蔓越莓曲奇揭发枣泥酥“生出了花卷”,质疑其血统不正。

    这些中西烘焙的阶层与性格设定也好弄。牛舌饼、枣泥酥、松仁卷等中式点心就是传统低调,贝果、司康、可颂等西式点心就是洋气傲慢。牛舌饼女孩去参加西点舞会,被瑞士卷男主爱上,司康姐暗中使坏,剧情冲突这不就来了吗?

    作为一种集体情绪的安全出口,AI仿超市的内容创作潮显示了只有更荒诞、更猎奇的东西,才能描述我们当下难以描述的“现实感”。当人类角色越来越容易被替代,反而是食品百货在赛博世界替我们上演疯狂又无力的人生。

    吐槽蓝莓当小三,狂笑香蕉作渣男。看似颠覆荒诞,实则只是人们无声地发泄。只有那些“非人”之物承载起沉重情绪时,作为人的我们才能短暂抽离现实,找到景观世界的“身外身”。

  • 低成本斩获2亿+美元票房,《痴迷》《后室》让Z世代“教育”好莱坞?

    声明:本文来自于微信公众号 娱乐独角兽,作者:Mia

    最近的北美院线,被两部超低成本恐怖片刷新了认知。

    5月15日上映的恐怖片《痴迷》,制作成本仅75万美元,截至发稿前已斩获北美1.52亿美元、全球2.34亿美元的票房,在烂番茄影评网站上的媒体新鲜度和观众爆米花指数分别高达96%和95%,豆瓣开分7.7分,被传也将引进内地。

    5月29日,成本1000万美元的恐怖片《后室》上映,首周票房北美粗报8140万美元、全球1.18亿美元,直奔北美开画恐怖片影史第五高、今年单片第四高。截至发稿前收获全球2.14亿美元票房,成为A24史上最卖座电影。其口碑亦是不俗,烂番茄新鲜度89%,爆米花指数74%,MTC77分。该片已确认由猫眼引进,档期待定。

    令业内惊叹热议的是,这两部影片的导演均非知名导演,而是有着“油管博主”YouTuber的标签,且均为Z世代:99年出生的《痴迷》导演库里·巴克不到27岁,粉丝122万;《后室》的05后导演凯恩·帕森斯不到21岁,粉丝超过320万,这是他的长片处女作。有趣的是,国内大爆的《给阿嬷的情书》也有着相似的标签:数百倍投资回报率、非科班出身导演+素人演员。

    流媒体未必是电影的敌人,也可以是解药。与其说电影产业步入了一个“非科班创作者救市”的时代,不如说,“大导+大明星大IP”的公式化行活正在失效,旧的权力结构在松动,为有新鲜创意的新生代出头,以小博大,带来了机会。

    油管博主制霸,

    网络文化成就热门IP

    光线传媒创始人王长田在今年2月底的公司内部信中写道,接下来公司只有两种业务,创造IP与运营IP。

    面对AI冲击,IP成为影视公司最强有力的护城河。

    作为一种稀缺内容资产,IP从哪里来?那些“拥有知名度、粉丝基础、持久共鸣力”的现成IP开发已经高度饱和。最早奠定“IP宇宙”概念的超英电影,通常由美漫改编;在国内,以四大名著为代表的公版IP,尤其是改编门槛最低的西游记,被改编了无数遍,在AI漫剧中依然如此;热门ACGN作品与真人影视IP,时常“互相转换”。

    开发全新内容,需要勇气,也需要对市场的准确认知判断。《痴迷》讲述年轻群体恐惧的“情感控制”,应用的仍然是经典的“猴爪”式恐怖设定:向恶魔许愿成功后承担相应的惨痛代价——片中被具象化为让爱上自己的“许愿柳”。而《后室》则带来了IP开发的全新启示:网络亚文化可以孵化出现象级爆款,并且吸引大量年轻人。

    作为“网络集体创作怪谈世界观”的成功案例,高概念恐怖片《后室》最早可以追溯到19年4chan论坛上一张贴满黄色壁纸的诡异走廊图,及网友评论:如果你一不小心在错误的地方脱离现实世界,你就会进入后室(The Backrooms)。这里除了潮湿旧地毯的臭味,令人发狂的单调黄色,就只剩日光灯工作时的嗡嗡声。你被困在这个约6亿平方英里大、空间被随机分配的房间里了。如果你听到附近有东西在徘徊,它一定是听到了你的声音……

    之后,“后室宇宙”被不断丰富,构建多层级分类、敌对实体、旅行者等概念,衍生出《后室》生存恐怖游戏和手机移植版多人联机游戏。导演凯恩·帕森斯就是著名的“后室”创作者之一,16岁时用Blender制作了一支名为《The Backrooms (Found Footage)》的伪纪录片短片,录像带复古质感加手持摄影,系列创作斩获数亿播放量,随后被A24签下,并拓展出同名电影。

    并非必须有鬼才恐怖,熟悉环境的陌生化,空旷的走廊隧道拓展为近乎无限的阈限空间,失控失调本就会击中Z世代在爆炸式数字生活中迷失不安的集体噩梦。影片最大的成本是“3万平房英尺迷宫场景搭建”,看似是新IP,实际上已经有了相当的网络热度和成熟世界观,属于“大数据精准筛选”。对于A24来说,这是一次低成本且低风险的创新实验。

    两位沉迷热爱恐怖片、有着很好网感的Z世代“油管博主”导演,成为吸引年轻群体的又一重因素。他们未经太多驯化,多次在网上提前演练,能精准判断Z世代喜好、控制成本,因而首次获得厂牌加持、工业体系赋能后,创造惊人的ROI。

    据北美院线调研显示,《后室》的观影人群有86%年龄在35岁以下,更有超过一半的人在25岁以下。PostTrak的数据显示,《痴迷》的观众中有75%年龄在18至25岁之间。正如杰森·布鲁姆所说,“很多年轻人从小到大都没怎么进过电影院,他们一直没有遇到真正为自己而制作、能让他们放下iPad走进影院的作品。突然间,他们有了两部这样的电影。”

    《后室》导演凯恩·帕森斯保留了“后室宇宙”的个性美学风格,“穿模”等原有的游戏化设定,制造出强烈的“精神污染”。

    《痴迷》导演库里·巴克此前在YouTube上已经证明过自己以小博大的能力:偏爱将喜剧元素加入恐怖片,23年以恐怖短片《椅子》引发关注。2024年8月,自编自导自演预算800美元的短片《牛奶与连环杀手》,获得100万次观看。在《痴迷》中,因成本限制而聚焦于更精巧的叙事结构。

    在将来,网络亚文化孕育IP,知名影视公司吸纳传统视野之外的网生野生创作者,或许会成为一种新的双赢路径。

    又一个大年,

    恐怖片成为“黑马制造机”

    经济不景气时期,恐怖片更容易大卖;影市不景气,恐怖类型反而跑出越来越多的票房口碑黑马。

    这或许是一种另类的口红效应:前一种现象的原因,可以理解为大众情绪压抑,通过模拟“危险”场景,获得“安全”的压力宣泄释放,偏爱观看恐怖片;

    而后一种现象的原因,或许可以理解为行业遇冷,大项目启动艰难,作为中小制作类型的代表,恐怖片通常场景和演员成本有限,更倾向于回归“内容为王”,没有特效大场面,更依赖于在密闭空间中的氛围制造和巧妙反转,是新人导演的最佳操练场。将“惊恐”情绪推向极致,放大观影的社交属性,更容易引爆话题度,吸引更多潜在受众,带来“以小成本博超高回报”的惊喜。

    事实上,不同于那些流水线大片“看开头猜结尾”的套路重复,恐怖片也是近年来常有内容创新的类型。恐惧是人类最古老的情绪,在约翰·卡朋特、温子仁等大佬之后,新生代创作者们尝试跳出既有的类型叙事框架,创作出和当下社会联系更紧密、击中深层次潜意识的作品。

    聚焦身体恐怖、女性容貌焦虑的《某种物质》引爆话题,融入历史伤痛和吸血鬼奇幻元素的《罪人》,在奥斯卡大杀四方,拿下16项提名四个奖项。去年,在封闭小镇应用“花衣魔笛手”设定的《凶器》以不足4000万美元预算斩获全球2.6亿美元票房。

    老IP也焕发出了新的活力。《异形:夺命舰》国内大卖7.86亿,《闪灵》国内重映揽获5000万+票房。系列中口碑并不见佳的《招魂4:终章》卖出5.35亿美元票房刷新纪录,《死神来了6》国内票房破2亿,全球票房破3.3亿美元。

    “恐怖片大年”的体感从去年一直延续到今年,《釜山行》导演延尚昊再拍丧尸新作《群体》戛纳反响热烈,《鬼玩人6》暑期档即将上映,《利未记》《8号出口》《请求救援》《惊变28年2:白骨圣殿》《幽旅巫咒》等多部新片收获烂番茄新鲜度高分,而《痴迷》《后室》使得恐怖片这一类型更是大放异彩,证明了吸引不断流失的年轻世代,需要同龄创作者洞悉他们的集体心理,使用更前卫的视听语言,后者为恐怖片拓宽了“网络迷因文化”的思路。

    《后室》监制温子仁表示,“我逢人就讲,恐怖片这个类型一直在拯救我们的行业。”在他看来,YouTube这类平台不是电影的敌人,而是“电影行业的人才培养基地”和“面向全球的电影节”。

    一批“油管恐怖片导演”正在崛起。今年上半年,YouTube博主Markiplier根据同名独立游戏自导自演并发行了恐怖片《铁肺》,以300多万美元预算斩获了5000万美元的票房。游戏《血源诅咒》将改编成动画电影,编剧jacksepticeye也是YouTube博主。

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    放眼国内,“民俗恐怖”一直是主流,此前作为类型知名游戏IP的《纸嫁衣》官宣改编电影,“女性复仇”+中式恐怖元素的《鸳鸯楼·惊魂》,在《京城81号》之后票房破亿成为类型黑马,引领了一波“恐怖片复兴”,今年上映的续集《蝴蝶楼·惊魂》,同样实现票房破亿,为李梦带来“鬼后”之名。

    由于审查受限,致力于制造惊悚观感的悬疑片,成为恐怖片的“代餐”。而国产恐怖片同样往往能看到惊悚片的影子,从前半段的灵异惊悚反转到后半段的社会话题叠加复仇,两者越来越难舍难分。

    今年端午档有15部新片挤入,已有超过7部惊悚恐怖片定档,包括《阴风诡影》《床下有人4》《恐怖直播》《封门村惊魂2》《林家宅37号》等。

    对比国外进化路径,国内恐怖片的第一步或许是引入各种已经发展成熟的商业元素,在现有的审查体系内,把jump scare做好做扎实,第二步则是在此基础上突破类型,从网络文化中汲取创意,持续创新。

    网络文化带有去中心化、草根、自发生长等特征,高赞热评,刷屏文章,本身就是一种已被提前验证、高效迅速的集体情绪共鸣。国内“捕捉网络热梗”的先行者是短剧。大部分短剧创作者是“短视频原住民”,经常从互动评论中吸取灵感。如爆款短剧《逃出大英博物馆》创作灵感,来自于一条“能不能拍个动画片,把文物拟人化”的网友评论。长剧和电影也不妨借鉴经验,以及从网络创作者中吸收新生力量。

    《后室》已经证明,“没有鬼”也足够吓人。无限流,废土,克苏鲁,规则怪谈……可供国产片挖掘的“恐怖源头”,还有很多。

  • 今年6·18,千问淘宝打通,AI电商“摩拳擦掌”

    声明:本文来自于微信公众号 电商在线,作者:唐果

    五月中旬,一年一度的6·18大促正式拉开了帷幕。

    在各大电商平台6·18发令枪陆续打响之际,AI电商的核心“战力部署”也陆续浮出水面。

    5月11日,阿里巴巴集团官宣,千问与淘宝全面打通。在千问APP端,用户一句话即可完成商品挑选、比价、下单;在淘宝APP端,点击底部“消息”栏中的“千问AI购物助手”入口,即可使用AI试穿、AI省钱、AI帮你买等功能。

    过去,用户在电商平台凑单需要拿计算器算半天满减,现在有了AI的“助攻”,只需在对话框给出一句“300减50”最佳路径的指令,就可以得到最优解,再也不用一遍遍在搜索框“众里寻她千百度”。

    此次千问与淘宝互通,号称是行业内首次实现AI购物全闭环——AI从简单的理解用户需求,进入了可以调动平台能力、交易履约全流程可执行的新阶段。

    随着流量红利触顶、价格战边际效应递减,电商平台的竞争逻辑已悄然转向“体验升维”与“效率重构”。

    于是,继各大平台AI红包大战之后,又一各大平台间的AI电商大战正在上演。同一时间,字节跳动的豆包也在加速推进与抖音商城的AI购物闭环测试,京东的“京东AI购”持续迭代升级,百度文心一言、腾讯元宝各显身手布局AI消费场景。

    用AI重塑购物体验,无疑将是今年6•18的主旋律之一。而本轮大促,也将成为各大平台战略布局AI电商的“年中大考”。

    你专属的“AI购物助手”来了

    千问与淘宝的全面打通,并非简单的功能叠加或入口替换,更像是给每个用户都配了专属的“AI购物助手”。

    打开千问APP,用户只要在对话框说出购物需求,系统就可以自动接入淘宝40亿商品库,为用户匹配商品,并生成不同风格的淘宝订单卡片。还可以跨店对比同款商品的价格、销量、评分及店铺等级。

    在这个过程中,千问会实时调取用户历史行为标签、当前库存水位、价格波动曲线、第三方评测库及商家服务评分等,在秒级内生成结构化、可交互的购物方案。

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    确认商品后,用户在千问APP对话页即可完成付款,并能继续在千问内查看物流动态。据悉,若出现售后问题,同样可以利用千问的AI帮办功能,协助处理退换货、查询售后规则等事宜。

    这种购物模式的转变,在一定程度上治好了消费者的“选择困难症”。

    过去,用户选购商品往往需要在多个商品页面中筛选、对比,才能做出购买决策。如今,有了千问这个“AI购物助手”,只需要通过简单描述,甚至是一句话、一张图片,就可以快速筛选出满足要求的商品。

    在打造新购物链路的同时,千问也正在重新定义“逛淘宝”的方式。

    淘宝APP中也同步上线了这个能“秒懂”你的AI导购。打开淘宝APP底部“消息”栏,点击“千问AI购物助手”,即可体验多项AI购物功能,支持用户一句话下单、一句话帮抢、一句话退换货等。

    与此同时,5月11日,阿里在商家侧同步推出了AI店小蜜。

    据淘天集团客户运营部负责人占利军介绍,AI店小蜜全链路基于千问最新大模型构建,依托淘宝超大交易数据,在商品连带推荐、辅助人工客服促单等维度实现效率提升,还能应对AI假图、“羊毛党”等风险。

    为了更懂你,阿里砸了3800亿

    千问与淘宝的全面打通,并非临时起意,而是阿里在AI电商赛道上持续三年、层层递进的战略落子。

    自2023年明确“用户为先、AI驱动”战略以来,阿里便持续聚焦“电商、AI+云”两大主业,坚定投入。2025年,阿里再度喊出“All in AI”口号,并宣布推进3800亿元的AI基础设施建设,并计划未来追加更大的投入。

    2025年11月17日,阿里正式宣布“千问”项目,全力进军AI to C市场。两个月后,千问APP宣布将全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能,并向所有用户开放测试。

    2026年的春节,千问APP上线“春节30亿免单”活动,发放奶茶免单卡,用户活跃度显著提升。

    公开资料显示,截至2月底,近1.4亿用户通过千问APP的智能体功能首次体验AI购物,涵盖餐饮、日用品、票务服务及旅行预订等多个领域。2月千问C端应用月活跃用户数超过3亿。

    3月16日,阿里巴巴CEO吴泳铭发内部公告,阿里正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,该事业群包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部,覆盖从基础模型研发、模型服务平台,到个人与企业端AI应用的完整布局。

    2026年4月底,千问发布数字人形象“千问小酒窝”,定位为“能谈心,更能办事”的AI生活搭子,全面接入阿里核心生态业务。这些产品端的层层加码,并非孤立动作,而是阿里AI电商战略的拼图。

    此次千问和淘宝全面打通,则进一步补齐了千问在消费场景中的关键一环,阿里的AI购物闭环也正在从理想成为现实。

    具备高流量、高并发、高复杂度等特征的6·18消费大促,无疑是这一“AI购物闭环”最好的演练场。不仅能够为新技术提供合适的压力测试场景,也是收集数据、迭代模型、优化体验的关键窗口期。

    不“卷”价格,抢当“懂王”

    “AI电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战。”

    从PC互联网时代的网页电商,到移动互联网时代的APP电商,再到直播电商、社交电商的兴起,电商行业的竞争从未止息,每一轮技术跃迁都伴随着流量分配规则的重写与平台格局的洗牌。

    如今,AI电商正成为改写行业规则的下一个主战场,也是未来几年电商行业的必经之路。

    据《2026中国AI电商发展白皮书》显示,2025年AI技术在电商核心链路的渗透率已达34.2%,预计2027年将突破62%。

    AI正在重塑电商的三大核心维度:其一,消费者端,从“被动接收推荐”转向“主动对话决策”,决策链路缩短40%以上;其二,商家端,从“人力密集型运营”转向“AI协同型经营”,长尾供给被有效激活;其三,平台端,从“流量分发者”转向“生态赋能者”,通过AI优化供需匹配、降低交易摩擦成本,实现从“规模增长”向“质量增长”的范式转移。

    技术浪潮推动下,全球范围内AI巨头都在试水电商闭环。去年9月,OpenAI就曾推出购物功能,用户可以在使用ChatGPT时直接下单Etsy和Shopify这两个平台的商品。

    聚焦于国内市场,在6·18大促之前,亮出“AI利器”的也不止阿里一家。

    今年3月,字节跳动旗下豆包就被传出开启AI购物灰测,部分用户的豆包APP导航栏出现“豆包帮你选”购物功能,可在豆包APP内直接下单支付,无需跳转抖音,商品详情与售后由抖音电商承接。

    京东则于2025年底上线了“京东AI购”,用户输入“我想要”即可召唤私人买手智能体,实现全品类商品的精准匹配。此外,腾讯元宝、百度文心一言等AI 工具也已上线商品推荐与导购功能,但主要采用跳转第三方平台的模式,尚未形成交易闭环。

    在此背景之下,2026年的6·18大促,自然会成为各大电商平台AI购物能力首次集中亮相的舞台,也必然迎来一场关乎于底层结构、生态能力与AI卡位的“贴身肉搏”。

    不过,无论技术如何变化,6·18大促的关键依然是满足用户的真实需求,AI的精准度、链路的稳定性、隐私与品控的保障,终须服务于用户的真实体感。

  • 千部难有一部破亿,AI短剧停止“狂飙”?

    声明:本文来自于微信公众号 新榜,作者:哪吒

    AI短剧正在经历一次行业大洗牌。

    去年11月,红果豪掷60的分成系数,扶持仿真人短剧。今年2月,Seedance2.0上线,无数团队涌向这片蓝海,期待复制真人短剧的造富神话。

    4月,抖音集团短剧版权中心发布通知,AI仿真人剧分成系数从60砍至40,动画漫剧系数从50降至40。多名行业人士表示,红果还部分取消了AI短剧的保底政策。

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    自从4月7日开展低质AI剧专项治理行动开始,抖音累计回查下架超过万部AI短剧。随后,抖音集团发布公告,调高了真人短剧的流量分成。

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    截至目前,红果对于AI短剧保底政策的回应是,增加了短剧分成策略,同时仍维持对优质AI作品和剧本的保底支持。

    这场洗牌,来得比所有人预想的都更加迅猛。有业内人士感叹:“AI短剧用不到半年,就跑完了真人短剧五年才走完的路。”

    不少年后才从真人短剧转向AI短剧的从业者,在社交平台上发出一片哀鸣。有人发出后台结算账单,手搓11部漫剧只赚了9块6。

    有人上个月还在豪掷千金招人才,这个月就开始裁员瘦身;也有人每天都边无奈边打卡上班。

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    AI短剧头部公司“酱油文化”的创始人也在朋友圈感叹,这些作品的爆款率90%,但依然亏本。

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    图源:鞭牛士

    事实上,关于AI短剧“捞金梦碎”的讨论,自今年春节后就一直存在。

    据《中国AI影视发展报告(2025-2026)》,截至2月末,AI短剧播放量破亿占比仅0.117%。换句话说,市面上99.9%的短剧,都可能是AI短剧这个新风口的陪跑者。

    那么春节之后,AI短剧行业的真实水温是怎样的?红果收紧AI短剧扶持,这将怎样改变短剧市场格局?

    我们对话了多名在不同时机入局AI短剧行业、公司业务模式各不相同的短剧公司负责人,借由这些对话,我们也试图回答AI短剧中小团队最关心的问题:

    究竟什么样的生产思维,才能在这个行业走得更远?

    捞金梦碎?AI短剧面临的5重困境

    “从真人实拍转型做AI短剧的,哪个是吃到肉的?”

    “AI短剧就像平台造的一场‘捞金梦’,现在只剩我们一群买了TOKEN的承制方,在坑里挣扎。”

    在社交平台,有不少AI短剧从业者诉说自己的“捞金梦碎”。结合多方对话,我们总结出AI短剧在春节后涌现出的5大困境。

    1、门槛低、增速快,市场严重饱和。

    AI工具升级拉平了技术,DataEye数据显示,2026年Q1上线AI短剧达12.2万部,这意味着日均漫剧产量超1355部,是今年真人短剧产量的19倍。

    一位花了7800元买AI短剧课程的学员告诉我们,当时听到实习生“做出爆剧,拿走10万奖金”的造富神话,就想进场试一试。“为了这部AI短剧我花了将近1万块钱,现在剧是做出来了,但每集播放量想破千都难。”

    2、内容同质化严重,创新能力跟不上产能。

    以往真人短剧为了解决同质化问题,往往三个月出来一个新题材。AI工具的出现,大量缩短了短剧赛跑的周期,一部AI短剧的制作周期仅7到30天,市面上每天新增超1300部短剧。

    业内人士预估,AI短剧一周就得跑出一个新题材。然而,AI工具目前主要提高的是技术侧的效率,在内容侧,一个题材火了,普遍的做法是现代改古装、古装改民国,用AI跑个剧本换个名字继续上。

    3、爆款率暴跌、内容分化,95%玩家成“炮灰”。

    据DataEye统计,2025年12月AI短剧爆款率还有0.18%,到今年2月,在播漫剧暴涨到12万部,破亿作品却不足150部,爆款率跌到0.117%。

    同期,市场承制价也在“大跳水”,从节前的每分钟1500到2000元,掉到一分钟300到500元,“雪宝工作室”创始人雪宝告诉我们,“现在可能连200块一分钟都会有人抢单”。

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    最高能给到200”

    与之对应的,是越来越两极分化的内容格局。

    自去年年底《斩仙台下,我震惊了诸神!》在抖音播放量破10亿开始,AI短剧掀起“西游宇宙”的翻拍热潮,且内容已经朝着精品化方向迈进。

    最早举办AI短剧大会的“剧漫星河”创始人张帅透露,“只要有一部作品拿得出手,整个行业都会来找你”靠质量出圈后,平台最高能给到每分钟1.5万-2万的收购价格,一些承制方还会接到游戏工作室的AI定制剧。

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    另一极是“AI血汗工厂”,这部分公司的爆款逻辑是,信奉量大出奇迹。假设爆款率是千分之五,就会用10天做1000部去搏1个月能出15部爆款的概率。

    张帅判断,这样堆人起量的生产模式之下,一旦遇上平台分账调整、工具成本上升,“95%的公司都会变成炮灰”。

    4、算力成本飙升,收益不断缩窄。

    这也是社交媒体上大家集中讨论的一点。AI工具的Token越来越贵,有些大模型的成本飙升近8倍。部分公司为了抢算力,让员工凌晨3点上班以避开排队高峰。

    今年3月,雪宝还在尝试用龙虾跑通AI短剧全流程。最近她告诉我们,路径跑通了,但算力成本太高昂,“几乎是1块钱换1秒钟”。一位成都承制团队负责人直接表示,现在“接的单子越多,亏得越惨”。

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    5、审核收紧,短剧上线比赚钱更为急迫。

    今年1月,雪宝称自己是国内最早一批与红果签订AI仿真人剧保底协议的团队。到了4月,政策开始收紧。

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    今年2月抖音版权中心发布的漫剧分成系数

    雪宝回忆,当时红果对拿保底的AI剧审核变得极其严苛,甚至到了逐帧审查的程度,机位、光影、镜头语言,面面俱到。一批又一批修改意见反馈回来,一部剧修改多次是常事。

    “大家在乎的已经不是短剧赚不赚钱,而是能不能上线。”

    雪宝身边有团队实在受不了这种节奏,主动要求取消保底以换取审核松绑。雪宝工作室有一名成员,一部剧改了三次,直接被判全面不通过,这部短剧再也无法上线红果,人力算力全部打了水漂。

    调整保底,红果想让AI短剧行业“脱拐”

    平台政策风向从来不会毫无征兆地变化。

    要理解红果对AI短剧这一系列收紧动作的背后逻辑,需要先分析一下目前业内AI短剧制作公司的出身背景和经营现状。

    从入局时间和背景来看,行业玩家一共分为三个梯队。

    第一梯队是吃到了AI短剧原始红利的头部公司,它们大多在2025年靠各种解说漫、PPT漫占领了AI短剧市场的头部份额,如九州、麦芽、酱油等。

    第二梯队是真人短剧转型做AI的中小团队,它们具备内容制作的基础能力。从经营策略上看,又可以分为两种,其一是all in AI,主要围绕字节系建立商业模式;另一种则是真人实拍和AI短剧“两手抓”,大多选择在国内上线真人短剧、AI短剧出海。

    第三梯队则是今年春节期间,Seedance2.0上线并成熟后进来的外行,也是在政策调整中喊声最大、看似受影响最深的人群。

    为什么是第三梯队这群人的讨论声最多?

    一个不可否认的事实是,自去年至今,AI短剧的崛起,与平台的保底扶持存在着一定联系。而最依赖保底的,恰恰是这些刚入局、仍需扶持的新人。

    问题在于,当保底政策带动行业发展的同时,也让一些玩家误以为能“遍地捡钱”,但实际上每一部爆款AI短剧的背后都离不开剧本内容、制作投入等多方因素。

    保底本质上是行业早期为鼓励创作者生产优质内容提供的支持。雪宝认为,想要AI短剧行业真正成熟,就必须让制作方学会不依赖保底,“脱拐走路”。

    红果的解题思路正是如此,调整保底,筛掉那些无法“脱拐”行进的从业者。

    对外行新人而言,抬高行业门槛,在极大程度上可以劝退那些带着“造富幻想”入场、缺乏内容能力的投机者。

    雪宝预测:“AI短剧保底政策调整之后,第一个月就能劝退一批人。到下个月、下个季度,再没有跑出爆剧的那波人,又会被劝退。红果就是在清洗整个AI短剧行业,看谁能坚持出好内容,坚持做精品制作,才能走到最后。”

    我们也听到了另一种观点。张帅认为,红果调整AI短剧保底,这波主要针对的是已经站稳脚跟的头部AI短剧公司,意图类似“削藩”,让更多新鲜血液涌入。

    “如果规则一直不变,前边第一梯队的那些公司只会凭借已有的业务模式越赚越多。比如去年平台没有砍掉解说漫系数的时候,九州每天利润能达7位数以上。”

    调整保底和分账系数,实际上是在改变市场规则,打破头部公司的路径依赖,逼着它们从舒适区里走出来,不能只靠一套模式吃到底。

    两种观点看似一个指向头部、一个劝退新人,但实际上并不矛盾。

    打掉“吃老本”的头部,劝退贸然进场的外行,才能筛选出真正有技术、有想法、有创意的优质团队。

    具体到创作层面,红果这种解法透露出怎样的内容信号?

    从内容生产思维上看,保底政策的调整,要求AI短剧制作方从“承制思维”转变到“自制思维”。

    所谓承制短剧,就是由平台提供剧本,承制方只负责制作,看不到后台数据,也无法绑定自家厂牌,简单理解就是“外包”。况且随着AI技术平权,承制单价越来越低,再经过层层抽成,真正承制方最终可能只拿到每分钟50-100元的价格。雪宝告诉她的团队:“做承制就是死路一条。”

    自制短剧则是自立厂牌、自负盈亏,这种模式搏的是后期分账,收益无上限,同时风险也随之更高。但其实“以小博大”也一直是短剧行业的核心游戏规则,不接受就很难“拿到大结果”。

    在自制短剧的生产模式下,内容理解和导演能力才是核心竞争力。导演不仅要把控全局、发现Bug、加内容、调情绪,还得对一整部剧的创作和数据负责。

    至于什么样的AI内容能爆,以张帅的爆款孵化经验来看,IP是最重要的,“一定要去做最牛的IP”。

    比如目前张帅所在的公司正在与韩国《魔女》系列的版权方做项目接洽。和真人拍顶级IP相比,AI重制这种表现形式的翻车概率更小。

    IP版权目前已经是业内头部短剧公司的必争之地,“举个极端的例子,谁要能去把《灌篮高手》的AI改编权拿过来,那估计是闭着眼睛赚钱”。

    对于预算有限的中小团队而言,可以考虑自己创造IP。

    像此前发出AI短剧先导片《霍去病》的导演杨涵涵,正在主攻历史名人IP路线,目前已经接到了宿迁文旅合作项目“项羽传”、商业定制短剧“刘邦传”。“能把全国各地的古代名人都做成AI短剧,这也是一个方向。”

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    值得一提的是,这波政策调整,还会在短期内让2D、3D动态漫重新崛起。

    5月分账系数调整后,AI仿真人剧和2D、3D动态漫这两条赛道分账拉平,系数均为40。同样收益下,动态漫不用Seedance2.0就能做,成本更低、审核更松,而且各种短剧Agent上有成熟工作流,直接就能跑。雪宝当即就告诉团队,2D、3D漫将迎来小风口,“同样是40系数,为什么不选更简单的做?”

    张帅则考虑到AI短剧的中长期大盘,还是能做出IP的仿真人最值钱。

    出海、抱团、多条腿走路,

    AI短剧团队的“生存指南”

    关键的问题来了,政策调整之后,AI短剧将走向何方?

    可以肯定的是,平台不会放弃AI短剧,而且有天然的驱动力让AI短剧继续发展。

    从平台动作来看,字节的产品覆盖了AI短剧整条产业链。版权IP有番茄,大模型有Seedance2.0,剪辑工具还有剪映,播放平台有红果、抖音,广告投流有巨量引擎。

    从上游IP、中游制作、再到下游分发变现,字节在每一环节都有机会赚钱;且相较真人短剧而言,AI短剧的变量更少、平台话语权更大。

    从这个层面来看,AI短剧仍有值得想象的空间。短剧分账政策的调整,只是在赛道的一次重新洗牌。

    在这种背景下,不同体量的公司,又该如何进行业务布局和调整?

    目前头部大公司的生存法则是,“不把鸡蛋放在一个篮子里”

    以九州文化为例,这是典型以量取胜的头部玩家,特点是能快速适应新规则,发现市场上的内容空缺。

    坊间传闻,九州的员工规模长期保持在5000人上下,高峰期每天能产出100到300部剧。今年春节前,九州靠解说漫能达到每日纯利上百万。平台砍掉解说漫系数后,九州快速转向2D、3D漫和仿真人赛道。

    在互联网上,九州也收留了不少“心碎短剧人”。春节后,一些AI短剧创业失败的从业者入职九州,最近更是拍摄了《在九州做AI短剧的一天》的职场Vlog。

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    麦芽短剧则是依靠自有海外平台形成了收益闭环。酱油动漫虽然近期在瘦身裁员,但它已经拿到了腾讯和阅文的投资,还有火龙漫剧这条通道。

    AI短剧出海,则是真人短剧和AI短剧两手抓的短剧公司的共同选择。

    比如最近听花岛和海鱼星空宣布合作,要依托FlickReels平台开拓海外市场,卡位海外AI短剧,这是目前为止第一个由短剧内容人自己主导的平台。据称,FlickReels将把50%以上毛利分给创作者,并开放后台实时数据。

    除了自己开拓市场之外,据张帅介绍,大多真人实拍公司在转型做AI时,首先接触到的就是出海订单,做“TikTok的承制方”。除去抽成,承制方能拿到100到150元的利润空间,项目是纯保底,无分账,但胜在稳定。

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    对于中小团队,雪宝的生存法则是,做小而美的OPC(一人公司)。

    她从年初就预判到保底会有所调整、承制单价会越来越低,因此很早就要求团队从承制思路转向自制思路。她不设人员工资制,采用线上协作模式,创作者按产出拿70%分成,没有硬性人工成本压力。今年6月,她还入驻了上海OPC基地,将带10个核心成员到线下办公,主要用于提升效率。

    此外,雪宝还在拓展新的组织模式,未来准备做AI短剧的MCN机构,帮个人创作者接洽IP、处理上架、版权证明、投放等流程。“很多人有想要做剧的想法,但要做100分钟,自己一个人坚持不下去。”

    她对同行们的劝告,一是专注内容,不要沮丧;更重要的是:“还是想想办法降低成本吧,方便掉头。要不然船太大了,到时候逃都逃不掉,只能沉。”

    对于个人创作者而言,张帅的建议是“抱团过河”。

    “希望新入局的朋友不要太脆弱,大家唯一能做的就是抱团,像蚂蚁过河一样。等平台把劣质内容干掉了,把巨头的舒适区打破了,扛过这个阶段,死掉对手的份额就是你的增量。”

    这场洗牌虽然残酷,但对真正在做内容的人来说并非坏事。

    行业正从拼手速转向拼内功,当泡沫散去,坚守内容的人才能迎来真正的机会。

  • 播放超300亿,这届年轻人流行在抖音“摆摊儿”

    声明:本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐,作者:小羊

    一张折叠桌、几盏暖光灯、一摊手工饰品或夜市小吃,这是无数年轻人摆摊的标配。

    如今,他们还多了一个动作,就是架起手机,把整个“练摊儿”过程拍下来发到社交平台上。

    打开抖音,#我的摆摊日记 话题播放量已突破300亿,从备货选品、出摊布置、与顾客讨价还价,到收摊盘账,这些充满生活的瞬间,总能戳中屏幕前的每个人,引发共鸣。

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    图片源自抖音

    摆摊,这件听起来很“接地气”甚至有点“退而求其次”的事,是当下年轻人对生活方式、创业选择与自我表达的全新态度。

    在抖音上“练摊儿”为什么火了?平台、创作者以及用户都看到了什么?跟随「克劳锐」的视角,一起来看看。

    真实即流量,烟火气才是最强的内容

    先说说这个摆摊视频,很多内容是“反精致”的。

    画面抖、光线差、有时候连字幕都懒得加。但偏偏,完播率不差。

    原因就是内容的高度真实。摆摊视频天然自带一条完整的叙事弧,大多数摊主的内容都在记录整个摆摊过程,每一个环节都有悬念,每一帧都有情绪。

    年轻人们第一天出摊站在摊位前的局促,遇到难缠顾客时的纠结委屈,收摊数钱时那种“虽然不多但是我自己赚的”的踏实感……

    这些情绪,不需要任何技巧包装,本身就是内容。

    情绪的流动,也触发了刷到视频的人“我也想试试”或“我懂这种感觉”的双向共鸣。

    这是摆摊视频火爆的第二个原因情绪共鸣点密集。

    关键的是,摆摊这件事门槛极低,普通人也能做到,启动成本几百块,选品攻略网上一搜一大把。

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    图片源自抖音

    这让视频天然具备一种“我也能做到”的感召力,很多年轻人刷到之后,点了关注,另一部分人已经开始搜“摆摊需要什么证件”了。

    这种“可复制感”是摆摊内容爆火的另一个原因,大量的跟拍、模仿、晒自己第一次出摊,推动着#我的摆摊日记 成为热门话题。

    话题下的内容越滚越多,流量自然就来了。

    算法爱上“生活流”,平台如何助推热潮?

    摆摊视频能火,不只有内容本身的亮点,社交平台也在背后助推了一把。

    首先是在推荐流的兴趣分发机制下,一条摆摊视频,内容可以横跨创业、生活记录、美食、手工、副业等多个兴趣标签,天然拥有比单一垂类内容更宽的传播能,获得更多的分发。

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    图片源自抖音

    也就是说,这些内容不只是给想摆摊的人看的,也会被推给对副业感兴趣的人、喜欢看生活vlog的人,甚至是就想看点轻松内容的人。

    其次是热点话题的助力,有着聚合放大效应。#我的摆摊日记这样的话题标签,把原本分散在各个账号下的内容整合成了一个规模化的流量池。

    平台热榜的曝光进一步放大话题声量,形成“越多人发、越多人看”,甚至产生了年轻人“跟风”效应。

    还有一点值得关注的是,摆摊的年轻人们大多是素人,账号粉丝量本身不高,但评论区内容互动却很热闹,有求选品清单的留言,还有询问在哪里摆摊、一天收入多少等留言。

    这样的内容,在平台的助推下,有的成了热文内容,从而被推荐给更多的用户,获得更多的流量倾斜。

    对于中小创作者来说,这是个很好的起步机会。平台不断降低门槛、扶持新人,让每一个普通人的生活记录,都能成为好的内容。

    对于平台而言,这类内容真实感强、互动频繁,也正是他们希望看到的内容生态。

    练摊儿人的账,不只是夜市那点流水

    很多人以为,摆摊博主的变现逻辑就是摆摊赚钱+拍视频记录+顺便涨粉。但很多博主早就跑出了更完整的商业模型。

    内容即橱窗,是最直接的一条路。摆摊视频的天然带货属性,加上选品展示,以及顾客的反应本身就是一次真实的产品测评。

    哪款发饰卖的最快,哪个口味的糕点好吃,还有评论区总是出现的“能邮购吗”,顾客的真实反应比任何广告都有说服力,不少博主会在视频橱窗或直播间挂上同款链接,带动销量。

    人设积累带来更长期粉丝价值。持续更新的摆摊日记,会在粉丝心里建立起一个鲜活的创作者人格,努力、真实、接地气、有点小倔强、偶尔也会抱怨今天没开张。

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    图片源自抖音

    这种“活人感”带来的粉丝黏性,远比单纯的内容消费要强的多。当账号积累到一定体量,选品课、摆摊攻略合辑、品牌定制内容,都是顺理成章的变现方式。

    同时,很多摆摊博主已经吸引到了MCN机构的关注。他们开始关注这个赛道,摆摊博主的内容模式可复制性强、账号矩阵化潜力大,对于机构来说,这是一个相对低成本的新人孵化窗口。

    而对于创作者来说,有了机构在商务对接和内容策划上的支持,从素人到稳定变现的路径会缩短不少。此外,品牌定制内容,例如地方文旅、食品品牌植入摆摊场景等多个变现之路也是可以跑通的。

    结语

    摆摊热不是第一次出现,但这次年轻人在社交平台上玩出了新花样,变成了好内容。

    但这届年轻人摆摊,不再单是为了生计,更是为了寻求一种“生活由自己定义”的底气。这种情绪,在当下的社交平台上,是充满感染力的。

    对于平台来说,300亿播放是个信号,用户对真实生活内容的需求,远比我们想象的旺盛。精致不是唯一的内容标准,烟火气同样可以是核心竞争力。

    对于创作者来说,这波热潮也在证明,你不需要是超级博主,只要你在认真生活,并且愿意记录下来,平台会帮你推荐给同频的人。

    一张折叠桌,支起的不只是一个摊位,也是一种新的内容方法论。

  • AI客服进入奇点时刻:有商家用店小蜜后节省一半人力,询单转化反而大涨

    声明:本文来自于微信公众号 天下网商,作者:章航英

    电商十余年,心育玩具的运营负责人关卫江曾对“叮咚”声产生过一种生理性恐惧。

    每当旺季,咨询窗口像永远填不满的黑洞。一个客服要在数秒内切换数十个窗口,回复频率高到手指生疼,上厕所的时间得靠“挤”。关卫江回忆起那些崩溃的夜晚:“什么时候是个头?聊不完,根本聊不完。全街都安静了,我们的接待还在继续,因为生意不能停。”

    这种紧绷感在某个早晨被打破了。关卫江醒来查看后台,发现凌晨3点有数个已支付订单。

    虚拟人 虚拟主播 AI绘画 (2)

    后台记录显示,买家和店小蜜聊了十几轮:问玩具尺寸、问是否有细碎零件、问发货时效。店小蜜的回答“既冷静又温暖”,它甚至能在被刁难时淡定回应“亲,不要生气”。关卫江第一次感觉到,这一部分工作可以放下了,“它有时回复得比我还专业。”

    关卫江的感悟代表了一个更庞大群体真实的心声。4月30日,淘宝店小蜜迎来四大AI数字员工能力全线升级,发布“为深度服务和确定性增长”而生的AI“店小蜜pro”。

    “规模就是最好的认可。”阿里巴巴集团副总裁、淘宝平台总裁谌伟业表示。截至今年3月,AI店小蜜日均对话量迫近千万,接入商家数突破百万。过去一年,店小蜜带动商家转化率提升35%,转人工率下降20%。通过严谨的A/B测试,行业首次证明了“AI前置+人工兜底”的模式在转化效果上已正式超越纯人工。开启AI店小蜜后,商家平均询单转化率提升超10%。

    “过去一年,市面上AI概念层出不穷,商家们都在问,AI到底能不能做好客服?能不能省钱,能不能扛转化?”在升级发布会现场,淘天集团客户运营部负责人占利军给出了明确结论——“AI客服已经正式跨越技术验证期,迈入生产力兑现期。”

    当AI客服彻底跳出“被动应答”的定位,成为能主动懂人、会办事、可成交的“数字员工”。一个值得追问的问题是:被AI彻底改变的电商服务形态,可以有哪些想象?商家还可以有哪些期待?

    “不用发工资的金牌员工”,店小蜜重塑客服成本结构

    长期以来,客服在商家账本上都被归为“成本中心”。

    森马服饰客服中心负责人杜若对此感触颇深。服饰行业淡旺季极度分明,从9月开始,咨询量会成倍爆发。“预测永远有偏差,大促招人总是追不上流量。”杜若说。他形容那是“爆灯”的常态,新客服培训周期长,量来了只能靠老员工熬夜加班。

    店小蜜的接入,首先解决的是这种人力储备的“溢出压力”,尤其是对夜间流量的精准捕捉。杜若发现,以往12点后的咨询往往因无人应答而流失,而现在,店小蜜能有效承接夜间咨询,确保了生意在全时段的连贯性。

    这也是一系列连锁变化的起点,有了夜班承接能力,人力压力立刻缓解。

    杜若算了一笔账:“我们现在开启店小蜜的店铺大概200人左右,店小蜜的综合承接占比40%左右。如果说所有店铺都拉开来看,它相当于一半的人力客服规模”。

    像森马这样的连锁化大品牌,尚且能省出一半人力;对于心育玩具这样的中小商家来说,变化是更显性的。

    这家玩具店铺在接入店小蜜后,“售前转人工率少了80%”,售前接待量只剩15%,剩下85%全靠AI客服完成。

    人力成本的降低背后,其实是一整套人力结构的变化,客服团队不再需要应对“什么时候发货”“能不能便宜点”这些简单重复的高频问题,转而腾出更多精力解决疑难杂症。客服的价值从复制粘贴变为策略应对。

    在承接客服繁琐工作量的同时,店小蜜其实还接走了最难的“情绪劳动”。

    在服务行业,人的情绪是最大的变量。关卫江曾目睹刚入职的客服被脾气暴躁的客户气到心态崩溃,直接回怼,导致投诉。

    但AI没有情绪波动。“店小蜜特别淡定,它不生气也不顶嘴,还会主动给情绪价值。”关卫江观察到,AI的介入让因言语冲突导致的投诉率几乎归零。店小蜜的“情绪韧性”,在单量高峰期,带来了能熨平风险的守护。

    当一线客服从机械回复和情绪内耗中解脱出来,心育玩具的客服离职率反而大幅下降。正如关卫江所言,店小蜜是一个“不用发工资的金牌客服”,它让员工的态度从最初对 AI 的“爱答不理”变成了现在的“欲罢不能”,即使旺季也能准时下班。

    “金牌销售”上岗,店小蜜驱动确定性成交

    如果仅仅止步于降本,AI 依然只是工具。真正让商家为之兴奋的,是店小蜜展现出的、足以驱动确定性成交的“金牌销售”潜质。

    关卫江举了一个典型的例子。当客户问“这个玩具适合几岁?”普通人工通常回答“三岁”。但店小蜜会说:“这个产品符合国家标准,没有细小零件,适合三岁。”

    “消费者问年龄,背后其实是在担心安全。我们以前可能只回答‘3岁以上’,但现在店小蜜会更完整地告诉用户:这款产品适用年龄、是否有小部件、使用时需要注意什么,把消费者没直接问出来的顾虑一起回应掉。”关卫江说。

    另一个场景是发货时效。客户问“什么时候发货”。传统回复是“四点之前都可以发货”。店小蜜的回答却是“今天发货”。关卫江说:“因为他知道你问发货时效,就是对物流收货时间很敏感。他就告诉你,你现在下单,可以今天发货。”

    在森马,这种洞察体现在尺码推荐上,AI 通过版型和用户体征的双重计算,满意度已达到95% 以上,与资深客服无异。

    另一个巨大转折是,AI客服已经开始学会“主动出击”。

    升级后的店小蜜开始具备“嗅觉”。它能识别出浏览时长超过阈值、犹豫不决的高意向用户,主动弹窗:“需要帮您选尺码吗?”它能基于历史行为和用户画像,在买家购入玩具时顺带推荐配套绘本。这种基于万亿级 token 投入训练出来的专业度,让 AI 在对话结束时依然能保持主动服务。

    甚至在最棘手的售后环节,店小蜜也开始学会“谈生意”。

    杜若正在测试一种基于品牌策略的“协商式退款挽留”。当用户提出退款时,AI不再是机械地同意,而是会根据场景提出“补偿5元优惠券”等方案尝试和解。

    以往人工客服受限于精力和覆盖率,只能处理一半的挽单场景,而AI的全覆盖让另一半流失的单子被重新捞了回来。这类场景已经超出了传统服务的范畴,直接关系到经营结果。测算数据显示,AI店小蜜平均退款挽单成功率超过20%。

    而在平台严谨的A/B测试中,结果也得到验证。当1%的流量分给纯人工,99%走“机器人→人工”路径,人机协同模式的整体转化率比纯人工提升了2-3个百分点。

    这是行业首次用数据证明“AI+人”优于“纯人”模式。在心育玩具,店小蜜带来5-8个百分点的转化率。

    从“替代人力”到“放大人力”,电商AI服务释放想象力

    在《智能协同》一书中,沃顿商学院AI领域资深专家伊桑·莫利克指出人机协作最佳模式是各司其职,在AI的深度协同下,人可以深耕核心价值工作。

    “AI服务将进入AI主导、人类辅助的新阶段”,谌伟业在现场宣布。随着这次店小蜜底层重构升级,电商场景的AI深度协同将进一步提速和深入。

    作为“金牌导购”,最新升级的店小蜜逐渐具备了跨店铺的记忆能力。

    如果一个用户曾在另一家店报过身高体重,当他进入新店时,店小蜜会直接调取画像,给出个性化推荐。这种能力依赖于阿里平台级的用户标签数据,是任何第三方工具都无法复刻的壁垒。作为“超级专家”,它打通了旺店通、班牛等多个系统,真正具备了“办事”能力——自动处理退差价、改地址、物流查询,甚至能通过多模态识别分析水果的腐烂程度,直接判断赔付金额。

    与此同时,店小蜜也在通过“全能顾问”的身份,让人机协同达到最优解。

    它会为人工客服推送“智能卡片”,标注出谁是高转化潜力客户、谁是潜在的差评风险点,并给出话术建议。而“质检专家”的能力则实现了7×24小时的全量质检,在回复生成时精准识别拦截风险,这种可控性甚至让商家感到“比人更安全”。

    店小蜜能持续“稳定发挥”背后,是可以打通整个淘系生态的用户数据链条。“店小蜜属于平台的产品,它的稳定性我们这几年对比下来是最强的。不管是双十一也好,还是其他大促也好,都能稳定发挥。”杜若表示。

    站在商家的视角,人和 AI 的边界正在被重新定义。

    “开箱即用是最大的帮助。对于中小商家来讲,店小蜜是我的一个24小时贴身金牌销售。”关卫江认为。

    森马在咨询接待业务建立了一套三层分工策略:简单问题 AI 全自动处理,复杂客诉由人工深度介入,中间地带则依靠人机协同。这种协作不仅让效率显著提升,更让客服这个职业从“体力活”变成了“脑力活”。

    在未来,杜若期待AI能跟随消费者的生命周期进行主动推荐,从“带一个小白”进化到“带一个有经验的专家”。她提出一个场景:一位消费者三个月前买了3个月大的宝宝衣服,三个月后,智能客服就能根据儿童成长周期,主动推6个月大的款式。

    这种基于生命周期的主动服务,或许会是AI数字员工的下一个目标,成为真正的生意助手。

    结语

    “AI客服的奇点已经到来。今天,犹豫的成本已经远高于试错的成本。”淘天集团客户运营部负责人占利军表示。

    店小蜜的进化,背后是阿里利用万亿级Token投入和万亿量级电商知识库,在重构电商的基础设施。4月30日现场,店小蜜Pro版本宣布开通30天免费试用通道,在此期间店小蜜新版本可以零成本验证。

    对于400万商家而言,AI不再是一道关于“技术”的填空题,而是一道关于“增长”的必答题。店小蜜所代表的AI生产力,正将他们从无尽的咨询焦虑中解放出来,推向一个拥有更高确定性和经营自由的未来。

    “我们把过去淘宝客服数亿次的锤炼和经验应用到AI店小蜜,希望带领所有商家登上AI大船,驶向更广阔未来。”谌伟业表示。

  • DAU已死,Token无用:李彦宏用DAA终结了AI的度量衡之争

    声明:本文来自于微信公众号 解码NewSight,作者:袁喜乐

    今年4月,AI行业出现了一组让投资人坐立难安的数据:Anthropic年化营收突破300亿美元,正式超过OpenAI的约250亿美元。

    但反常的是,据第三方机构估算,Claude的月活用户仅约为ChatGPT的2.44%。以及,Anthropic的模型训练投入只有OpenAI的四分之一。

    更低的投入、更少的月活,却做到了更高的收入。

    按移动互联网的DAU(日活用户数)铁律:用户规模越大、网络效应越强、商业化效率越高。然而,这套曾催生微信、抖音、拼多多的逻辑,已无法解释当下的现实。

    Anthropic80%的收入来自企业端,超千家企业年付费超百万美元;OpenAI虽坐拥9亿周活用户,多为写作业、写周报、闲聊的免费用户,维护流量需要天价的推理成本。C端流量漏斗和B端订阅引擎的真实差距,说明DAU不再适合作为AI时代用以度量价值的尺子了。

    百度、熊掌号 (1)

    今年4月底,百度发布通用智能体GenFlow4.0时,披露了一个新的计量数据:一年四轮迭代的GenFlow月任务交付量高达2亿次。不是普通的对话、点击量,而是PPT生成、数据报表、文档处理这类实际落地任务的完成量。

    “任务交付”突然就成了房间里的大象,它直接把那个本应该被所有人看见的问题推到台前:当AI开始干活了,你该用什么尺子来量?

    DAA(Daily Active Agents,日活智能体数),是李彦宏在Create2026大会上提出的一个新的度量单位。

    DAA的规则很朴素:每天有多少个智能体在真实场景中完成了至少一次任务闭环。所谓任务闭环,是指智能体不仅完成了与用户的交互,还切实产出了一个可交付的结果,比如自动完成了报销流程、生成了可用的数据分析报告、独立处理了一个客服工单。

    简言之,这把新尺子,量的是“干了多少活”,而不是“来了多少人”或“烧了多少电”。它试图回答一个更本质的问题:AI到底创造了多少真实价值?

    这不是一次简单的指标更换。它背后反映的,是一种不可逆转的变化。

    Token:成本单位,不是价值尺度

    有人会问那Token呢?这不是大模型时代最热门的指标吗?

    Sam Altman在2025年OpenAI开发者大会上提出“万亿Token俱乐部”,一时风头无两,“Token消耗量”被硅谷视为衡量AI需求的黄金标准。逻辑很简单:模型按Token计费,Token用得越多,收入越高。

    可以明确的是,Token是当下最接近“共识”的基本单位。大概没有人能否认,一个日均消耗140万亿Token的行业,和一个日均消耗1000亿Token的行业,处在完全不同的发展阶段。“Token消耗量”可以看作是大模型高速发展阶段大力出奇迹故事的一个注脚。

    可到了AI Agent的阶段,“Token消耗量”就不那么因地制宜了。打个比方,大模型是水坝,Token是开闸放出去的水,衡量水量之后是不是应该度量一下,这些水究竟灌溉了多少良田、起到了多少作用。

    正如全球权威咨询机构Gartner分析文章称:Token消耗正在被越来越多的AI厂商视作反映AI规模、采用度和市场领导力的信号,但这一指标并不能有效体现业务价值、效率或可持续性。

    无论企业还是个人,必然要回归一个朴素的追问:

    烧了这么多Token,到底有多少转化成了真实的生产力和业务价值?

    这就是DAA的切入点。

    DAA这套新度量衡的底层逻辑不是另起炉灶,而是往Token这座地基上再搭一层楼。当Token消耗指数级增长,当企业的账越算越细,从业者们需要记录的就不再只是流水,而是每一笔流水对应的交付。

    这件事在行业里已经有人开始做了。部分SaaS厂商开始在年报里同时披露Token消耗和任务完成数,两者的增速并不总是对齐。有的时候Token翻了三倍,任务完成数只涨了50%。

    这中间的差值,就是AI落地到产业时最现实的效率损耗。而DAA要做的就是把这部分不可见的损耗,变成可见的指标。

    如果说Token让AI有了成本意识,DAA的意思很明确:是时候补上价值意识了。

    DAA开始衡量AI的“交付”

    DAA的的核心视角转换可以浓缩为三个对照:

    DAU看的是“来了多少人”:登录、打开、浏览,就算有效行为;

    Token看的是“消耗了多少”:模型推理了多少步,生成了多少字符;

    DAA看的是“干了多少活”:从“使用”转向“交付”,从“过程消耗”转向“结果产出”。

    这不是换个名词的文字游戏。三种衡量方式的底层逻辑,分别对应着三种不同的商业世界观:DAU是流量逻辑,Token是成本逻辑,DAA是价值逻辑。

    DAA之所以在这个时间点被提出,背后是AI智能体正在从实验品走向生产力工具的质变。

    仅百度千帆平台,目前就已累计服务超46万家企业客户,支撑企业构建超130万个Agents,覆盖智能硬件、制造、交通、能源等主流行业。当智能体数量以百万计、并行运作时,交付量就是最直观的产能指标。

    关键在于,DAA的价值并非停留在概念层面,它对于不同角色,有着各自精准的锚定效应。

    对行业而言,DAA校准了AI落地的评价标准。

    过去判断AI成不成功,往往看模型发布时的跑分和榜单排名,或者看产品覆盖了多少用户。但这些指标距离实际的产业AI进化,隔着一层厚厚的模糊地带。

    DAA直接锚定任务交付,让行业有了一个统一、可比较的价值标尺。它把讨论从“谁的模型更强”拉回到“谁的AI真正在生产环境中跑通了闭环”,后者才是衡量技术落地程度的硬指标。

    对企业而言,DAA把增长逻辑从规模驱动拉回到结果驱动。

    中小企业和传统行业客户真正需要的是“把事做成的AI”,而不是一个Token消耗黑洞。DAA让企业在采购AI服务时有了更精准的评估维度,不是模型参数大小,而是智能体实际任务交付情况。

    更进一步,DAA将推动组织形态的演变:当一家公司能够清晰计量每个Agent的产出时,组织设计、岗位定义、绩效考核都将被重构。未来每一家公司,在某种意义上都将成为AI智能体公司。

    对个体而言,DAA帮助判断AI是否真正成为可依赖的生产力工具。

    一个人一天里跟AI互动了100次,但只有3次产出了有效结果,传统DAU会把他算作一个活跃用户,DAA则会揭示出AI对真实效率的提升不足。

    这把尺子倒逼AI产品从“让用户上瘾”转向“让用户有结果”,也让个体能够更理性地评估自己的AI投入产出比,进化为真正意义上的超级个体。

    从更宏观的视角看,DAA与AI普惠的命运息息相关。

    移动互联网之所以创造了巨大的社会价值,本质上不是因为它有高DAU,而是因为电商让交易效率飞升、社交让信息流通加速、支付让金融门槛降低。

    AI时代同理,如果整个行业只盯着Token消耗量和用户数狂欢,等泡沫退潮,留下的可能只是一地鸡毛的推理账单。必须从一开始就锚定真实有效的生产力指标,技术效益才能转化为社会红利。

    李彦宏的进化论

    风投机构Benchmark Capital的联合创始人安迪·拉奇夫,有一个著名的“非共识”投资哲学,核心思想模型是一个简洁有力的2×2矩阵,解释了为何“非共识”决策能带来超额回报:

    正确且共识:人人都认同这是对的,竞争白热化,最终陷入同质化和价格战;

    错误且共识:集体误判,典型如泡沫;

    错误且非共识:别人都看懂了你没看懂,孤家寡人是有原因的;

    正确且非共识:你看到的东西别人没看到,或不愿承认,这是唯一通往超额回报的一条路。

    要把这个理论落到实处,百度和李彦宏其实是一个值得探讨的案例。近年来,当行业普遍追求参数规模、关注用户量时,李彦宏多次提出一系列“非共识”判断:

    早期预判(2023年9月):率先看空单纯的“卷模型”,提出“卷应用”才是未来。

    路线选择(2024年7月):在行业追逐“超级应用”高DAU时,提出“超级能干”比“超级应用”更重要,并“最看好智能体方向”。

    中期定调(2025年3月):首次提出“AI智能体爆发的元年”,强调“当AI能力被内化,智能就不再是成本,而是生产力”。

    建立新标准(2026年5月):基于智能体的应用爆发,在业内首次提出以 DAA,即“日活智能体数”作为衡量AI价值的新指标。

    这背后,是安迪·拉奇夫和彼得·蒂尔都推崇的长期主义,也是推动技术进步、穿越周期的真正内核。

    从“卷应用”到“避开超级应用陷阱”,从“最看好智能体”到“智能体爆发元年”,从“倒金字塔”到如今提出DAA,这些观点不仅印证了"起大早"的百度走在前面,关键是贯穿其中的产业定论:

    AI的终极价值不在技术本身,而在技术真正落地为生产力。

    沿着这条思路再看DAA的提出,其实本质就是当AI能干活了,你需要一把能衡量产出而非投入的尺子。

    那么,为什么是百度?为什么它能反复完成“前瞻—验证”的循环?

    答案藏在底色里。

    百度从2010年起深度投入AI,自然语言处理、深度学习研究院、文心大模型,这条路走了十几年。它不是浪潮来了才上车的,它本身就是造车的。

    这决定了百度看AI的第一性原理跟移动互联网时代的赢家不同:它更习惯从技术根系出发看应用长成什么样子,而不是从流量逻辑出发看技术怎么为流量服务。

    李彦宏去年讲“AI内化”今年讲“自我进化”,皆与此有关。甚至DAA度量标准的诞生,也是“自我进化”整体趋势下的水到渠成。

    李彦宏提出,当下的底层基础设施,必须为智能体这个全新的主体重新搭建,方便智能体来调用。

    为此,百度今年提出了“芯云模体”新全栈布局。具体拆分来看:

    “芯”的层面,昆仑芯P800已完成规模化验证交付多个万卡集群,基于昆仑芯的天池256卡超节点已经在上个⽉点亮;

    “云”的层面,百度千帆平台已支撑创建超130万个智能体,日均调用数千万次;

    “模”的层面,最新发布的⽂⼼5.1登上Arena⽂本榜、搜索榜国内第一,预训练成本仅为业界6%;

    “体”的层面,以伐谋、秒哒、一镜、DuMate等为代表的各类智能体,已实现多任务并行执行、自主开发应用甚至自我进化的能力。

    这套全栈体系让DAA不是空中楼阁。“芯云模体”齐头并进,为DAA的规模化推广提供了底层保障。

    尾声

    每一轮技术革命,最终胜出的往往不是技术最强的玩家,而是那些敢于提出新范式、并用体系化能力把它落地的玩家,正如19世纪西门子那句判断,“谁掌握了标准,谁就掌握了市场”。

    移动互联网时代,“用户数+使用时长”和GMV这些衡量标准本身就是生产关系的核心构件,它决定了资源往哪里流、资本怎么定价、玩家怎么竞争。

    AI Agent时代的序幕正在拉开。当智能体不再只是陪聊,而是真正开始干活,帮会计做账、帮律师审合同、帮工程师调代码、帮客服处理投诉,整个社会的生产关系都会被重塑。

    如果说DAU是流量思维的终极体现,那么DAA就是效能思维的原生语言。

    对资本市场而言,DAA所锚定的“任务交付”将成为一个新的价值信号:

    收入质量和用户粘性,不再取决于“谁吸引了最多眼球”,而取决于“谁的AI真正融入了生产流程”。

    对普通用户来说,DAA背后的超级个体思维,则意味着AI时代的创造力不再掌握在少数超级应用手中,而是分散到每一个能驾驭智能体的个人手中。

    那些率先理解并践行DAA逻辑的公司和个人,将更有可能在新周期中占据先机。

  • 为什么是张雪?为什么是荣耀?

    声明:本文来自于微信公众号 深响,作者:刘亚澜

    高亢的引擎轰鸣撕裂空气,在张雪机车以近乎贴地的角度极限压弯、火花四溅的万分之一秒里,长焦镜头捕捉到了一个极为刁钻的画面:摩托车底盘上,露出了清晰的字样——荣耀HONOR。

    这大概是近期科技圈、数码圈、体育圈、品牌圈最让人印象深刻的一次“弱传播”名场面。没有铺天盖地的巨幅广告牌,没有刻意摆拍的商业敷衍。在极限压弯的惊险时刻,车手的胆量、技术的边界,与品牌符号完成了一次极富张力的同屏。

    这很符合大半年来荣耀给人的品牌直觉——试图摆脱过去大厂流水线式的、冗长而稳健的品牌叙事,转而呈现出一种高度敏捷的“突袭”状态:荣耀机器人“闪电”半程马拉松超越人类记录夺冠,并签约马拉松世界纪录保持者萨维;提前押中南非国家队和墨西哥队的关键球星,让世界杯首战成了“荣耀德比”;开售仅20分钟,Magic V6赤兔红就在电商全平台售罄;联手肖战,荣耀600成了年轻人的“幸运星”;海外市场更是增长势头强劲,加码发力中高端……

    画风突变、大招不断,这些切面都让人不得不重新理解荣耀,重新理解经历了生存考验、走出华为阴影后的新荣耀到底发生了什么变化。

    张雪的"荣耀时刻"与

    荣耀的"张雪人生"

    要想了解荣耀的变化,近期跟张雪的合作值得深挖——它不光是一个极具辨识度的品牌案例,更是人们解构荣耀和张雪底层价值观的切口。

    3月28日,张雪机车在WSBK(世界超级摩托车锦标赛)葡萄牙站,以近4秒的优势夺冠,成为中国首个登顶国际中大排量摩托赛事的制造商,而此前这一位置几乎都来自欧洲和日本。

    从籍籍无名到一夜夺冠,张雪火了。修车学徒、暴雨追车、盲装发动机等一系列故事被“考古”,媒体排队采访,投资人连夜追击,各种品牌更是一拥而上……4月8日,荣耀官宣成为张雪机车在WSBK的首席战略合作品牌,又一次“一石激起千层浪”。

    张雪一战成名,可选项很多,其中不乏资金实力更为雄厚的超级大厂,为什么在一众品牌里独选了荣耀?而另一边,虽然张雪现在热度很高,但摩托车并非大众主流赛事,这种热度很有可能在赛事收官后转瞬即逝,一向讲求效率的荣耀又为何如此笃定张雪?

    这已不是“钱”的问题。

    拆解这次合作的达成路径,外界可以清晰地看到一种在大厂中罕见的决策效率。荣耀不是钱最多的,甚至也不是名气最大的,但却是行动最快、决策极为果断的。“荣耀动作快。”张雪如是回应选择谁的问题:“荣耀直截了当、动作麻利,我就喜欢这种高效的合作方式。”

    很多人会把这种速度简单理解成执行力。但实际上,更值得关注的是荣耀为什么能够快。丹尼尔·卡尼曼的《快与慢》将人的决策分为两套系统:依靠经验与直觉快速判断的“系统一”,以及通过反复论证、分析和测算形成决策的“系统二”。对于成熟企业而言,系统二往往占据主导地位。一个合作机会出现后,需要层层汇报、风险评估、法务审核、ROI测算,最终经过漫长流程才能完成决策。这套机制并没有问题,但它天然倾向于寻找确定性。

    而张雪恰恰是一个高度不确定的选择。夺冠后的热度能持续多久?摩托车运动是否足够大众?车手个人IP未来会如何发展?这些问题都很难得到标准答案。从系统二的角度看,这并不是一个容易拍板的项目。但荣耀最终选择快速推进。因为真正高水平的品牌决策,并不是抛弃系统二,而是把长期积累下来的系统二经验,逐渐内化成系统一。

    从后来的结果来看,当别人还在犹豫测算时,荣耀已经能够凭借长期形成的品牌嗅觉判断:这就是必须抓住的机会。

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    而在推进速度之外,荣耀和张雪的高度相似的“人生”恐怕才是双方一拍即合的根本原因。

    经历上,张雪离开凯越机车、荣耀离开华为,都是重新创业、从头再来。而他们之所以能逆袭,靠的也都是对技术的执着——张雪偏执地坚持,终于自研出直列三缸发动机;而荣耀亦是如此,独立之后险象环生,一次次从逆境中站起来,再难也坚持技术自立,死磕底层技术,其自研青海湖刀片电池将电池极片厚度压缩到了极致,在容量、含硅量、厚度和能量密度上均实现了技术突破,打破行业纪录。

    面对各自赛道的挑战,两家公司选择“死磕”技术,成为中国智造的坚韧缩影。因此后续张雪机车在比赛中能否继续夺冠已经不重要了,热度有高有低、起起伏伏,但对事业的热爱是一种永不熄灭的激情,就像荣耀全球CMO关海涛所说:“赢是一种结果,输也是一种故事,无论如何都是荣耀,都是中国荣耀。”

    气质上,摩托车和手机赛道一样都是红海,且都有“大山”挡在前面,张雪和荣耀作为“后来者”都有着敢想敢干的“少年感”——尊重强者并超越强者,不问来路、只看前路。张雪不缺一份商业合同,他缺的是一个敢陪他一起“不信邪、敢不同”的精神盟友。

    正是这些英雄相惜的前提,才有了现在人们看到的双赢效果。就像车底的“神露出”一样,在张雪机车上,荣耀的LOGO不是最大的,但却是最“懂”的。

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    网友笑评荣耀和张雪的“刁钻合作”

    图源:小红书

    对于张雪机车来说,荣耀为车队提供旗舰手机、智能穿戴等全场景设备,用于赛事数据采集、影像记录、通讯保障。未来或许还会进行更多深度技术协同,助力赛车性能的进一步优化。与此同时,荣耀拥有过亿用户,其全球影响力对摩托车赛事普及、张雪机车提升品牌认知度也有裨益。

    5月1日起,张雪机车进驻荣耀多家体验店,跟人形机器人荣耀闪电和荣耀元气仔一起呈现硬核的科技力量,普通路人也有机会近距离打卡,直观感受真正的机车魅力。

    在传统的品牌合作里,科技厂商挑选合作对象往往追求安全、可控与流量、颜值,但这样做的代价,是品牌越来越流于套路。

    张雪显然不是一个完美的流水线偶像,他出身草根,性格豪爽,敢于直言。在人人对虚假人设审美疲劳的今天,这种不加掩饰的真性情,恰恰在品牌与大众之间建立了一条最稀缺的情感通道。大众在张雪身上看到了那个不向现实低头、带着点缺陷却无比真实的自己。荣耀敢于接纳并拥抱这份“真实”,不仅展示出了极大的品牌包容度,更向市场传递了一种不装、不端着的品牌态度。

    之前张雪碎屏手机下岗,换机荣耀,他就跟普通用户一样随手点评“重量很轻,体验感不错”,没有刻意雕琢的词藻,也不是被迫营业的话术,一句自然的注解,让好感度迅速移情到了荣耀品牌

    其实荣耀不缺一个对外合作,它缺的是一个能把它的品牌内核外显出来的符号,不是十全十美的完人,而是有厚度、有故事,能把荣耀精神具象化的载体。

    做自己,到底有多难?

    显然,张雪和荣耀最能有共鸣的地方,就是做自己、敢不同。这说起来容易,做起来可真是太难了。

    荣耀第一次创业的故事已经广为人知,2020年华为被迫出售荣耀,随后荣耀“急行军”求生存、出成绩,2023年Q2登顶中国手机市场份额第一,是不少人心中的“华为平替”。

    但彼时的红利成了此时的“瓶颈”,自从华为的智能手机业务在2023年下半年“王者归来”,受其影响,荣耀市场表现一度向下。

    更糟糕的是,在华为的阴影下,荣耀品牌过去被销量掩盖的问题暴露了出来——既缺乏独立性,也缺辨识度,产品、渠道、营销都跟华为高度同质化。

    虽然独立以来,荣耀积累了像青海湖电池、绿洲护眼、盾构钢铰链等领先的自研突破,但庞大的市场噪音下,大众要么将这些技术创新误读为“血统红利”,要么对荣耀的技术实力缺少感知。

    如果说从华为独立,是荣耀的“第一次创业”,解决了物理生存问题;那么现在找到自己并勇敢“做自己”,就是荣耀的“第二次创业”,解决的是灵魂独立问题。面对行业剧烈内卷和市场份额的起伏,荣耀需要更明确的自我定力,以及从“跟随”走向“引领”的品牌魄力。

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    这就不难理解荣耀CEO李健之前首次在国内发布会亮相时阐释的品牌内核三部曲:回归真实、释放潜能、超越自我。三个词无关他人,皆是对自我的照见。所有问题都被浓缩成了最简单一个:回归最根本的产品和用户,荣耀为何独特?

    从产品上看,荣耀Magic系列、数字系列、WIN系列、X系列,已形成一定的消费者独立心智,构成了其覆盖折叠屏、高端旗舰与大众爆款、垂类爆款的产品骨架。

    根据IDC最新公布的数据,2026年Q1国内折叠屏手机市场份额中,荣耀从去年的9.1%暴涨至21%,成唯一翻倍增长的品牌,稳居前二。3月中旬上市的荣耀Magic V6成为拉动销量增长的核心主力,叫好又叫座。

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    技术上,荣耀被市场熟知的强势长板主要在电池容量和续航、屏幕技术、性能与通信调优。而在没那么突出的影像板块,其实荣耀也在下功夫,联合阿莱(ARRI)影像以及日本资深影像专家团队打磨视听体验,有望成为新的亮点。

    这也是荣耀比较尴尬的难点,荣耀手机在各个板块上的水平都比较均衡发展,系统体验好,但消费者往往会有先入为主的偏见惯性,比如视频看苹果,影像看华为,性价比看小米。荣耀的这些系统能力缺少一个鲜明的标签,如何将实验室里的技术优势转化为用户可感知、可传播的内容,是荣耀必须打破的认知壁垒。

    而从消费者画像上看,荣耀和华为的品牌风格其实已经有所分野。年轻群体是荣耀一直以来的根据地,而且近年来年轻消费群体在4000元以上手机市场的占比规模也在不断提升。聚焦于年轻一代,是荣耀突围过程中必然的选择。

    荣耀“做自己”这件事也更加紧迫性——当下年轻人的消费决策越来越带有价值观投射色彩。他们不愿意成为标准答案的一部分,也不愿意被定义成某个群体的复制品。年轻人不会因为你是另一个谁而喜欢你,他们只会因为你是谁而认可你。

    从技术到品牌,

    荣耀如何重建记忆点?

    荣耀今天面对的挑战,本质上已不是技术挑战,而是认知挑战。它需要把自己的实力用消费者感兴趣、能记住的方式重新叙述出来。

    于是过去半年,人们看到荣耀越来越频繁地找到差异化的特点,把抽象参数变成具体场景。

    比如用电钻磨屏、引体向上承重、高空滑索挑战鲁班铰链等可视化方式直观传递Magic V6的“强韧”;再比如WIN系列,重点围绕“10000mAh超长续航”展开竞争优势的表达,把游戏玩家最关心的“超长续航”的亮点说明说透。

    在今天这个时代,参数不会自动变成品牌资产,只有被用户感知到的技术,才是真正有效的技术。

    同时,荣耀也在重新理解年轻用户。过去很多品牌谈年轻化,仍然是品牌对年轻人的单向输出。但荣耀越来越倾向于让年轻人成为品牌的一部分。

    从95后产品经理的脱口秀式发布会,到00后的文案创作;从MOLLY限定版等跨界合作,到“星推官计划”让更多年轻产品经理竞聘上岗,甚至主导研发设计……无论是产品还是营销,荣耀正在尝试把年轻人的语言变成品牌自己的语言。

    当然,这些创意的涌现、产品的改变、品牌气质的“敢不同”,离不开荣耀内部敏捷决策机制,只要在品牌阀值之内,有人敢拍板担责,年轻人才敢走向台前,我们认为这也是荣耀相比于其他大厂最不一样的地方。

    在已有的这些“优化”之外,荣耀还有一个弯道超车的独特机会——AI,从单纯的智能手机厂商转变为AI生态厂商。

    过去智能手机行业的竞争逻辑相对简单:比芯片、比影像、比续航。但AI时代到来之后,手机开始从独立终端变成智能生态入口。

    荣耀可以说早就有了先发优势,十年前Magic手机就在探索AI与智能终端的结合,现在已经积累了超2100项AI专利,并领先布局端侧大模型。在操作系统侧,荣耀发布了原生、自进化的AI智能体操作系统MagicOS。在AI Agent产品侧,荣耀则推出了核心载体YOYO智能体。2025年的MWC上,荣耀投资百亿美元的“阿尔法战略”正式让AI成了摆在桌面上的一把明牌。

    尽管现在“AI”成了谁都能蹭热点的概念词,但荣耀的AI已经形成了鲜明的风格特点——既有智能度(IQ)也有生命感(EQ):在主流手机上,AI 从玩具变成了生产力工具,通过 MagicOS 的系统级调度与 YOYO 智能体的感知能力,让多应用流转、复杂任务一句话搞定成为现实;而在荣耀独有的 Robot Phone 上,AI 更是被赋予了“身体”,跟着环境变化和场景而变换姿态,呈现出充满生命感的多模态交互能力,突破传统屏幕的交互边界。

    与之相呼应的,是荣耀在“机器人”领域的火力全开。荣耀闪电从立项到拿下北京亦庄半程马拉松冠军仅用了7个月;荣耀元气仔则提前卡位消费级机器人市场。这背后,是荣耀在消费电子领域拥有多年软件、硬件、算法积累的技术栈,将“根技术”能力和智能制造能力完美融合进机器人领域,拉开了机器人行业的全新序幕:机器人从过去实验室里炫技,真正迈向产品化的系统工程。

    而以上种种产品突破、技术引领的意义并不只是拓展业务边界,更重要的是,它给荣耀提供了一个新的品牌坐标系——未来消费者谈到荣耀,会想到AI、想到Robot Phone、想到具身智能,想到真正的前沿科技,这恰恰是荣耀摆脱历史路径依赖、重新建立品牌独特性的最佳机会。

    品牌内核始终回响

    现在回过头来看荣耀近段时间的各种动态,你会发现张雪机车、萨维、世界杯、AI、机器人……看似分散的动作背后,其实都指向同一个目标:让“荣耀是谁”这件事变得越来越清晰。

    张雪挑战的是欧洲与日本长期主导的高性能摩托车格局;萨维挑战的是人类耐力运动的极限;墨西哥与南非国家队并非传统意义上的足球豪门,却都代表着新兴力量对于旧格局的冲击;机器人“闪电”跑上半马赛道,是对技术边界的突破;而荣耀押注AI、打造Robot Phone,则是在智能手机行业进入存量竞争之后,主动挑战下一代人机交互形态和产业范式。

    他们有着不同的身份,却拥有同一种精神气质——后来者、挑战者、突破者。这恰恰也是荣耀一路走来的缩影。正因为走过低谷,所以更加理解挑战者的不易;正因为经历过身份重构,所以更加珍惜做自己的勇气。

    这套逻辑已不只是中国市场的局部实验,而是在全球市场得到了验证。

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    2026年第一季度,荣耀海外市场延续强劲增长势头,在中东、南非、拉美、东南亚等核心市场实现突破。其中,中东市场出货量同比增长73%,市场排名升至第二;300-500美元价位段市场份额提升至24%,中高端市场竞争力进一步增强。

    另据荣耀官方数据1000美元档位荣耀600系列在多个海外市场保持双位数增长,1999美元档位的折叠旗舰荣耀Magic V6陆续在海外上市,挑战折叠屏王者心智。在马来西亚市场,每三台折叠屏中有一台是荣耀折叠屏。

    海外的消费者不会讨论荣耀是不是谁的替代品,他们只会纯粹基于技术、产品、品牌,去判断新荣耀是否值得选择。这些数据背后反映的并不只是销量增长,更是荣耀品牌认知的变化——消费者开始因为荣耀而选择荣耀,不再需要通过其他参照物来理解荣耀。

    回头再看那个压弯瞬间——荣耀的LOGO并没有出现在最显眼的位置,却偏偏让无数人记住了它。这或许也是荣耀今天最真实的写照,它未必拥有行业最大的声量,也未必掌握最丰富的资源,但它正在用一种越来越鲜明的方式告诉市场自己是谁。

    时代在变,消费者在变,行业在变,荣耀也在变。

    在一个注意力高度分散、情绪价值空前重要的时代,参数会被遗忘,配置会被迭代,市场排名也会不断变化。但品牌精神一旦形成,就会成为消费者心中最牢固的记忆钢印。

  • 长青时代,小游戏为何不可或缺

    声明:本文来自于微信公众号 锌刻度,作者:陈邓新

    小游戏,迎来人生的第九个年头。

    日前,在2026微信小游戏开发者大会上,回顾了微信小游戏自2017年诞生以来的生态演进,完成了从“一个爆款游戏”到“持续经营的生态平台”的跃迁。

    这意味着,长青成为小游戏的关键词。

    当下,深耕基本盘将爆款游戏迭代为长青游戏,已成为手游与端游的共识,而小游戏也未例外,正在向精品化与长期化要增长。

    种种迹象表明,走向长青成为小游戏无可置疑的生存法则。

    5亿人迷恋小游戏

    小游戏,愈发受重视了。

    2017年12月28日,首款小游戏《跳一跳》在微信上线,凭借简单的社交玩法成为全民游戏,拉开了游戏新时代的序幕。

    到如今,微信小游戏的开发者总数量超过50万,其中有八成开发团队的成员人数小于30人,而中小团队之外腾讯、网易、B站、世纪华通、巨人网络、三七互娱等知名游戏公司也纷纷拥抱小游戏。

    与此同时,以《王者荣耀》《英雄联盟手游》《穿越火线手游》等为代表的长青游戏也不约而同地进行了小游戏化。

    之所以如此,与小游戏成为兵家必争之地息息相关。

    《2025年中国游戏产业报告》显示,当年我国游戏市场实际销售收入为3507.89亿元,同比增长7.68%,首次迈过3500亿元大关;其中,小游戏市场实际销售收入为535.35亿元,同比增长38.56%,远高于大盘的整体增速。

    此背景下,拥抱小游戏不是一个可选项,而是一个必选项。

    关于此,从微信小游戏公布的最新数据就可见一斑:微信小游戏月活跃用户已超过5亿人,平均用户时长超过60分钟,用户主动进行社交互动超1亿次。

    尤为值得一提的是,超50%用户主动下拉微信或搜一搜找小游戏,而非被动推流上手的,这说明用户高度认同小游戏,因而更容易沉淀。

    不难看出,微信小游戏已成功占据了玩家的心智。

    正因为微信生态的差异化价值,小游戏才可以迸发出更强的生命力,从而有了走向长青的底气与信心。

    以《向往的生活》为例,是一款田园治愈风二合小游戏,抓住了高品质女性向小游戏供应稀缺的痛点脱颖而出。

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    图源:《向往的生活》游戏官方微博

    目前,MAU超过500万、周活跃留存最高达到70%、微信游戏圈内日均用户访问数约30万,日均发帖数约20万,为游戏长青提供了基础。

    《向往的生活》开发者YOYO女士表示:“《向往的生活》用户很看重朋友关系,因此我们最担心就是用户来了游戏之后没有关系可以沉淀下来,而微信的社交,包括微信群、游戏圈,正好可以让我们的用户从一个人玩变成和朋友一起留在这里。”

    需要注意的是,《向往的生活》并非个例,《织梦森林》《四季合合》《我的花园世界》等表现都可圈可点。

    毕竟,“她力量”颇为契合游戏长青的宗旨。

    官方数据显示,2025年女性用户的付费能力比2024年增加了20%,30日留存率达到80%,有的产品甚至可以达到90%以上。

    微信公开课讲师杨静怡表示:“正是这一趋势,直接带动了休闲大类在过去一年屡创新高,有的老产品运营到第三年,规模仍在持续突破,直接进入大盘头部梯队。”

    简而言之,经得住时间与市场双重检验才能走向长青。

    跨端PC成为必由之路

    移动端之外,小游戏也在PC端长出新芽,为游戏长青注入新活力。

    复盘来看,智能手机换机周期拉长、流量增长曲线放缓、新应用上架数量下滑……无不昭示着移动端的人口红利与流量红利双双见顶。

    随之而来的,则是流量越来越贵,获客越来越难。

    巧的是,AI革命爆发,以OpenClaw为代表的智能体通过重塑生产力的方式成功占据用户心智,令PC端重回主流视野。

    Gartner的数据显示,2024年AI PC的渗透率为15.6%,而2026年AI PC出货量将达到1.43亿台,渗透率提升至55%。

    此背景下,PC端与移动端的边界不断模糊,知名APP要么推出了网页版、要么重启了网页版、要么更新了网页版,不谋而合地掀起一股“复兴PC”之风。

    小游戏也未例外,与AI带动的PC市场共振。

    大会披露,过去一年PC小游戏的MAU同比增长10%,用户平均使用时长与ARPPU对比移动端,分别实现了100%和130%的增长。

    难能可贵的是,月活跃用户当中超过40%为独占用户,即超过40%的用户只在电脑上玩小游戏,此前从未出现过手机端上尝鲜过。

    这意味着,PC端可以为小游戏提供可观的纯粹增量。

    微信公开课讲师孟令刚表示:“实际场景下会有非常多PC设备,包括各种各样的PC场景很不方便安装3A大作,或者说安装下载端游。我们看到同样的一批小游戏,它们在PC端的版本更好地承接老用户的流失或者回流,这对整个游戏的生命周期和商业回报做到很好地延长。”

    一言以蔽之,微信小游戏打破了传统移动场景,贯通了全场景链路,拉出了“第二曲线”,强化了后续长青的信心。

    更为关键的是,双端活跃用户不在少数,当PC端用户沉淀下来之后,往往也会反哺移动端,从而强化了微信小游戏的深度。

    通俗易懂地说,微信小游戏跨端,不会被分走蛋糕,而是做大蛋糕。

    此外,随着小游戏的战略地位凸显,买量成本也水涨船高,如何低成本、高效率投放一直是游戏厂商的重中之重。

    《2025年度小游戏买量数据报告》显示,小游戏日消耗买量费用为1.44亿元,同比增长15.6%;在投数量为5.1万款,同比增长54%。

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    图源:DataEye研究院

    腾讯公司副总裁林松涛曾透露,以前小游戏买量在PC上根本做不了,能做之后客户发现买量成本反而低20%,就非常划算了。

    如此一来,投放ROI更高了。

    投放ROI提升之下,越来越多的开发者乐意加码,2026年当前PC小游戏的投放消耗同比2025年已经有35%的增长。

    而为了进一步挖掘PC端的潜力,微信小游戏将推出“PC高性能模式”,并构建覆盖显示、输入、性能及工程维度的能力矩阵,支持大屏适配与键鼠操作,降低跨端适配的技术门槛,并为PC端IAP小游戏提供额外的10%广告金定向激励。

    以上种种,皆为助力小游戏更好地适配PC,从而实现更大的商业价值。

    鼓励新游从“爆红”走向“长红”

    单单拉新是不够的,唯有沉淀下来成为长期留存用户,持续提供稳定的流水,才是小游戏长青化的命脉与基石。

    这就要求,从“赚快钱”走向“做长线”。

    数据显示,DAU超百万的微信小游戏增加至80款,单季度流水破千万元的微信小游戏超过300款;部分运营5年、8年的IAP产品,如今月收入规模仍能达到1000万元以上。

    为了进一步促进长线运营,大会公布了一系列让利的措施。

    譬如,IAA产品新增了“长线激励方案”,即第31至第90天的流水除以前90天的总流水比例大于20%,即可获得35%的广告金激励,目的在于拉长变现回收周期。

    再譬如,针对流失大于45天的主动召回老用户,推出了“回流政策”,后续产生的广告流水分成比例将直接看齐注册时的激励额度,目的在于扩大用户基本盘。

    其中,最令业界瞩目的,当属“最高5000万流水不分成”。

    具体来看,2026年微信平台IAP首发新游,自累计流水超10万元起的12个月内,首个1000万元流水零分成,并最高可获400万元的激励金。

    此阶段为新游普惠,中小团队可借此大幅缓解研发与投放的压力。

    之后,月流水破千万元起的6个月内,游戏累计流水达到4000万元,平台不但不参与分成,反而一次性奖励1600万元。

    此阶段为新游深耕,鼓励新游从“爆红”走向“长红”。

    两个阶段相加,单款首发新游最高可享受总计5000万元流水不分成,并可获得2000万元激励金总额的强力支持。

    以上可见,平台的让利门槛很低、让利上限很高,开发者越是注重向下扎根向上成长,获得的真金白银补贴也就越多。

    “扶上马送一程”的背后,则是为了打造多方共赢的正循环生态。

    正所谓“游戏的尽头是社交”,微信的社交场景与小游戏的游戏场景天然适配,不但可以满足用户的碎片化娱乐需求,还可以通过好友之间的持续互动,形成小游戏内和微信生态内的双圈闭环。

    再叠加分成让利与机制创新,助力小游戏从1到100迈入发展黄金期,进而与开发者相互成就,生态得以进一步繁荣。

    腾讯营销的数据显示,2026年1月至5月,小游戏变现收入同比增长超过20%,流量主数量同比增长20%,共荣共生的局面肉眼可见。

    总而言之,随着微信小游戏的不断演进,短期变现逐渐让位于长效深耕,为此平台愿意打破行业惯例、选择真金白银地让利,只愿将小游戏生态打造成为更具生命力的长青沃土,助力更多小游戏不断延续生命力。

    那么,聚焦长青,微信小游戏有了更大的势能。

  • 收费才是DeepSeek的“成人礼”

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:彦飞

    DeepSeek首次融资的“金主”名单,逐渐浮出水面。

    6月3日,媒体报道称,DeepSeek计划募集约500亿元人民币,投后估值达3500亿至4000亿元。相比上月底传闻的700亿元,最新传出的融资规模略有收缩。

    除了DeepSeek创始人梁文锋承诺投入200亿元外,腾讯考虑投资100亿元,宁德时代也可能投资50亿元。综合多方消息,其他潜在投资方包括国家集成电路产业投资基金、网易、京东、砺思资本、IDG资本、基石资本等。

    DeepSeek是国内唯一尚未融资的主要AI公司。等到这笔资金到位后,它的财务压力将减轻不少。不过,和梁文锋的理想和大众对于 DeepSeek的期待相比,这笔钱显然远远不够。

    再大的公司,搞 AI 都缺钱。豆包已经确定要收费,DeepSeek或许可以学习一下。

    豆包5月初更新了App Store应用商店页面,公布了即将收费的消息,设置三档订阅价格,最低68元/月。

    6月3日晚间,豆包发布消息称,计划推出专业版,将包含软件开发等多项专业服务。用户日常使用的功能,包含搜索问答、写作生图,以及语音和视频对话等,将保持目前的免费服务。专业版的服务也将在一定额度内免费。

    豆包App启动收费,并不令人意外。

    AI App烧钱严重、收入却非常少,现金流转正遥遥无期,是所有AI公司都面临的难题。坐拥3.45亿MAU、1.45亿DAU的豆包,同样逃不开这一行业现实。

    更深层的难题是,互联网产品的边际效应不适用于AI产品。他们并不能像互联网产品那样,熬到用户量跨过某个节点后,立刻绝地逢生、扭亏为盈。恰恰相反,AI App的用户量越大,token使用量越高,亏损就越严重。

    deepseekv4

    赚钱,已经成为AI App的头等大事。直接收取会员费,则是最简单直接、立竿见影的手段之一。

    在国外,ChatGPT、Gemini、Claude、Grok等AI App早已搭建了一整套付费会员体系,同时对“白嫖”用户施加越来越多限制,形同“逼氪”。在国内,各大AI App吃相好看一些,但底层玩法并无二致。

    如今,国内活得最好的豆包,也把收会员费提上日程。

    但与同行相比,豆包背靠抖音这头现金牛,能够获得集团的资金支持。同时,字节多次上调火山引擎MaaS业务的全年营收目标,今年4月已达150亿元,相比去年底调高50亿元,侧面反映出字节AI的整体赚钱能力相当强劲。

    真正该快马加鞭、向C端用户收费的,或许是一直对商业化不太着急的DeepSeek。

    表面上看,DeepSeek在幻方量化的羽翼之下并不缺钱,数百亿元巨额融资也在路上。但豆包尚且需要靠卖会员“补贴家用”,DeepSeek资金实力更弱,也有必要广开财源。

    收费的另一重好处是,一直顺风顺水的DeepSeek,能够借机逼自己一把,在研发新模型之余,深入AI编程为核心的生产力场景,真正具备“干活”能力。相比技术、工程方面的创新突破,补齐这一短板的战略价值并不逊色。

    此前,DeepSeek违背“祖训”、引入外部股东,实现第一次自我突破。如今,一个敢于向C端收费的DeepSeek,将有机会再次完成“成人礼”。

    A

    DeepSeek的可用资金并不宽裕,表现之一是算力资源明显不足。

    主要AI App中,DeepSeek几乎是宕机次数最多的。特别是今年5月V4系列模型上线后,DeepSeek多次服务中断,相比前几个月更加频繁。

    宕机的部分原因是token消耗量飙升。根据AI模型聚合平台OpenRouter的数据,5月最后一周,DeepSeek V4Flash的token消耗量高达3.65万亿,环比增长32%,高居行业第一

    解决算力瓶颈并不困难:增加服务器、购买更多云端算力即可。不过,这也意味着更高的日常运营费用。DeepSeek若要不再频频宕机,就得多赚钱。

    在B端,DeepSeek已经具备加大收费力度的条件。

    最新发布的V4系列大模型虽然不算全方位SOTA,但性价比极为出色,吸引了大量专业用户和企业使用。再加上此前沉淀的口碑,DeepSeek完全有资格通过涨价赚得盆满钵丰。

    DeepSeek显然还不想马上“收割”。

    在竞争对手纷纷涨价的情况下,DeepSeek一个月里四次调低V4模型的价格,5月底更是永久降价75%,每百万token输入(缓存命中)0.025元,输入(缓存未命中)3元,输出6元,堪称今年AI圈的“价格屠夫”。

    DeepSeek释放的信号是:它希望聚拢尽可能多的B端用户,哪怕暂时赚不到钱,也要全力扩大用户规模。

    这与DeepSeek下一步计划——在生产力场景落地相契合。

    此前有报道称,DeepSeek组建了一个Agent Harness团队,方向是编程智能体,对标Anthropic旗下的Claude Code。与此同时,DeepSeek启动了相关职位的招聘。

    不难看出,DeepSeek对于B端市场期待很高,希望通过超低价跑马圈地,并不急于盈利。这也意味着,现阶段,C端收入需要扛起DeepSeek的商业化大旗。

    C端用户每天消耗token,却很少贡献收入,长期是AI App的亏损黑洞。

    以豆包为例,其日均token消耗量从2024年5月的1200亿,飙升至今年3月的120万亿,增长约1000倍,其中很大一部分源自C端用户。但由于AI App的chatbot功能均为免费、不限量,巨量的token消耗并不能直接转化为收入,只会带来亏损。

    在高峰期,这一矛盾更加突出。DeepSeek此前就有点儿“绷不住了”。5月29日下午,不少网友发现,DeepSeek重新生成、修改有次数限制了。有消息称,DeepSeek算力压力太大,采取了临时限制措施。

    但只靠临时限流,无法真正解决问题。更何况,DeepSeek正在添加多模态能力,图片、视频、音频的token消耗量百倍、千倍于文字,算力需求更大,带来的亏损也更严重。

    DeepSeek已经在找钱。但500亿的融资规模,比不上在港股市场狂飙的智谱、MiniMax,更比不上动辄融资千亿美元的OpenAI、Anthropic等巨鳄。只靠外部输血,DeepSeek迟早供不上仍在快速上升的C端用量。

    破局之道,恐怕只有直接向用户收钱,为高消耗的高阶功能设置付费墙

    这其实是把B端的API商业模式移植到了C端。唯有如此,DeepSeek才能让token用量与收入规模真正挂钩,算力瓶颈才有机会被真正化解。

    B

    向C端用户收费,除了能够立竿见影地获得收入,还能以商业化倒逼产品落地,帮助DeepSeek补齐生产力场景的短板。

    与国内AI公司相比,DeepSeek的长板是技术理念、模型能力、工程实现和性价比。每次发布新模型,它总是能够在这些维度上刷新行业认知,建立新的标杆。

    坐拥高性能、高性价比模型,DeepSeek对于AI生产力的挖掘却并不充分。在产品落地上,DeepSeek尚有不少短板。

    以AI编程为例,DeepSeek最新模型居于行业前列。按照DeepSeek的说法,V4的Agentic编程能力是开源模型里最强的,还针对Claude Code等进行了专项优化。V4发布后调用量迅速跃居行业前列,也从侧面印证了码农对于这一新模型的喜爱。

    问题是,DeepSeek缺少Codex、Claude Code这样的独立AI编程产品,开发者大都通过第三方工具调用DeepSeek V4等模型。这一定程度上限制了DeepSeek的商业前景,也让DeepSeek App的功能矩阵止步不前。

    当豆包、千问等想尽办法在App内塞入各种办公功能,并与电商、本地生活、学习教育等模块打通时,DeepSeek依然停留在chatbot的朴素形态,就连多模态都不支持。

    面向生产力场景,DeepSee手握好牌,却慢了好几步。而这种慢,又导致了App的商业化进展有限。两者互相拖累,形成恶性循环。

    如今,AI App纷纷开始收会员费,为DeepSeek提供了一个契机:以C端收费为切入点,让商业化先行一步,把产品侧的速度带起来。

    AI App卖会员,基础功能chatbot肯定还是免费,卖点只能是高阶功能。这类功能是否好用、够用,很大程度上决定了用户是否愿意花钱。

    以豆包为例,专业版将包含软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等专业服务。

    会员体系更成熟的AI App,则往往以AI编程为主打项。

    比如Kimi划分四档付费套餐,入门版本为连续包月每月49元,最高版本则为699元。不同档位的差距主要是Agent额度、是否支持Agent多任务并行、能否调用AI编程、是否支持专业数据库、能否“养虾”等。

    DeepSeek要想卖会员,就得效仿其他AI App,主动补齐生产力相关的能力矩阵。如今几乎白板一块的DeepSeek App,势必要经历一番大改造,才能端到用户面前。

    这一改造的技术难度不大,却高度契合高价值用户的需求,并与Agent时代注重工作能力的潮流相吻合。DeepSeek很早就应该做了,却在种种原因下,始终没有迈出第一步。

    后果已经显现:DeepSeek去年初击败一众玩家,登顶国内AI App榜首;如今却又被豆包反超,甚至落在了千问身后。这固然有其他App大举砸钱推广的因素,但DeepSeek功能单一,外加时常宕机,也是其热度下滑的重要原因。

    所幸,DeepSeek仍然拥有大量忠实拥趸。

    今年5月初,一个叫 DeepSeek-TUI的开源项目在GitHub引发关注,一天时间就收获1.6万颗星。它是一款基于DeepSeek V4的终端原生编程智能体,不少开发者称其“DeepSeek版Claude Code”。

    官方无法提供的生产力,粉丝就自己造。热情的粉丝,不仅为DeepSeek缓解了生产力的短板,也让它在开收会员费时有了更好的基础。

    C

    DeepSeek向用户收费,将是梁文锋的又一场“成人礼”。

    上一场“成人礼”,是它不再对外部资本说“不”。

    在风险投资驱动的AI行业,DeepSeek是一家颇为特立独行的公司:不接受外部融资、不稀释股权、不被任何人的商业化时间表绑架。“三不”原则造就了DeepSeek的独特气质和过往成功。

    但进入2026年,DeepSeek出人意料地抛弃了这些原则,转而与众多巨头和风投基金接洽。

    摆在梁文锋和DeepSeek面前的,是一个越来越清晰的事实:仅靠幻方量化每年7亿美元的收入,DeepSeek很难继续领跑,甚至会沦为二线选手。

    资金薄弱的影响正在显现。App用户量被反超;万众期待的DeepSeek V4,虽然依然是开源模型的SOTA,但与一众闭源旗舰模型相比并无优势;罗福莉、郭达雅等核心人员投奔巨头,更是DeepSeek难以弥补的损失。

    在资本市场上,DeepSeek最高4000亿元的投后估值,相当于两个MiniMax,却比智谱低了2500亿;相比万亿美元的OpenAI、Anthropic等,更是有两个数量级的差距。

    于是,DeepSeek改弦更张,腾讯、宁德时代等即将成为新的股东。外部投资者除了带来丰裕的资金,也可以给DeepSeek创造更宽阔的用户入口和落地场景,并将自家的生产力工具矩阵“嫁接”到DeepSeek上。

    但除了改变对于资本的看法,DeepSeek还需要商业化层面的“成人礼”——从“不赔不赚”,到“努力搞钱”。

    过去,梁文锋和DeepSeek对于盈利的态度非常谨慎。在他的构想中,DeepSeek将继续推进开源AI模型,并以实现通用人工智能(AGI)为目标。利润并非公司的首要目标。

    早在2024年宣布DeepSeek V2降价时,梁文锋就表示,DeepSeek 只是按照自己的节奏做事,核算成本后定价,原则是不贴钱,也不赚取暴利,希望在成本之上稍微有点利润。

    这套带有理想主义气息的逻辑,与OpenAI早年间的理念颇为相似。只不过,OpenAI几年前就抛弃了这一路线,转而朝着一家“正常”的公司转型,在赚钱的道路上狂奔;DeepSeek则尚未完成这一转变。

    另一方面,追求“不赔不赚”意味着,DeepSeek需要更加依靠技术、工程等方面的突破来保持领先,去年的R1、今年的V4系列模型就是这样。但在激烈竞争中,这并非最快的发展路径,也并不会总是能够成功。

    抱着旧思维的DeepSeek,面临新的竞争环境:AI已经从SOTA模型的对决,变成了既看产品和技术,更要赚钱逻辑的自洽、商业闭环的成立。

    国内外AI公司已经充分意识到这一点。他们在集体迈向资本市场时,都把商业化能力摆在重中之重,客户比用户更重要,而ARR(年度经常性收入)是关键指标。

    同时,资本市场正在奖励那些赚到钱的AI公司。Anthropic不仅收入规模超越OpenAI,还有望在今年第二季度首次扭亏为盈。在华尔街力挺下,Anthropic的估值已经反超OpenAI。

    DeepSeek无法改变这一趋势,只能改变自己、迅速适应。和其他AI公司一样,DeepSeek到了“努力搞钱”的时刻了。

    DeepSeek以往沿着梁文锋的想法前行,商业化怎么走、赚不赚钱,在于一念之间。但随着DeepSeek引入外部股东,这家公司的理想主义色彩注定消散,商业化进程势必加速。

    今年以来,DeepSeek已经在加大AI编程方面的努力。在这一大动作产生效益之前,效仿豆包及其他对手,向C端用户收费,将是一举多得的举措,也可以推动DeepSeek再一次完成战略思维的跃迁。