博客

声明：本文来自于微信公众号 卡思数据，作者：毕十三

“APP工厂”又捧红一款APP。

QuestMobile数据显示，抖音旗下独立团购APP抖省省于2月10日上线，3月的日活用户数接近800万，月活用户数量超过2200万（接近美团点餐微信小程序月度活跃用户数的一半）;到今年4月流量增长明显加速，4月18日其日活跃用户规模达到1086.6万。

图源:QuestMobile

这一数据并非偶然，而是抖音深耕本地生活赛道六年的必然结果，也标志着字节跳动在本地生活领域的布局从“内容驱动”正式转向“交易驱动”。

据雷锋网报道，抖音本地生活服务2025年全年支付GMV超过8500亿元，全年交易额同比增速为59%。2023年抖音本地生活拿下3000亿元GMV，2024年保持81%增长，2025年延续了高增速。

据消息人士透露，2026年抖音本地生活GMV增速目标为50%左右。按照50%的增速目标，2026年GMV有望突破1.2万亿元，与传统龙头的差距持续缩小。

当行业目光纷纷聚焦于抖省省与美团的正面交锋时，却容易忽略一个核心事实:抖省省的野心远不止于挑战美团，其真正的对手，是整个本地生活服务赛道上的所有玩家，这场竞争早已进入多维度、全场景的白热化阶段。

诞生两个月，抖省省日活1000万

抖省省的快速崛起，离不开抖音生态的强力赋能与生活服务业务的长期铺垫。

2021年1月，抖音生活服务业务正式启动，组建万人团队拓展餐饮、酒旅等行业。2021年底，本地生活从商业产品体系独立，升级为一级部门“生活服务”。

据抖音本地生活披露的数据，截至2025年末，平台动销门店数量累计达1519.8万，新增入驻商家399万，一年内，458万个中小商家在该平台开展经营，超2.2万个中小商家抖音年销售额超百万元。

作为抖音生活服务推出的独立团购APP，抖省省剥离了主站的短视频、直播等娱乐属性，以极简界面聚焦“低价快报”与“神鲜价”核心板块，覆盖连锁餐饮、休闲娱乐、商超购物等多元品类，主打“高效找优惠、便捷核销”的工具型定位。

这种定位背后，是抖音对本地生活赛道痛点的精准洞察。此前抖音主站的“内容种草+达人探店”模式，虽能引爆流量，但存在用户消费目的性不强、中小商家内容运营成本高、核销率偏低等问题。据中泰证券研报，2025年抖音本地生活核销率在50%-60%之间，低于美团80%-90%的水平。

抖省省的推出，正是为了补齐这一短板，为用户提供更直接的交易入口，为中小商家提供“免内容入场券”，无需投入短视频制作成本，只需上线标准化套餐即可接入抖音亿级流量池。

1000万日活的含金量，更需放在行业背景中考量。

我国本地生活服务市场已成为规模巨大的黄金赛道，艾瑞咨询测算，2025年市场规模增长至35.3万亿元，年复合增长率达12.6%，其中“到店”相关服务占比超半数，且保持年均15%以上的增速，线上渗透率预计增至30.8%。截至2025年10月，本地生活综合服务行业活跃渗透率为46.25%，美食服务行业活跃渗透率为15.26%，这意味着到店业务仍有巨大的市场空白待挖掘。

抖省省能在短时间内突破近1000万日活，核心得益于三大支撑:一是抖音生态的流量协同，抖省省与抖音的重合用户数超过2088万，占其自身用户的九成以上，主站的内容种草的流量能高效导流至抖省省完成交易闭环。

抖省省背靠8.5亿日活用户基数，无需重新积累用户，依托抖音成熟的短视频、直播内容生态，构建“内容种草-即时转化”的闭环链路，这是其核心壁垒。与传统平台“用户主动搜索-对比选择”的被动模式不同，抖省省的流量源于抖音的算法推荐，用户在刷达人探店、本地生活短视频时，可直接跳转至抖省省下单，或通过抖音账号直接登录抖省省（订单、收藏信息同步），大幅缩短转化路径。

二是真金白银的补贴策略，快速吸引用户下载使用，降低获客成本。比如，上线初期推出“1分钱喝瑞幸”等优惠活动，团购套餐价格普遍比美团低10%-30%，精准切入价格敏感型用户群体，尤其是三四线城市及以下的下沉市场。抖音本身在下沉市场拥有庞大的用户基础，抖省省借助这一优势，快速抢占下沉市场的本地生活份额。

图源:抖省省

三是抖音生活服务的前期积累。

2021年1月，抖音生活服务业务正式启动，组建万人团队拓展餐饮、酒旅等行业。2021年底，本地生活从商业产品体系独立，升级为一级部门“生活服务”。

2022年底，试点团购配送，尝试打通“到店+到家”双场景。2022年覆盖370+城市、100万合作门店，GMV较2021年增长超7倍。

2024年起，抖音生活服务开始加速发展，2024年GMV达5600亿元，2025年GMV达8500亿元，动销门店累计达1519.8万，新增入驻商家399万，完善的商家供给体系为抖省省的落地奠定了坚实基础。

在抖音，商家以企业号为线上经营身份的核心，以POI（线下门店）为线上线下的连接枢纽，搭建稳定的经营阵地。围绕这一阵地，品牌通过短视频和直播两大内容载体持续输出产品信息和场景化故事，再配合流量工具和商业广告进行曝光加速，形成“内容—流量—转化”的闭环，实现生意增长。

抖省省的对手，不止美团

不可否认，美团仍是抖省省最直接、最强大的对手。

作为本地生活赛道的龙头，美团2025年第二季度核心本地商业板块营收达653亿元，同比增长7.7%，其中到店业务订单量同比增长超过40%，增长动能强劲。

美团的核心优势在于深耕多年的线下履约能力、完善的商家服务体系和庞大的用户心智，其订单量占本地生活市场的51%，日单量约7100万，远超行业其他玩家，且在商家佣金体系、核销效率、售后服务等方面形成了深厚的护城河。

如今，美团形成了“到店+到家”的全场景覆盖，尤其是外卖领域的履约能力（自建骑手体系，覆盖全国，配送效率高）是其核心壁垒。尽管外卖行业竞争空前激烈，美团仍稳定保持60%以上的GTV市场份额，并在中高客单价正餐市场保持绝对优势。

并且，用户心智成熟，“找优惠、点外卖、订酒店”首选美团已成为多数用户的消费习惯，用户计划性消费心智突出，核销率较高。财报数据显示，2025年美团本地商业板块（含到店、到家）全年收入达2608亿元，同比增长4.2%。

面对抖省省的冲击，美团也在积极防御，不仅强化内容布局，将直播、视频纳入核心入口，还推出无广告的美食社区APP鸭觅，联动必吃榜餐厅发放消费券，试图巩固用户与商家黏性。

但抖省省的差异化优势同样明显，依托抖音的算法推荐能力，能实现“优惠找人”，精准匹配用户需求与本地商家，且佣金减免、流量返现等扶持政策，对中小商家具有更强的吸引力，二者的竞争焦点已从流量争夺转向商家资源、核销效率与用户体验的全方位比拼。

最重要的是，抖省省的对手不止美团一家。

随着本地生活赛道成为巨头必争之地，阿里、快手等玩家纷纷加码布局，形成多方围剿的竞争格局。

阿里系凭借多平台协同优势，构建起覆盖“到家+到店”的完整生态。

其中，饿了么作为阿里系核心本地生活平台，虽以到家外卖为主，但也在逐步拓展到店业务，与抖省省形成场景重叠竞争。

淘宝闪购切入到店团购，覆盖核心商圈，打出低价优惠吸引用户。核心优势在于“实物商品的即时配送”，聚焦生鲜、日用品、数码家电、美妆等实物品类，依托超5万家前置仓，实现30分钟送达率97%，覆盖全国2000+城市，核心用户是有即时购物需求（应急、日常补给）的用户，消费场景以“到家实物消费”为主。

图源:淘宝闪购

淘宝闪购依托淘宝天猫的品牌商家城市仓、线下门店及饿了么的履约体系，供应链完善，实物商品的品类丰富（SKU可达1.5万个），且能根据场景精准备货(如医院附近仓备货轮椅、纱布，景区附近仓备货登山杖)，履约效率高;抖省省的供应链主要依赖本地商家自配，实物商品品类较少，履约效率较低，这是其与淘宝闪购竞争的核心短板。此外，淘宝闪购已整合绫致时装等服装品牌，根据即时零售订单场景调整门店布局，进一步丰富了供给，而抖省省在实物商品供应链方面仍处于起步阶段。

高德地图推出“扫街榜”，依托高频地理入口抢占用户消费决策场景。扫街榜上线100天来，累计吸引86万新商家入驻，商家订单量环比增长超330%。2026年3月，QuestMobile数据显示，高德地图月活达9.36亿。

用户在有出行需求时，更倾向于使用高德地图找优惠;在刷短视频、休闲时，更倾向于使用抖省省找优惠，入口场景的差异导致双方的直接竞争相对温和，但在“附近商家优惠”这一重叠领域，仍存在价格、商家资源的竞争。

高德地图和抖省省均在争夺本地中小商户，高德地图凭借“出行流量+零门槛入驻”吸引商户，抖省省凭借“内容流量+低佣金”吸引商户，尤其是景区、酒店、路边餐饮等与出行场景高度相关的商家，成为双方争夺的重点。例如，景区周边的餐饮、住宿商家，既会入驻高德地图，借助导航流量吸引游客，也会入驻抖省省，借助达人种草吸引本地用户和游客，双方的竞争主要体现在流量扶持、佣金比例的比拼上。

快手专注下沉市场，避开了一线城市的补贴大战。公开数据显示，快手本地生活在新线城市（三线及以下）GMV增速明显。

小红书的“小红卡”业务在今年年初暂停试运营，暴露出平台在到店团购领域缺乏履约能力与地推团队，重运营短板明显。

总结

据虎嗅援引业内核心人士消息，参与外卖赛道竞争的平台方普遍判断，2026年夏季，外卖与即时零售的竞争将迎来终局之战，美团与淘宝闪购均已将今年6-8月视为关键决战期。

本地生活的战局还将迎来更多看点。抖省省的核心优势在于抖音生态的流量红利、内容种草能力、低价优势及低商家成本，但其在履约能力、商家资源深度、用户心智方面仍有短板。

未来，抖音生活服务大概会通过完善履约能力、深化商户分层运营、拓展场景边界、优化盈利模式、强化技术赋能、深化生态联动、深耕下沉市场，逐步补齐短板，打造“内容+交易+履约”的全链路本地生活生态，有望在本地生活市场实现规模与盈利的双重突破，应对美团、阿里系、快手等平台的竞争，推动本地生活行业向“内容化、便捷化、低价化”方向发展。

声明：本文来自于微信公众号 锌刻度，作者：黎炫岐

当全世界都在讨论AI大模型、折叠屏手机和苹果Vision Pro，当ChatGPT迭代至多模态版本，手机相机像素突破2亿大关，AI修图、AI生成影像成为社交平台标配，一个反差强烈的现象正在年轻群体中悄然蔓延:有一群10后正扎堆闲鱼、小红书等平台，疯狂“捡漏”被上一代人视作“电子垃圾”的古早电子产品——翻盖手机、MP3、老式CCD相机，甚至是早已停产的随身听、复读机。

这些功能单一、外观复古的旧设备，在AI主导的科技浪潮中，意外成为10后追捧的“潮流单品”。于是，当科技巨头全力押注AI与智能设备迭代，10后却反向选择“退回到过去”，沉迷于无智能、无算法、功能极简的古早电子产品。

在智能手机销量连续下滑、AI概念轮番轰炸的2026年，这种“逆向消费”现象显得格外耐人寻味。

是复古还是潮流?

“我这个翻盖机是在闲鱼上花85块钱收的，原装电池还能用，合上盖有清脆的‘咔哒’声，比我妈那部折叠屏手机有质感多了。”13岁的张语桐（化名）举着一部银色翻盖手机，语气里满是骄傲。她的书桌一角，整齐摆放着3部不同款式的翻盖机、1台银色MP3和1台佳能IXUS系列CCD相机，这些都是她过去一年里，通过攒零花钱、帮家里做家务换来的“宝贝”，也是她社交圈里的“硬通货”。

张语桐是一名初一学生，第一次接触翻盖机，是在同学的生日聚会上。“当时有个同学带了一部粉色翻盖机，拍照自带模糊滤镜，发朋友圈特别有氛围感，大家都围着看。”那之后，张语桐就迷上了这种“老物件”。她下载了闲鱼，每天放学后都要花半小时刷一刷，筛选性价比高的翻盖机，还加入了好几个“10后复古电子交流群”，和群里的小伙伴交流收机经验、分享拍照技巧。

和张语桐一样，12岁的李梓轩（化名）是一名“CCD发烧友”。他的第一部CCD相机，是爷爷在旧箱子里翻出来的佳能A480，“当时相机已经不能正常开机了，我在网上找师傅修好，第一次用它拍照，就爱上了那种模糊的颗粒感”。现在，李梓轩的CCD相机已经更新到了第3台，每一台都有不同的成像风格，他会用这些相机拍校园的梧桐树、同学的笑脸，然后用最简单的修图软件调整亮度，发到小红书上，每次都能收获不少点赞。

“我不喜欢手机拍照的高清质感，太假了，CCD拍出来的照片有瑕疵，却很真实。”李梓轩说，他身边有不少同学都在玩CCD，大家经常一起约着去公园、老街拍照，比拼谁拍的照片更有“氛围感”。为了找到稀有的CCD机型，他还会和闲鱼上的卖家“砍价”“换机型”。

在小红书、微博和豆瓣等社交平台和抖音等短视频平台，像张语桐、李梓轩这样的10后还有很多。有人专门收藏老式MP3，收藏里有ipod nano、爱国者MP3，甚至还有老式随身听，“我喜欢MP3的按键感，每次按下播放键，都感觉像是回到了爸爸妈妈的青春年代”;有人则沉迷于收集黑莓全键盘手机，还有人则翻红了有线耳机……

令人有些意外的是，在电子产品领域，当下的热点并非最新款旗舰机，而是诞生于千禧年前后的“电子小垃圾”——iPod、CCD相机、翻盖手机、MP3……这些本该躺在二手市场角落吃灰的电子遗物，如今却成为00后甚至10后眼里的时髦单品，被他们奉为“美丽废物”和“古早萌物”。

艾媒数据显示，2025年中国复古经济市场规模同比增长11.7%，预计2030年将突破5878.5亿元。闲鱼数据则更为直观:2025年一季度中式梦核单品销量环比涨70%，80%买家是95后;CCD相机、小霸王游戏机等老物件搜索量暴涨200%。

其中，2026年2月，CCD相机成交均价从2025年同期的210元飙升至1860元，半年时间均价翻了近9倍;2026年第一季度，此前因无线设备普及而遇冷的有线耳机销售额实现20%的逆势增长，白色经典款与透明外壳款式更凭借百搭属性成为穿搭热门单品;15岁的iPhone4“身价逆袭”，从5元一台的废机回收价，到如今150-300元的二手成交价，这款经典机型涨幅最高达60倍。未拆封版本直接突破千元，稀缺的白色版本更是被炒到了2999元的高价。

电子垃圾成为新潮流

更有趣的是，10后们还赋予了这些古早电子产品新的价值。他们会给翻盖机贴贴纸、换外壳，把它变成个性化的配饰;会用CCD相机拍复古风穿搭、校园日常，打造专属的社交人设;会把MP3挂在书包上，既实用又时尚。在他们的带动下，“复古电子”不再是“过时”的代名词，反而成为一种新的潮流，甚至影响到了90后、00后，形成了“跨代际”的复古消费热潮。

为何“淘垃圾”?

“我没想到，我小时候用过的翻盖机，现在居然被我女儿当成了宝贝。”30岁的刘茵笑着说，她家里有一部闲置的诺基亚翻盖机，本来想扔掉，结果被女儿发现后，当成了“珍藏品”，还让她教自己怎么用短信、怎么拍照。“看着女儿拿着翻盖机开心的样子，我也想起了自己的青春，这种感觉很奇妙。”

或许，正如刘茵的感受，是代际错位带来了一种独特的消费体验:10后购买翻盖机和MP3，不是为了“怀旧”，而是为了“尝新”。他们以全新的视角审视这些老产品，从中发现当代科技产品所不具备的趣味——塑料外壳的质感、按键反馈的力度、需要手动操作的仪式感，这些都是当下智能手机无法提供的。

当然，这些电子垃圾承载的社交意义也不容忽视。在小红书上，话题#今天玩CCD了吗#阅读量超9.7亿;#黑胶唱片#阅读量超5.7亿;#古董手机#阅读量超2.4亿;#怀旧小霸王游戏机#阅读量超4720.6万。正如《2025Z世代情绪消费报告》则显示，选择“快乐消费，为情绪价值/兴趣买单”的人群占比为56.3%，较2024年增长16.2个百分点，对于“10后”而言，选择这些看似过时的电子产品，并非为了实用，而是为了其背后的情绪价值。

尤其是当下，智能手机以算法推送和无限内容牢牢捆绑用户注意力，而功能单一的电子小垃圾则如同一股清流，正如有网友在小红书写道，“那个年代的手机没有标志性，不论品牌不论性能，3g浏览器偶尔看看有没有人来留言，没有流量超出，一个月充5元花费随便用……虽然现在便捷了很多，但是那个年代真（令人）怀念。”

“为什么科技越发达，手机越无聊?”也有网友发布笔记如此感慨，“大家好像一夜之间长大，都变成了统一模板的达人。突然就好想回到以前那个年代，那时的科技远没有现在发达，没有各种精密的算法和AI，但为什么感觉选择比现在更多，也更有趣呢?”

值得一提的是，这也成为了新的商机。2024年，诺基亚推出经典机复刻版，上架三天就断货;另一方面，维修、配件等配套产业也随之兴起，不少商家专门提供翻盖机、CCD相机、MP3的维修服务，还推出了个性化配件（如翻盖机贴纸、CCD相机挂绳、MP3保护套），进一步挖掘市场价值。

不过，复古电子市场也存在一些隐忧。一是产品质量参差不齐，二手市场上的古早电子产品大多已经使用多年，存在电池老化、功能故障等问题，部分不良商家还会“以次充好”，损害消费者权益;二是缺乏相关标准，复古电子产品的维修、翻新没有统一的行业标准，导致维修质量难以保障;三是复古电子潮流的兴起，很大程度上依赖于社交平台的流量推动，而这样的流量，总是来得快，去得也快。

不可否认的是，当AI技术狂飙突进，当智能设备不断迭代，10后们反向拥抱“电子垃圾”，沉迷于上世纪的翻盖机、MP3与CCD相机，这看似矛盾的现象，实则是时代发展的必然产物。在高速运转的科技时代，人们被算法裹挟、被信息轰炸，内心深处渴望一份纯粹与宁静，而这些古早电子产品，恰好成为了连接过去与现在的纽带，为10后提供了一个逃离数字焦虑、表达自我的出口。

科技在向前，潮流在轮回。“10后捡电子垃圾”的现象，或许只是一场短暂的潮流，但它所传递的消费理念与生活态度，却也或许将会长期影响着科技消费市场的发展——当科技产品走向功能过剩的拐点，“少即是多”或许正在成为一种新的产品哲学。

声明：本文来自于微信公众号 光锥智能，作者：刘俊宏

3月刚开始，北京亦庄的晚间街头悄悄多了不少“跑者”。

虽然今年的机器人马拉松比赛只是第二届，但前来刷经验、刷数据的机器人厂商已经多达几十个品牌了。在最近的一个月里，社交媒体上每天都能看到类似机器人跑步摔跤、打招呼的“乐子”。

但在比赛的热闹之外，也有一些机器人厂商正在考虑一些更实在的东西。

4月17日，智元合作伙伴大会在上海召开。在会上，智元讨论了具身智能产业XYZ曲线、推出四款本体产品、六款AI模型、七大部署态解决方案以及AIMA全栈生态技术体系等内容，所有的议题直指——机器人到底该怎样进入应用阶段。

“2026年是部署态元年，具身智能正式从‘开发态’到‘部署态’，从‘能动’走向‘会干’。当机器人能自主干活、独立创造价值，它就成为物理AI世界真正的生产力。”智元创始人、董事长兼CEO邓泰华总结说。

当下的机器人行业，正在迎来一个全新阶段。

2026

机器人行业的“部署态”转折点

进入2026年，机器人行业的新趋势已经显现。无论是春节前智元“机器人奇妙夜”演示的各类演出，还是春晚出现在各种节目的机器人，都确认了机器人的应用场景数量显著增加。代表着机器人不再只是像之前“跳个舞”，而是拥有在不同场景真实工作的潜力。

但理想和现实，总归还是会有差距。尤其是最近几年，机器人行业每一年都喊“机器人元年到了”，机器人到底在什么时候能大规模应用?

邓泰华认为，就在今年。

此次大会上，智元提出了机器人产业发展的XYZ曲线“三段论”。

具体来说，在2022年-2025年，行业处于开发尝鲜期。产品主要用于科研、文娱商演场景，机器人“看”的意义要大于“用”的价值。

在2026-2030年，由于上一阶段市场已经饱和，所以行业开始要求机器人不仅能动起来，还要像人一样能干活。这时候机器人开始向生产力工具跃变，机器人厂商需要考虑量产、交互智能、工作效益等规模化指标。在这段时间里，机器人的工作能力将持续提升至接近人类水平。

在更长期（2030年之后），机器人就到了部署普及期。机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现，释放万亿级市场潜力。

通过邓泰华的报告，不难看出部署态是未来机器人行业发展最重要的方向。同时，智元还给了部署态明确的定义——人形机器人必须是能在真实产业场景中稳定、连续、规模化、商业化落地干活的成熟状态。

在这层要求下，机器人公司的量产能力只是基础中的基础。衡量一家机器人公司的实力，还得看标准化解决方案能力、机器人7*24小时无人干预稳定作业能力、解决方案具有快速复制和规模化交付能力。

“更低的人工依赖、更高的稳定性、更强的泛化性、更可量化的收益，这些都是能把机器人的能力翻译成业务结果的。谁能最先达成这些结果，谁就能真正赢得部署态时代。”智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉总结说。

为了让机器人早日进入部署态，本次智元一口气发布了四款硬件新品，覆盖了人形机器人、轮式机器人、灵巧手、四足机器人四个品类:

其中，全尺寸人形机器人远征A3，特性是行业最高推重比，配合双电池包热插拔能实现连续工作8-10小时，主打一个“力工人设”。灵犀X3是一款半尺寸人形机器人，主打的是在服务场景为用户提供智能、拟人化、有趣味、安全易用的使用体验。用于工业场景，精灵G2Air是一款轮足机器人，特性是拥有更大负载力控，更适合工业搬运和拆码垛场景。最后是机器狗酷拓D2，功能就相对比较均衡，能实现在物流搬运、工业巡检、安防应急、消防救援、特种作业等行业已经用起来的场景进行规模化落地。

干活光有“肉体”还不够，解决复杂问题还得看“脑子”聪不聪明。

本次大会上，智元一并发布了运动智能、交互智能、作业智能三大板块共计六个AI模型。几乎相当于重新做了机器人的一整套“大小脑”系统。

运动智能这边，年内将上线两个基座模型。其一是支持感控融合的全身运控模型，目标是优化自适应运动控制，让机器人能够在各种场景下“站得稳”。其二是生成式运控模型，机器人现在可以根据用户语音或视觉指令就能生成对应动作。简单来说，就是以前教机器人一个动作还得写代码，现在只需要像人类“学舞蹈”一样了。

交互智能这边，指的是业内首个端到端具身多模态交互大模型WITA Omni1.0。该模型是智元在已经商用的WITA大模型基础上进行的迭代。该模型能保留对话情感、语境、音调、环境等信息，实现自然拟人的情感交互表达，支持中途插话、打断、纠正。换句话说，就是机器人现在的“交流欲望”更强了，这点是跟市面上所有ChatBot不同的地方。

作业智能则是决定机器人能不能干活的关键。在之前的一段时间里，智元先后发布了融合大小脑的GO-2模型、动作世界模型GE-2，并开源了AGIBOT WORLD2026数据集和Genie Sim3.0仿真平台。

在今年3季度，智元即将推出GO-3模型，这是一个融合ViLLA架构和世界模型架构。简单来说，就是让机器人既能“端到端”又能“深思熟虑”。根据智元的预期，GO-3模型将在成功率、泛化性及长程任务处理上实现大幅度突破，从而拉高整个行业在作业智能方面的模型上限。

“智元的产品策略是全栈，我们对全栈的具象化解读是‘一体三智’。一个稳定可靠、高上限低成本的本体，这是具身智能的物理载体。三个智能分别是:运动智能——这是基础智能，是物理载体的执行器;另外两个智能分别是交互智能和作业智能——这是两个高阶智能，分别对应到两方面生产力价值:交互智能作为情绪价值入口，提供服务生产力;作业智能作为劳动价值引擎，提供劳动生产力。”

智元的整体产品布局，正如邓泰华的总结。在大会现场的展示区，光锥智能看到智元为每一款机器人都安排了应用“舞台”。在场的所有机器人都在安静地执行物流分拣、流水线上下料、货架零售等任务，整个运行过程非常稳定且流畅。

从这些演示中看到，智元已经为机器人进入部署态做好了全面准备。“我们的逻辑从最早的两年卖机器人，要变成交付结果”，彭志辉说。

七大生产力场景

机器人稳扎稳打上岗

从2025年起，就有不少落地的探索，机器人进入工厂打工、入驻景区导览。

虽然这些应用实际上基本还是以演示和试点为主，但好消息是机器人厂商和行业客户对机器人的理解变得务实了不少。例如2025年初，不少行业用户还需要机器人厂商做一个打工场景的Demo。在2026年，用户开口问的就是工作细节——连续工作时长、规模应用成本、ROI周期等问题。

用户对机器人理解的变化，彭志辉总结说，“具身智能真正的分水岭，不只是AI模型进入到物理世界这么简单，而是我们的产品开始要进入真实的工作流”。这意味着，智元已经率先进入“部署态”了。

而为了证明这一点，智元直接给出一份行业应用的“参考答案”。

在本次大会上，智元给出了机器人七大生产力解决方案，覆盖了三大应用方向，让机器人真正走出实验室，进入产线做“正式员工”。其中，工业制造领域包含3C精密零件上下料、工业搬运拆码垛、物流分拣;商业服务涵盖门店导览导购、连锁餐饮导引、零售服务站;特种作业涵盖安防巡检、工商业清洁。

选择这些场景的原因，是智元看到了机器人能解决制造业和服务业共同的痛点。

上述场景的共性在于:重复性高、环境可控、人工成本持续上升、精度与稳定性要求严格。而机器人的解决方案又高度强调标准化，在硬件本体+AI大模型+作业数据+运维体系的协同下，用户无需从零定制开发，只需按标准流程部署即可。由于工作任务相对比较固定，机器人工作可以在不同工厂、不同区域快速推广。有了规模之后，ROI自然也可以通过实际效率提升、人工成本对比、能耗降低等指标计算出精确的回报周期，让用户敢于大规模采购。

换句话说，机器人不再是过去“能动不能干”的阶段，而是用标准化方案让机器人成为真正的生产力工具。

那么，机器人到底在工厂干的怎么样?4月14日，智元在龙旗科技南昌平板制造工厂直播“盯着”机器人干了8个小时。

直播中，智元精灵G2机器人做的是20秒节拍的3C生产线。工作流程包含流水线取料、高精度放置、治具对接、成品回流的闭环操作，对标真人员工的一个岗位。在8个小时里，机器人整体作业成功率达到99.5%以上，每小时可完成310件产品，一台机器人能顶两班人工。完成这样的适配，从项目启动到正式并线，仅用了4个月。龙旗机器人业务部总经理李龙还在直播中表示，机器人其实可以24小时不停干活，“只是直播8小时”。

而在服务业里，海底捞给出了一份经营增长报告。

去年年底，海底捞通过智元牵头发起建立的机器人租赁平台“擎天租”，成为了001号订单用户。尝试使用机器人的理由，海底捞信息科技部副部长杨炫之曾分享说，机器人能与客户友好互动、一起跳舞，为顾客带来更多体验。在几个月的合作之后，通过在超过30家门店的落地，海底捞确认到机器人能带来15%的客流量提升，能对标1个人类员工的工作收益。

按照海底捞的预期，机器人应用还将进一步为用户提供“情绪价值”以外的任务。在大会现场，海底捞将机器人应用进程分成了“3期计划”。在第一阶段，机器人负责给用户唱歌、跳舞、带路;在第二阶段，机器人能帮用户取号、叫号;在第三阶段，机器人能识别已经排到号的用户，并敦促抓紧进店吃饭。从“礼宾”到促进交易，机器人即将实现帮海底捞“赚钱”了。

当技术和应用验证准备就绪，规模就成了机器人行业下一步发展最重要的方向。在本次大会上，邓泰华提出了两个商业策略——“Robot as a Service（RaaS，机器人即服务）”和蜂巢计划。

RaaS的核心逻辑非常容易理解:以服务的形式让用户先用上机器人，而不是要用户买回去再研究，从而系统性降低机器人使用门槛。蜂巢计划的目标，是打造全球首个物理AI数据网络，预计2026年内实现千万小时级数据产能。换句话说，就是将规模化的数据转化成具身智能“聪明程度”的燃料。

如果用汽车自动驾驶行业类比，智元就像是拥有大量真实用户且能完成数据闭环的玩家。更多机器人上线带来更多数据，更多数据优化模型，模型优化反哺更多机器人落地，最终形成正向循环。“飞轮一旦转起来，它就将产生指数级的网络效应”，彭志辉说。

万事俱备，智元只待机器人大规模落地的“东风”。

机器人时代

智元需要与生态共舞

机器人距离大规模应用，大概不会等太久。

今年4月，整个机器人行业已经被按下了“加速键”。根据IT桔子数据显示，4月10日-16日一周，全国共发生142起融资事件，已披露总金额达171.6亿人民币。其中，机器人行业披露的总额最多，达到了达100.3亿人民币。细分赛道看到，这些融资并不只集中在机器人本体企业，而是分布在大小脑算法、训练数据、灵巧手、垂直应用场景、周边服务等一整个产业链上。

“资本市场已经不太会为Demo买单了，只有真实的商业落地才能支撑持续研发。”

正如彭志辉所说。资本对机器人产业链的全面催化，显示出行业已经形成了“概念验证”走向“规模商用”的共识。

而对于一个预计体量超万亿的产业来说，产业链共荣也是行业能够成长的关键。

从PC时代的Wintel联盟，再到智能手机时代的安卓与iOS生态，回顾过去50年来全球科技的浪潮，似乎都在讲着同样的故事——人类历史上任何一个科技代际的变迁，从来不取决于某几家领先公司的产品，而是要靠生态来共同推进。

在具身智能时代，智元也认识到仅靠自身力量不足以撬动整个行业跃迁，于是选择了主动开放生态，将整个机器人行业的入局门槛“砍了一大刀”。“未来的具身智能肯定不是靠我们智元一家独立完成，今天的行业竞争核心也不再是只是单点产品，而是能否构建完整开放、可复制，可放大的生态技术体系。”彭志辉说。

针对生态建设，智元在本次大会上提出了AIMA（AI Machine Architecture）全栈生态技术体系，并提出了“1+3+X”架构。

其中包含，原生适配具身智能的开源操作系统（灵渠OS）;为具身智能提供动作内容创造，支持0样本或少样本动作学习的平台(灵创平台);为机器人定义性格的智能体平台(灵心平台);以及降低机器人技术门槛的一站式开发平台(Genie Studio)。除此之外，智元还宣布启动元苼生态计划，承诺未来五年投入不低于20亿元，用于培育开发者社区和商业落地。

不过，合作伙伴愿意加入生态的所有前提，还得是智元本身的实力过硬。

数据是最好的佐证。营收层面看，智元增长曲线已经“起飞”，2023年为30万元，2024年为6000多万元，2025年智元已经突破十亿元。销量和市场影响力层面，根据Omdia《通用具身机器人市场雷达》报告显示，智元在2025年以超5100台的出货量，对应39%市场份额，拿下全球出货量与份额双第一。

这份量产成绩的意义，邓泰华介绍说:“量产数字的背后是端到端的组织能力。包括产品工程化的设计、采购供应链体系的建设、高质量一致性生产体系的建设，以及从市场计划到生产备货，再到采购备货和生产物流的衔接。这种端到端的能力，有一个流程断点就很难实现整体量产。”

面向下一阶段，或许智元的成长还能进一步加速。目前，智元已经在塞尔维亚、意大利、德国、新加坡、马来西亚组建了团队，试图构建横跨欧、亚、美的研发—生产—销售—服务全链条的本土化体系。毕竟，完成了标准化、平台化的机器人，诞生之初的目的就是适应每一个市场。这样，机器人才能更快、更大规模进入真实场景应用。

在2026年，具身智能不再只是一个技术方向，而更接近一种新的生产力基础设施。

声明：本文来自于微信公众号 光锥智能，作者：光锥智能

如果说AI是火山引擎近两年崛起的第一关键词，那么“汽车”就是第二关键词。

2026年的北京车展，火山引擎终于有了自己的一席之地（独立展位），而隔壁的阿里云则隐藏在斑马智行的展台之中。

在寸土寸金的车展上投钱，可见火山引擎对于汽车行业线的重视。

事实上，早在2020年，字节跳动旗下云服务品牌火山引擎成立时，就建立了汽车行业线，“我们是所有云厂商中第一个把汽车做成一级线。”火山引擎总裁谭待此前曾如此对光锥智能说过。

由此可以看到，火山引擎其实一直对汽车行业有很强烈的“野心”。但在过往数年中，火山引擎也没有在汽车行业中显示出过人之处。

直到2024年，AI大模型的爆发，以及AI上车的需求下，火山引擎才真正在汽车行业崭露头角。

同年5月，火山引擎正式发布字节跳动豆包大模型家族、火山方舟2.0、AI应用及AI云基础设施等最新产品。8月，梅赛德斯-奔驰宣布与火山引擎签署战略合作。

2年后的北京车展上，谭待宣布搭载豆包大模型智能汽车已超700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145个车型;豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。

更关键的是，火山引擎已经与100%主流车企建立了AI创新合作关系。这意味着，在中国汽车市场的版图上，几乎找不到一家主流车企没有与这家字节跳动旗下的云服务商产生交集。

“汽车对我们来说非常重要，因为它覆盖的人非常多，并占据了大量时间。”谭待的这句话，道出了火山引擎杀入汽车圈的底层逻辑，其目标也仍是获取更多C端流量及对Token的消耗。

但与此同时，火山引擎副总裁杨立伟的一番话，又让这个“闯入者”的姿态显得颇为克制:“任何一项业务肯定有它可盈利的目标，这是必然，但我们这个周期会放得长一些，没有追求现在要有多少利润。”

不造车，却要与每一辆车深度绑定;不追求短期利润，却要在汽车行业重兵投入。那么，火山引擎在汽车赛道究竟要做什么?以及它到底打算怎么做?

五年布局汽车圈儿

火山引擎的三级跳

火山引擎在汽车行业的布局，并非一时兴起，而是一场长达五年的战略布局。

故事还要从2020年说起。那一年，火山引擎开始将字节跳动的推荐算法推向汽车市场，第一个汽车客户是某美国车企的新能源汽车品牌。

同年9月，火山引擎与亿咖通达成合作，把今日头条、抖音、西瓜视频及懂车帝等每天数亿人看的内容与推荐算法结合在一起，送到汽车座舱中。

这就是最初的火山车娱。彼时从公开信息来看，其重点还是推动字节系内容生态的上车。

直到2021年3月，字节跳动宣布参与轻舟智航A1轮融资，开始布局自动驾驶赛道。

同年12月，火山引擎正式发布云产品，进军汽车云市场，初期战略明确聚焦于提供车联网云服务和支撑自动驾驶研发的云端基础设施。

此后几年间，火山引擎先后与毫末智行、理想汽车在智算方面达成合作。

2023年，火山引擎在汽车领域发了三朵“云”:智能驾驶云、智能座舱云与智能营销云。而在这其中，智能营销云却成了过往几年火山引擎在汽车行业中的核心卖点之一。

据杨立伟此前表示，早在火山引擎还没有正式亮相前，他们就已经与车企谈成了合作，给车企提供抖音等字节跳动核心产品同款的“数据分析和增长工具”，帮车企做营销。

之后几年，火山引擎沿着这个方向开发了一系列产品，从最基础的帮车企开发App，到打通车企各渠道获得的数据——电话客服、App、线下销售——建立数据分析系统，再到基于抖音、今日头条、懂车帝等应用提炼全网汽车消费趋势，针对目标客户精准推送营销信息和广告。

以领克汽车为例，火山引擎为其搭建了CDP平台，接入15个系统数据源，解决数据孤岛问题，并通过MA实现差异化及自动化的用户运营。据悉，解决方案部署后，领克汽车整体活动运营效率实现大幅提升，通过CDP和MA节省了70%以上的活动运营人力成本。

可以看到，最开始火山引擎布局汽车行业的逻辑，与其他互联网云厂商差异并不明显，从智能座舱，到智能驾驶云服务，再到汽车数字化营销，中规中矩的发展中，整体表现也并不突出。

直到AI大模型的爆发，豆包系列大模型的发布，让火山引擎抓住了机会。

AI大模型上车的第一站，就是智能座舱。

2023年初，ChatGPT的爆火后，百度旗下的文心一言率先开启了上车潮，到2024年初，这波上车潮则从文心一言转至爆火且开源的DeepSeek。

不过，汽车一直是一个定制化非常强的赛道，尽管车企宣布接入DeepSeek，但这需要车企自己进行相关技术的研发，并针对车内座舱体验对模型进行调校，这于没有大模型研发经验的车企而言，无疑难上加难。

“车厂选择我们很重要的一点，就是知道我们模型服务最好。”谭待如此说道。这也就意味着，火山引擎愿意投入大量的人力物力，去对接车企的定制化需求。

显然，这成了火山引擎能深入汽车赛道的关键。

于是，到了2024年底及2025年初的上海车展上，豆包接住了大模型上车的东风。

2025年上海车展期间，火山引擎公布其与豆包大模型已进入80%参展车企，并与超60家伙伴在智驾算力、智舱大模型、AI营销等领域达成合作。

到了2026年北京车展，这个数字变成了100%主流车企合作，搭载量超过700万辆。

与此同时，今年北京车展上，火山引擎首次提出“汽车大脑”战略，即以“一个AI大脑”深度联动整车，打通车控、导航、智驾等关键功能域，实现“感知-推理-执行-记忆-学习”一体化闭环。

从最初的内容上车，到营销赋能，再到如今的“汽车大脑”，火山引擎在汽车行业的战略布局完成了三级跳。这也使得，短短5年时间，火山引擎就从汽车行业的新兵一跃成为行业新贵。

那么，在AI时代，火山引擎到底做了哪些事?在强敌环绕的汽车行业中，火山引擎又怎么能持续接住这波AI大模型所带来的东风?

智能体上车

新一波的智能座舱竞争

2025年底，特斯拉将大模型Grok搬上车，与FSD实现联动。这一举动，完全颠覆了以往汽车行业对座舱大模型语音助手的认知。

舱驾融合的大趋势下，表面上看，这是大模型和座舱、智驾的打通，但背后隐藏的一轮新的技术架构的革新。

随后，中国也掀起了新一轮的AI大模型上车潮。

今年年初，一波龙虾的上车潮，又加剧了“舱驾融合”的趋势推进。

智能座舱行业已经发展数十年时间，但受限于场景、技术等因素，语音助手的人车交互体验，往往仍停留着你问我答层面，尽管近年来已经能够通过语音做到一些车控体验，比如能识别并执行打开车窗等指令，但其本质上仍属于“你问我答”的指令性操作。

而这一波智能体上车的大爆发，带来的改变，不仅仅是能够识别并执行用户的语音指令，更重要的一点是，它能够进行自主的判断和学习，进行自我经验积累和沉淀，并真正能够“干活”。

也正因此，这一波给汽车下半场竞争带来新增量市场空间的“蛋糕”，每一家企业都不想错过。

地平线在车展前夕发布车载小龙虾KakaClaw，构建有能力、有性格、有记忆的车载智能体操作系统。千里科技和阶跃星辰亦联合以智能体为核心，开发超级Eva搭载上车。此外佑驾创新、斑马智行、商汤绝影等也纷纷推出车载座舱智能体。

在今年北京车展上，火山引擎推出了一套基于Agentic AI架构的新一代汽车智能解决方案，替代了上一代意图分域+多Agent协同的语音助手架构。

这套架构是“One AI”，用一个统一的主模型，替代过去座舱内分散的多个模型和模块，打通交互、思考、执行的任督二脉。

最近这几年，AI控制汽车已经有很多功能比较成熟。根据杨立伟公开披露的车载场景数据，豆包大模型在汽车端的用户行为中:车控类使用占比53%、导航类29%、媒体娱乐类10%。

显然，该数据也印证了车载用户的核心需求逻辑:AI智能体上车，首先要落地好车控、导航、多媒体这类基础高频功能。情绪陪伴、闲聊增值类体验属于加分项，行业更应优先把刚需功能的交互流畅度、执行完备性做到成熟可用。

目前，在智能座舱领域中，火山引擎提供了两条不同的合作路径:

一是AI座舱全家桶套件（能力输出），这是为有较强自研和整合能力车企准备的“工具包”。

火山引擎提供从底层的MaaS模型服务、豆包大模型，到核心的“主智能体”引擎，再到上层的工具连接、交互设计、运营管理平台等全栈能力。车企可以像搭积木一样，按需取用，并结合自身的生态和品牌调性进行深度定制。

二是豆包座舱助手（应用输出），这是火山引擎亲自下场，打造的端到端用户体验标杆。

它深度整合了火山引擎的AI能力与字节跳动的C端生态（如抖音、头条的本地生活与内容服务）。

这更像是一个“样板间”，向行业展示体验的上限，据悉这个方案将在2026年内量产上车。

“车企自研能力强的可以直接调用我们的API，芯片厂商、软件Tier1、语音供应商都可以借助大模型提升空间交互体验。同时，我们在做的过程中发现了一些好的体验，希望做成标杆。”杨立伟说。

无论选择哪条路，与车企的深度共创都是成败关键，毕竟智能体要真正“懂得”一辆车，需要注入大量车辆本身的“知识”。

“我们需要跟车厂一起，把所有的原子能力定义清楚，每个功能用自然语言描述明白，每个信号意味着什么……包括怎么能更快凉爽，避免吹腿，什么样的温度是舒适，这需要车厂的Know-how。”火山引擎方面强调，这是一个从车辆工程到AI模型的深度融合过程。

光有产品还不够，渠道建设在B端生意里也至关重要。据光锥智能了解，在火山引擎面向车企服务的过程中，尤其是智能座舱这个赛道上，比较依赖渠道商的能力建设。

“目前（火山引擎）可能有接近80%的智能座舱项目，都是我们做的。”一位火山引擎汽车行业渠道商如此对光锥智能说道，比如之前合作的荣威车型等。

截至2026年4月，‌火山引擎已与100%的中国主流车企达成合作‌，覆盖‌超过50个汽车品牌‌和‌145款车型‌‌‌，搭载火山引擎‌豆包大模型‌的智能汽车保有量已‌超过700万辆‌。

不过，虽然合作的车企数量看起来很多，但大部分都是是以快速量产、高性价比API方案进行合作。

据了解，当前火山引擎在汽车行业中，目前唯一公开达到CPP（联合定义硬件、定制系统、AI原生架构）级别深度共创的车企，尚只有上汽荣威一家。

这也导致，智能座舱看起来非常热闹，但基本很难赚到钱。

以智能座舱领域玩家斑马智行为例，其招股书数据显示，2025年全年综合收入约8.61亿元，其年度搭载量为248.7万台，可以最终算出一台车斑马的收入约为346.2元。（计算方式:8.61亿元/248.7万台≈346.2）

另外，其新兴的AI业务虽然前景广阔但目前体量太小，如增速最快的车载服务平台（+83.7%）仅1.51亿元，AI全栈方案更是只有6600万元。

但是，智能座舱又是典型的技术密集型行业，前期需要极其高昂的研发投入。斑马智行在2025年的研发投入依然高达7.25亿元，占到了当年总收入的84.2%。

这种“高投入、低产出”的模式直接导致了严重的亏损。2025年，斑马智行的亏损额高达18.96亿元，且经营活动现金流连续三年大额净流出。也就是说，公司每赚1块钱的收入，就要花掉近8毛4在研发上，再加上日常运营等成本，赚钱变得极其困难。

虽然火山引擎的智能座舱业务和斑马智行有所不同，但基本的业务逻辑比较相似。

所以整体来看，相比于汽车智能化的大市场来说，座舱整体的收入相对有限。它更像是一个入口，让火山引擎切入车企，来购买它的云服务，毕竟这个才是云厂商的收入大头。

火山引擎能否杀出重围?

作为一家云厂商，火山引擎的确在汽车行业里下了不少功夫。

其中一个原因，在火山引擎准备深耕行业场景的这几年里，AI上车这波浪潮，是汽车智能化中新的机会，所有的云厂商都几乎在同一个起跑线上，这对根基尚浅的火山引擎来说，已经是难得。

所以，火山引擎不放过每一个小生意的机会，在汽车场景中不断寻找机会。

于是，从最初的火山车娱，到汽车营销，再到智能体上车，火山引擎在智能座舱赛道的产品也始终在迭代。

不过这个赛道也比较拥挤。智能体上车潮后，已经形成科技巨头、车企自研、专业AI公司、供应链厂商四大阵营，其中，科技巨头中目前主要玩家包括火山引擎、阿里云、腾讯云、华为云和百度云等。

相比较来说，这些科技巨头们所做的不仅是技术能力输出，更重要的还是其背后的生态能力整合，比如火山引擎背后字节系的抖音、懂车帝、今日头条等，阿里系背后的打车、电商、支付宝、高德等，腾讯系的微信支付、小程序等。

可以看到，相比于其他云厂商来说，火山引擎确实在汽车行业已经走出了一条自己的路:以豆包大模型为基础快速切入，并融合字节系背后的生态内容，快速抢占汽车智能座舱赛道。

但这也不意味着，火山引擎可以高枕无忧，它的竞争对手或许都不来自于云厂商。

首先，火山引擎的智驾业务，是以智驾云服务为主，并未直接介入到智能驾驶技术的研发当中。而缺少这个“杀手锏”，会导致舱驾融合受限。

在舱驾融合层面，杨立伟认为，现阶段强行在模型层融合，“ROI是非常不好的”，核心原因在于推理频次的巨大差异——智驾模型需要10赫兹到48赫兹的处理速度（特斯拉为48赫兹），而座舱模型1~2赫兹就已足够，“不同频次代表对算力和内存的需求成倍增长，没必要把两个东西做到一起。”

火山引擎现阶段的做法，是在模型层实现数据和任务的打通，而非强求芯片或模型的物理整合。

杨立伟打了一个形象的比方:火山引擎更像是大脑，智驾则更像是车辆运动控制的小脑。“我们会把用户对司机agent的意图总结好、提炼好，传输给智驾系统完成闭环。”

他透露，火山引擎已与国内头部智驾Tier1合作，预计今年年底前实现真实落地。

同时，火山引擎方面也明确表示:“我们一直在给智驾提供底层的云和基础设施，帮他提升训练效率。所以不管L3还是L4，只要它们持续发展，我们都愿意支持。”

可以看到，在智能驾驶业务这块，火山引擎并未深入行业太多，更多的还是提供云和基础设施服务。但面向未来，舱驾一体是大势所趋，比如特斯拉的FSD+Grok、华为乾崑+鸿蒙座舱能做到更深的舱驾融合体验。

而火山引擎的方案是“座舱理解意图后传给智驾Tier1”，而非真正的舱驾统一模型，如果舱驾一体成为行业主流标准，仅有座舱AI能力的供应商，或许会被逐渐边缘化。

整体来看，汽车智能化赛道的发展，无疑为火山引擎这类入局较晚的云厂商创造了平等竞逐的发展契机，依托豆包大模型算力底座与字节全域内容生态优势，火山引擎稳步完成从汽车营销到智能座舱AI服务的业务迭代，逐渐在车载智能体领域站稳脚跟，走出了差异化的行业渗透路径。

但长远来看，于火山引擎而言，随着车载智能行业标准逐步统一、舱驾一体体验成为用户核心诉求，仅聚焦座舱AI生态、偏重云端服务的发展路线，也或将面临行业适配压力。

最终，火山引擎能否在汽车智能化赛道冲出重围，也值得关注。