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  • 茅台“酒糟变黄金”，万亿巨头跨界宠物赛道的野心与焦虑

    声明：本文来自于微信公众号 电商在线，作者：唐果

    宠物赛道迎来了一位万亿市值的“重磅玩家”。

    近日，茅台集团旗下子公司茅台循环产投公司宣布进军昆虫蛋白宠粮赛道，据悉，其基于优质酱酒酒糟进行黑水虻昆虫转化的中试（中等规模测试）项目已于3月12日全面启动试运行。

    据茅台循环产投公司的规划，此次中试项目被定位为落实“十五五”开局战略部署、孵化未来产业的关键举措。公司董事长谢珺表示，“项目将同步推进产业化全链条布局，加快完成昆虫蛋白宠粮的技术论证、品牌搭建、营销布局等工作，力争年内实现产品正式入市”。

    茅台酒产自贵州茅台镇，以其独特的酱香型风味闻名，其历史可以追溯到汉代，至今已有两千多年的酿造传统，也被誉为“国酒”。作为中国酒业营收规模最大的企业，贵州茅台营收达到了20家上市酒企总营收的38.6%，是当之无愧的“液体黄金”。

    当“酱香科技”开始入局宠物赛道，“我家狗比我先吃上‘茅子’了”等调侃在社交平台上引发热烈讨论，不少养宠人士开始期待“酱香虫粮”的独特风味。

    不过，当越来越多“巨头”开始挤入宠物行业，商业的竞争也必然更加激烈。而对于整个白酒行业而言，当头部企业都开始积极寻找新的增长曲线，其他玩家还有什么理由固守边界?

    一场双向奔赴

    “赢麻了。”

    在“茅台进军宠物市场”等相关话题的评论区，不少网友纷纷表示，这一举措既能符合可持续消费的趋势，也能让宠物吃上“酱香粮”，实在是一举多得。

    据茅台循环产投公司官方披露，项目采用黑水虻生物转化技术，将优质酱酒糟中的营养物质转化为高蛋白昆虫，同步产出虫沙作为有机肥原料。

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    项目的技术路线同样十分清晰——酒糟经预处理后，作为黑水虻幼虫的饲料;幼虫取食酒糟后富集蛋白质与抗菌肽;最终通过深加工环节，将昆虫幼虫转化为宠物食品的核心蛋白原料。

    目前，项目日处理优质酱酒糟5吨，可日产黑水虻鲜虫0.9吨、虫沙有机肥原料2吨，实现了 “酿酒副产物—昆虫蛋白（宠物粮）—有机肥”的闭环产业链。

    另一方面，黑水虻在宠粮领域的应用可谓是十分突出。

    在犬粮中添加黑水虻可显著提升犬只皮肤屏障功能、辅助降低老年犬胆固醇，且致敏性低，适合开发低过敏犬粮;在猫粮中适量添加黑水虻能促进幼猫体重增长、改善免疫指标并增强抗氧化能力，20%全脂虫粉添加量还可调节成年猫肠道菌群结构，促进有益代谢。

    2025年8月，农业农村部正式将黑水虻纳入《饲料原料目录》，并明确提出深入实施养殖业节粮行动，支持昆虫蛋白资源饲料化利用，为其合规化、规模化应用铺平政策道路。

    茅台的这一步跨越，看似意外，实则理性。

    白酒企业拥有稳定、低成本的有机副产物酒糟，而黑水虻昆虫蛋白恰好需要有机废弃物作为养殖原料。同时，酒企的品牌运营、渠道资源、品质管控能力，可直接复用至宠物粮领域，快速抢占高端市场。

    相较于新兴品牌，茅台具备天然的品牌溢价能力和供应链壁垒。一旦技术跑通，其原料供应的稳定性和规模效应或将展现出极大优势。

    无法忽略的风口

    宠物赛道的高增长，让任何消费巨头都难以视而不见。

    《2026年中国宠物行业白皮书》显示，2025年，中国城镇犬猫数量有1.26亿只，消费市场规模达3126亿元人民币。报告预计，到2028年，中国宠物行业消费规模将达到4050亿元人民币。

    聚焦在昆虫宠物食品赛道，其爆发潜力也不可小觑。据市场研究机构Persistence Market Research发布的最新研报，全球昆虫宠物食品市场规模预计在2026年达到14亿美元，并有望在2033年达到25亿美元，2026年至2033年间的复合年增长率为8.6%。

    事实上，茅台并不是酒企中第一个“吃螃蟹的人”。

    2025年10月，四川沱牌生物科技有限公司就与宠物品牌有鱼达成战略合作，联合发布了全国首款“酒糟黑水虻昆虫蛋白产品线”，推出了以舍得鲜酒糟培育黑水虻为核心原料的“极净虫膳”系列宠粮，落地商业化销售。

    该产品以70%鸡肉+10%-30%黑水虻配方，主打“极净低敏”概念，并通过了欧盟GMP+FSA认证，证实了“酿酒—酒糟—昆虫蛋白—宠物食品”闭环的商业化潜力。

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    更关键的是，宠物食品具有极高复购率与用户黏性，且核心消费人群为年轻一代，这正是茅台等传统酒企在品牌年轻化战略上，渴望触达却难以突破的阵地。

    不过，即便有产品已经面世，但“虫蛋白”概念在国内市场仍属于新兴概念，部分宠物主对“虫蛋白”仍存在心理隔阂。另外，茅台目前仅在中试阶段，要想做成真正的宠粮，还需要解决不同犬猫品种对虫粮的适口性问题。

    长期以来，国内宠物粮市场被国际品牌占据主导，国产品牌多集中在中低端，高端市场缺乏具备品牌力与供应链优势的玩家。随着茅台、沱牌等头部酒企的入局，或许可以凭借品控实力、资金体量、产业链整合能力打破这一格局。

    未来，想要在宠粮市场脱颖而出，须具备更高的专业化、精细化运营能力。

    白酒行业“焦虑症”难解

    巨头接连做起宠粮生意的背后，除了宠物经济的火热外，也是整个白酒行业“焦虑症”的缩影。

    近年来，白酒行业正在经历前所未有的调整期。年轻一代对白酒文化的疏离，让“白酒热”逐渐退潮。国家统计局数据显示，2025年全年白酒产量为354.9万千升，同比下滑12.1%，产量延续“九连降”态势。

    库存高企、价格倒挂、动销疲软成为行业普遍困境，大多数中小酒企更是面临现金流紧张与营收下滑的双重压力。

    在这种背景下，跨界成了白酒企业自救的标配动作。

    回顾过去几年，白酒圈的跨界案例层出不穷：茅台先与瑞幸咖啡联名推出“酱香拿铁”，随后上线茅台冰淇淋、酒心巧克力;五粮液也不甘示弱，不仅卖冰淇淋，还跨界搞起了化妆品和茶叶;泸州老窖甚至推出过香水产品。

    这些动作看似眼花缭乱，实则逻辑一致：与其在存量市场里内卷，不如去增量市场里争夺机会。

    不过，大多数跨界往往都无疾而终，沦为了“营销噱头”。相比之下，切入昆虫蛋白宠粮这一动作，显得更为务实。项目依托自身生产副产物做产业链延伸，属于循环经济范畴，比单纯品牌授权贴牌更具产业协同价值。

    但这能否真正缓解白酒行业的系统性压力?答案恐怕是否定的。

    白酒行业的根本问题在于供需关系逆转与消费场景萎缩，宠物经济固然火热，但其体量与万亿级白酒市场相比仍是九牛一毛。

    酒仍然是中国民众消费的刚需产品，年节庆典、婚丧嫁娶都需要用酒，但民众的消费习惯已经发生了显著的变化，如何关注年轻人的消费习惯，并随之做出改变，是行业突破瓶颈需要关注的重点课题。

    茅台依旧还是那个茅台，但当它开始研究怎么喂饱别人的宠物时，行业或许该思考：下一杯白酒，该敬给谁?毕竟，连茅台都开始为“后白酒时代”寻找新路径，这杯酒里的泡沫，是不是也该挤一挤了。

    从“液体黄金”到“昆虫蛋白”，白酒行业的新故事，终将在守正与创新中慢慢书写。

  • 安利一个11万Star的必装插件，能让你的Agent体验直接质变。

    声明：本文来自于微信公众号 数字生命卡兹克，作者：数字生命卡兹克

    最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。

    但是在给越来越多的朋友安利的时候，发现其实，一直有一个问题被忽略了。

    就是，真正卡住大多数人的，是自己没有一个标准的工作流程。

    特别在创造一个你想要的软件或者程序的时候，没有标准流程，其实是一件非常可怕的事情。

    所以，我想给大家分享一个我自己在vibe coding的时候，一直在用的一个超好用的帮我提高Coding体验的一个插件，也基本上是我推荐所有人都必装的一个，基本上Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor啥的全都适配，都可以装的。

    它在Github上，已经有11万的star数了。

    名字叫，Superpowers。

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    GitHub 链接在此：

    https://github.com/obra/superpowers

    也是Claude官方的认证插件，上架了Anthropic的官方插件市场，安装量冲到了23万，排名第二。

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    第一名就是那个大名鼎鼎的让你的设计变得更有品味的超牛逼的Skill，Frontend Design。

    Superpowers其实不太能算一个传统意义上的工具，我觉得他更应该被定义为一套指导Agent如何完成任务的系统。

    因为坦诚的讲，绝大数的Agent，在进行任务的时候，天然都倾向于拿到任务就开始写代码，会跳过设计、跳过测试、跳过 review，然后产出一坨不可维护的东西。

    而Superpowers会强行在Agent的链路里面插入一套结构化的工作流，再结合着14个skills的组合，能让你最终的任务产出质量，上升几个档次。

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    我做了一张图，可以简单的让大家看看这些Skills，每个有啥用，以及是怎么组合的，不用细看，大概知道原理就行。

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    所以其实可以看出来，Superpowers本质上，是一个由14个Skills组成的工作流系统，而且，这个系统，并不止可以用在开发上，因为创造一个东西的本质上都是类似的。

    都是规划 – 拆解 – 执行 – 审查 – 复盘。

    所以，你也完全可以拿来做营销方案、做PPT、做数据分析等等，基本都是相通的。

    非常的好用。

    我觉得可以先给大家看看，如果不用Superpowers的时候，我们拿Claude Code或者Codex开发产品的原生流程会是什么样子的。

    一般流程，其实都非常的简单，都是要先写需求文档，也就是做规划再开发。

    我们拿Claude Code举例子，在这里面，规划就是Plan模式。

    比如说，团队有个小伙伴跟老罗一样，有ADHD，经常看文章就很容易容易分心，最近我们就在说，是不是可以做个阅读辅助的小东西。

    就这个需求，我们打开Claude code，在对话框里面敲个/plan，进入到规划模式。

    把需求简单的描述一下，帮我做一个面向 ADHD 用户的中文网页阅读器应用。

    让他来开始去做一个计划。

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    然后，他会先调研一轮，一口气甩出好几个问题让你回答，这些问题其实你会发现，他们是并行的，之间没有前后因果关系。

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    比如它问我使用场景、技术栈偏好，还有要加哪些ADHD友好特性，这块我选了仿生阅读，就是加粗每个单词前几个字母，一个比较经典的缓解ADHD的方法。

    我回答了一下，然后它就直接开干了。

    几分钟之后，就直接做出来了，给了你一个东西，也没有审查啥的。

    我们现在看的话，是不是好像没啥问题?

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    但，其实有大问题。。。

    因为这个仿生阅读，其实是为英语设计的。

    Bionic Reading， A New Reading Method That Stresses Letters Within Words to Let the Brain Fill in the Rest

    英文阅读这么做没问题，但是你中文，是完全不行的话，阅读起来直接乱套了。

    原因很简单，英文单词之间有空格，能找到边界，中文字和字之间没有空格，根本找不到词的边界，效果就会很别扭。

    除了样式它不太行，它对国内用户的适配也很差。

    我们读中文，用得最多的是公众号、知乎这些平台，结果这个插件根本没法正常读取。

    跟我想要的阅读器差了十万八千里。

    不过坦诚的讲，这确实也怪不到Claude Code头上。

    因为ADHD阅读辅助本身就是个专业领域，需要做针对性的调研，还得考虑中文场景的适配、国内平台的兼容。

    它问我的那几个简单的不痛不痒的问题，就肯定覆盖不了全部需求，那也很难做出你心中想要的答案。

    而大多数的用户呢，心里也就是只有一个模糊的想法，他知道他要解决一个具体的问题，但是具体要做成啥样、该用什么路径去实现、边界在哪，大多数人，是真的想不清楚的。

    所以在非Agent的时代，我写过一篇文章，叫分享6个平时我最常用的Prompt心法。

    其中有一个Prompt心法，就是叫做苏格拉底式提问法，用一段Prompt，让AI在动手之前，先一个问题一个问题地拷打和追问你，直到把需求聊透了再开始。

    【你的问题/需求】请你在回答前，先问我问题。要求：一次只问一个问题。根据我的回答，继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案

    在Agent时代，其实也差不多，只不过从一个Prompt，升级到了流程中的一个Skill。

    我们再用Superpowers这个东西，再来开发试一下。

    首先自然是安装这个插件了。

    你直接跟你的Agent说一句话就行了：

    帮我下载并安装这个插件：https://github.com/obra/superpowers

    安装完以后，记得要重启一下才能生效，不是热加载。

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    还是那个ADHD阅读器，我们再试试。

    一模一样的Prompt发过去。

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    你就能看到，开始调用Superpowers和工作流了。

    它做的第一件事，是先问我用户会怎么用，这一步就直接解决了那些抓取不到的墙的问题。

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    但跟刚才Plan模式的并行提问完全不一样，Superpowers一次只问一个问题，你答完这个，它才决定下一个问什么，就是刚才说的苏格拉底式提问，这样才能保证这些问题真的能够非常深入而不是浮于表面。

    我选了浏览器扩展，然后它又问了核心功能，到这一步的时候，我看着这些选项愣了一下，因为我自己也没那么熟，所以我说直接我都不是很了解，你去给我查一查吧。

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    它就真的去查了，回来给了我一份调研结果。

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    然后给了我一个建议，整理出了核心功能优先级的清单。

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    比如仿生阅读，就是上次加粗前几个字母的方案，它直接标了弱但用户喜欢，还引用了研究说这玩意对ADHD用户中文阅读并没有显著的改善。

    我就继续让它帮我选了几个功能。

    之后他就继续往下拷打我，逼着我想清楚，比如目标浏览器是哪个?中文分词库有没有偏好?UI语言和风格?

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    也就是逼着你想清楚。

    这个演示的项目其实不是很复杂，但是当你开发一个大型的项目的时候，你就会真正的发现，那种被拷打的汗流浃背的感觉了。

    在问题你都回答完之后，AI它也大概知道了你的需求。

    这时候，它跟Plan模式不一样的点，就是它会提出三个架构方案，每个方案的优缺点、适用场景列得清清楚楚。

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    让你来挑一个，当然你也可以直接用它推荐的。

    我直接选了B，我不想要混合方案。

    然后它又让我挨个确认不同的细节。

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    整体架构、功能模块的详细设计、控制面板、数据流与存储等等等等。。。。

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    又一次确认的我汗流浃背，感觉到了自己在AI面前的菜鸡与渺小。

    等所有东西都确认完以后，他才终于，把整份的设计文档给写好，放在了本地。

    巨长巨详细的一份。

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    所以很多朋友在开发的时候，感觉最后开发的东西不是你想要的，其实真的不是AI菜逼，是你的需求并没有说清楚。

    规划2小时，执行10分钟，我现在越来越觉得，执行真的没有那么重要，前期的规划想清楚，才是最最最最最重要的。

    我们自己做AIFUT的票务小程序的时候，其实就是因为盲目自大以及AI辅助流程不规范，很多用户需求前期没有考虑清楚就直接上线了，边界风险考虑的也不清楚，这其实就是前期的规划问题。

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    所以现在我的感受是，AI来开发已经够快了，真正该花时间的地方是动手之前。

    你需要不断的被拷打，不断的跟团队分析所有的边界情况，还必须有老师傅坐镇和把关，最后才能出来一个能真正向用户交付的东西。

    说回Superpowers，第一步的规划其实就全部OK了，上面的所有的东西，其实都还只是，Superpowers流程中的第一个Skill。

    也就是brainstorming（头脑风暴）。

    对，第一个。

    设计文档确认之后，你是不是以为，它应该开始直接写代码了?

    但这个时候，第二个skill开始接入，用using-git-worktrees这个Skill，创建了一个隔离的工作区。

    就是从主分支拉出一个新分支，所有后续的开发都在这个新分支上进行。主分支的代码不受影响，新分支上不管怎么折腾都不会波及原有的东西。做完了觉得没问题，再合并回去。

    这就是做隔离，很多人都是直接就在之前的项目上改，然后没有版本隔离，就直接全部改炸了，那其实是个很不好的坏习惯。

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    再接下来，第三个Skill，writing-plans skill登场了。

    注意啊，这一步依旧还是没有写代码。

    它干的事情是，把刚才那份设计文档拆解成一步一步的开发任务的清单，而且是拆成2～5分钟就能完成的开发任务清单计划。

    这个特别有意思，因为他们的目标，原话是：“让一个没有品味、没有判断力、没有项目上下文、而且厌恶测试的热情初级工程师也能照着做。”

    当时看到给我笑乐了。

    所以啊，你用了Superpowers，其实并不是只能用Claude Opus4.6，其实越是能力一般的模型，反而得到的加持会越大，这就是这个Skill发挥的作用。

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    而且拆细了还有一个好处，就是每完成一个小任务就能验证一次，出了问题马上能发现，不用等整个项目写完了才发现直接爆炸了。

    这一点，到了执行阶段体现得更明显。

    这一步完事了以后，终于，要到了写代码的执行阶段。

    这时候，它会调用subagent-driven-development这个Skill。

    直接开了好几个子Agent，去做上面所有的事情。

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    每个任务开发完，也不是直接就扔给你了，而是会过两道检查。

    第一轮派一个独立的审查Agent，看这个任务到底有没有按需求来，该做的有没有做到，不该做的有没有瞎加，有没有神经病一样整出一堆毫无意义的过度设计。

    第二轮再派一个审查Agent，查的是代码质量，这一轮主要就看代码写得规不规范，好不好维护。

    两道审查都不通过就打回修改，改完再审，然后如此循环，直到都通过为止。

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    这10个小任务，终于开发完了，审查还没完，下一个环节，requesting-code-review这个skill会派一个最终审查Agent出来，把所有代码从头到尾通看一遍。

    之前每个任务的审查，盯的是局部，这一轮盯的是全局，看模块之间能不能集成、有没有遗漏、整体一不一致。

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    最后收尾，跑一遍验证，确认所有测试通过，没有残留问题，然后把代码合并回主分支，清理工作区。

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    最后，终于，做完了。

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    我们看下这个阅读器的效果。

    它有两种很实用的阅读模式。

    一种是词性着色，会把名词、动词、形容词用不同颜色标出来，句子结构会清楚很多。

    还有一种模式是段落聚焦，正在阅读的这一段会被高亮，其他段落会压暗，适合读长段落，能明显减少周围文字带来的干扰，避免跑神。

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    对ADHD用户来说，最大的敌人就是注意力被周围的文字分散。

    这个阅读器，就是把阅读重点变得更清楚，让该看的内容更容易被看见，周围干扰少一点，整篇读下来就不会那么累了。

    而且这次，因为用的插件方案，所以公众号、知乎这些页面全都能正常读取了。

    真的是一遍过，让我省心太多太多了。。。

    这样充分的说明了一个AI时代，正确的工作流程应该是啥样的。

    规划2小时，执行10分钟，审查1小时。

    大概就是这样。

    除了上面我提到的一些触发了的Skills，还有一些其他的我没提到的Skills，我就不详细提了，大家用的时候到时候可以自己去试一下。

    这个插件，是我推荐大家的，必装插件。

    在我心中，可能是跟skill-creator平级的必装插件了。

    相信我，绝对能大大提升你的工作质量。

    还有工作效率。

  • 从连接线上线下，到构建AI底座：美团在两个时代的基建接力

    声明：本文来自于微信公众号 锌刻度，作者：邹珊

    2026年伊始，“小龙虾”等Agent爆火过后，“物理AI”这个更进一步的概念出现在公众视野。

    OpenAI的Sora团队转去世界模型研究;图灵奖得主杨立昆也创办了相关公司……业界重押“世界模型”，是因现实场景不足，转而打造 “线上地图”，让AI更好地理解“物理世界”。

    在中国，除了对“虚拟世界”的投入，“物理AI”方向还有另一种进展。随着一张涵盖了宇树、月之暗面、银河通用、智谱AI、摩尔线程等40多个硬科技企业的被投名单曝光，网友们发现背后的投资方美团，正在做更进一步的落地。机器人、智能算法、视觉识别、边缘芯片、激光雷达——已经在仓储分拣、药店零售、无人配送、低空经济、推理部署等多个场景，规模化应用了。在外界计算美团有多少的账面浮盈时，一个底层的逻辑线浮出水面：当下王兴反复强调的“打造物理世界的AI底座”，与美团过去十多年在本地生活领域所构建的庞大“基建”，其实是一场连贯的 “水电改造工程”。

    外界常将美团的硬科技布局解读为 “跨界转型”，却忽略了背后的一致性：美团早年扎根本地生活，搭建的线上线下服务体系，与如今重仓具身智能、芯片、AI大模型等硬科技的布局，本质上其实都是在做 “连接”——只是从连接线上需求与线下服务，升级为连接物理世界的人、机、物。核心目标始终是通过底层建设，提升服务效率，优化用户体验。

    美团外卖

    上个10年：打通线上世界与线下服务

    移动互联网的浪潮中，美团的崛起并非偶然。

    2010年前后，本地生活服务市场尚处于蛮荒阶段，线上线下割裂、服务效率低下、供需匹配错位是行业普遍痛点。美团一开始就没打算做简单的信息撮合平台，而是要做“本地生活服务的数字化提效”。

    这也是美团后续所有战略的底层逻辑。

    线上，是看不见的算法调度。

    外卖配送中订单量、距离、交通、天气等现实中的变量，随着长期数据积累、算法迭代，变为配送时效的提升。背后是无数外卖员的路线反馈，商家出餐的实时预估。据说美团的算法工程师们，会骑电动车穿梭于餐厅和小区，了解配送环节骑手、商家和用户的痛点，然后再做优化。物理世界和线上技术的打通转化，那时已经开始。

    更早期的本地生活，还是用户找服务。美团用搜索和智能推荐，实现了“服务找人”，基于真实的评价体系，地理位置、消费习惯、偏好的匹配，让用户有了更近、更中意的服务选择，中小商家则获得低成本的曝光。分散琐碎的场景，不透明的信息，不畅的沟通，都随着“数字化连接”渐渐抹平了摩擦力。

    线下，则是触达物理世界的“毛细血管”。

    数百万骑手组成的即时配送网络，覆盖全国2800多个市县，深入社区、商圈、乡镇这些中国最复杂的物理环境——这套履约网络的价值，也让美团触达到海量的细分场景和用户商家需求。

    彼时，中国餐饮服务、生活娱乐业态下的中小商家，曾是“触网能力”较弱的群体。美团的商家服务团队，用多年时间帮助传统商户接入数字化系统。如今，覆盖数百万商家的Saas系统——点餐支付、接单打印、后厨显示、库存供应链管理、经营工具，乃至柜台边的共享充电宝，都已是生活服务领域里的基础设施。

    在此前的10年里，从线上的算法、推荐、评价体系，到线下的履约网络、商家服务、硬件工具，美团完成了一次物理世界的数字化初步改造。它让原本零散、低效的本地生活服务，变得标准化、数字化、高效化。在这个过程中，美团也形成了两个能力：一是对复杂民生场景的理解，二是与生态伙伴共生的协同能力。这也是美团打造物理AI底座的“软件”基础。

    这场“数字化改造”，形成了开放的生态。用户、骑手、商家、技术合作商，都是基建参与者。

    如今，这种开放的生态思维，延续到了其硬科技布局中。

    AI时代：用硬科技 “升级”基础设施

    2026年初，王兴在内部讲话中提到：“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。”

    美团的行动，其实已在数年前就开始了。

    这种前置也体现在投资节奏中。早在2020年，美团正式确立 “零售 + 科技” 战略，投资重心从大消费全面转向硬科技。当2022年互联网大厂投资数量骤降70%的寒冬期，美团却坚持对硬科技领域逆势投入。5年来，美团硬科技投资的数量占比一直保持在50%以上，已经覆盖了AI大模型、具身智能、半导体、智能硬件、智能驾驶五个主要领域。

    把分布在这五个赛道中的技术方向进行拆解，会发现美团的的动作并非“跨界”，而是在已有本地生活的基础设施上，吸纳前沿技术自然延展。

    如果说，此前对线上需求与线下服务的连接，是完成物理世界数字化的初步改造，当下就是对物理世界的智能化重构——具身智能、芯片、AI 大模型等领域的技术融入，延续着美团的“基建思路”，与本地生活多个细分场景深度协同。

    具身智能可以理解为“行动载体”。也是美团布局最早、投入最深的领域。目前美团至少投资16家企业，其中10家已成长为独角兽。从全球人形机器人出货量第一的宇树科技，到零售、医疗场景规模化落地的银河通用，再到具身大模型研发领先的自变量、星海图，美团均在早期入局，且核心合作模式并非财务投资，而是开放场景、共同探索。

    2026年1月，自变量的机器人在真实场景中展示了取餐、折叠纸箱到从室外穿越玻璃门、自行乘梯、送餐的过程， 实现全程自主。

    在北京等地的10多个药店， 都有Galbot机器人机器人24小时值守，银河通用已经向美团买药的商家交付了数十台机器人。在武汉和广州，分别有100台立镖机器人在仓库中进行分拣工作，此前它们也曾在零售生鲜等场景中工作。

    如果说机器人代表“执行任务的肢体”，那大模型则是整个基建体系中负责指挥的“大脑”。

    正如王兴所言，“让爱因斯坦订餐厅，他依然不知道那个餐厅有没有座位”，这本质上是信息问题。大模型的能力，可以将海量的线上信息（评价、位置、菜单）与线下动态信息(座位、排队)结合交互，做出最优决策。

    基于自研多模态 LongCat 系列大模型能力，美团已推出面向 C 端的 “小美”“小团” 和面向商家的 “袋鼠参谋”“智能掌柜” 等 AI 工具，有超过340万商家通过AI工具降低运营成本。

    不少在多年前实现了“触网”的商家，如今又进一步实现了AI智能化。

    而芯片半导体意味着 “算力能源”。除了GPU方面的摩尔线程、沐曦股份，美团在天使轮阶段或A轮阶段，就参与投资爱芯元智、荣芯半导体、东方算芯等多家专注视觉芯片、晶圆制造、芯片架构等公司，同时布局了多家新型材料、移动通信领域的头部公司。

    高峰期的履约调度、APP侧的用户消费需求，无人配送及商家后厨、经营侧的数据交互，都需要海量的实时算力支撑。一些被投企业的提效算法、芯片能力，已经融入相关的实际业务。

    还有一些关键技术，已进入到美团的无人配送体系。比如禾赛科技2021年底就与美团达成战略合作，4年间已经有多款长、中、短距离的激光雷达应用于美团的无人机、无人车。美团近630万单无人配送订单背后，已规模化应用了很多硬科技。

    当美团无人机用10多分钟时间，为香港山区的独居老人送上热餐，很难不让人感慨这些“生活基建”的进化程度。

    两个时代的基建，都没有交付的捷径

    世界上不存在“一夜之间”的战略转型。放眼全球，长期的基建思维始终是头部科技企业穿越周期、构筑核心竞争力的关键。

    微软单季投入350亿美元，将数据中心容量提升八成，搭建 AI 算力基建;谷歌将资本开支抬升至900亿美元以上，依托搜索、云服务等场景构建AI底层能力; 工业巨头西门子，在工厂、工业供应链里，规模化部署了AI应用、自动化能力。

    这些巨头的路径各有侧重，它们大多从自身所处的线上世界，或标准化较强的场景出发。美团相反——它从一开始就出现在充满变数、遍布“阻力”的市场中。随着长期的连接改造，很多“重力”十足的商业形态，遍布“卡点”的线上世界和线下世界，打破了“次元壁”。

    互联网时代完成的数字化改造，已成为AI时代的进化底座。这种从场景中长期生长出来的能力，比技术参数更难被复制。

    上一个10年，美团构成了商业生态。现在，他们开放自身的场景、数据资源，与被投企业共同探索，让AI进入物理世界的路径。

    这种“场景换智慧”的模式，不仅加速了被投企业的成长，也让“物理世界的AI底座”更为牢固。

    从本地生活的线上线下连接，到物理世界的AI底座，美团的战略演进，看似跨度巨大，但底层逻辑高度一致。

    从商家的SaaS系统到AI提效工具，从配送的算法调度到无人机里的精密技术，美团一直在用看似笨重的方式，为本地生活提升效率——但现实中的很多复杂问题，只能用这种方式交付。

    如王兴所说，“我们是一家连接线下业务和线上世界的科技公司。在AI时代，我们将继续扮演这样的连接者角色，实现数字世界和物理世界之间的连接，这是我们的强项所在。”

    这背后，除了对物理世界和数字世界的理解，或许还有一种战略耐力：相信技术，终将更好地服务于人的需求和体验。

  • 五年最大涨价潮，手机厂商打响利润保卫战

    声明：本文来自于微信公众号 Tech星球，作者：王琳

    原本就处于下行周期的手机市场，迎来了新变化。

    2026年3月，中国手机市场迎来近五年来规模最大、覆盖最广的一轮涨价潮。OPPO、vivo、荣耀等主流品牌先后调价，中低端机型涨幅300-500元。市场研究机构Counterpoint Research预计，3月后中国市场新品手机均价将较2025年同档位机型上涨15%—25%。

    如今，手机早已和人们的生活密切绑定，它是支付工具、工作终端、社交入口，被称为“人体的另一个器官”。当这样一个和普通人生活息息相关的产品涨价，势必迎来市场的强烈反馈。小米创始人雷军近日公开回应说，“会想各种方法，尽量降低消费者接受（涨价）的难度。”

    事实上，伴随着消费者换机周期的延长，手机行业自从2016年便开始处于下行周期。2025年再次落入负增长区间至2.8亿台，9年时间，销量几乎腰斩。

    手机涨价潮势必影响消费者决策。一位手机经销商告诉Tech星球，这轮价格上涨后，一些消费敏感性客户直接选择修一下旧手机，继续用。魅族则在2月底公告中表示，“内存价格的持续暴涨，让下一步新产品的正常商业化变成了不可为”，于是暂停了国内手机新产品自研硬件项目。

    但这也只是开始。不少行业人士认为，这是“史无前例”的长周期行情，预计持续2-3年。挑战才刚刚开始。

    手机，iphone

    五年最大涨价潮，谁压力最大

    3月10日，OPPO率先以官方公告的形式，打响了国产手机集体涨价的“第一枪”。其涨价产品包括已经发售的OPPO A系列、K系列以及一加，不包含OPPO Find系列、Reno系列以及OPPO Pad系列。

    OPPO在中低端市场拥有绝对统治力，据RD观测统计，2025年OPPO在0-2000元价位段的销量占比超过50%，在0-3000元价位段占比高达70.9%。

    而此次涨价的A系列、K系列恰好恰恰覆盖0-3000元价位段，这意味着OPPO不少产品线将直接受到冲击。一位经销商称，此次涨价，OPPO可能是压力最大的，原因是OPPO连续两年旗舰机都没有发挥出应有水平，这导致他们冲高的成果并不显著。

    接力OPPO的是vivo。不过，vivo并没有像OPPO一样提前6天发布公告，它只给了消费者48小时。目前，vivo X300系列、IQOO数字系列、iQOO Neo系列、iQOO Z系列均出现不同程度上涨。其中，IQOONeo11是此轮涨价中涨幅最高的机型，其16+512GB涨幅达700元。

    这是国内手机厂商继2020年5G、高端化后的又一波集体涨价潮。2020年，小米10发布，直接喊出了“最后一款旗舰机”的口号，后续同价位段机型，起步内存不断下探，此后，其他厂商纷纷跟进。

    不同于2020年，本质上是4G向5G切换带来的结构性提价，且更多局限于高端机。这次涨价幅度和范围均比上次更大。当时调研机构Counterpoint Research给出的数据是，国内市场均价上浮13%（约2111元），而此次确是15%-25%，且不止局限于中低端。

    Tech星球于3月19日走访北京的手机门店发现，在线下一些渠道，部分手机还未涨价。比如，京东Mall里的vivo门店内，手机依然保持未涨价的价格。但利润原本就比较薄的一加手机已经涨价，比如最新发布的一加Turbo6V 最低配置已经涨价了200元。

    一位苹果门店店员向Tech星球表示，目前尚未收到涨价的消息，但未来不确定。小米官方也并未涨价，小米集团合作人卢伟冰在微博回应用户涨价时，称抗得肉疼。但不少业内人士分析称“只是在观望，100%会涨价”。

    另一位山西的手机经销商表示，现在大部分老款机公司虽然没有直接上调价格，但是后面出来的新款机子已经涨价，而且还缺货。“1月份上市的机子配置比原有的老款低价格还高，还没有开始卖就停产了，又要上市替代款，配置一样价格直接上调200-300元，这还是千元机。”

    单机上涨，有价无市

    事实上，涨价的消息从春节前就已经传开。一位经销商称，年前就收到消息某得机型已经涨价了一波，现在这波是属于集体厂家官方涨价。

    为了对抗涨价潮，不少经销商年前就已经开始囤货。一位县级经销商表示，自己年前屯了400多台 vivo Y500T。现在，不少经销商表示现在vivo Y500T已经没有货了。

    一位山东经销商称，自己年前备的货，年后工厂还没开工，报货系统货源就已经跟不上了。价格跟去年黄金一样，一天一个价，今天1500出，明天拿货就1600。作为小县城零售商，本来库存就不大，等反应过来要涨价，早就没货可拿了。

    缺货并非某个机型的问题。一位县域经销商向Tech星球表示，OPPO、vivo、荣耀现在基本都已缺货，尤其vivo和荣耀，基本上是断货状态。OPPO有个别机型在移动和联通平台渠道偶尔还有两三台货源。

    一位山西经销商对此并不感到诧异，他向Tech星球表示，这其实是厂家封库存了，封库也就是先出的机型准备不做了，然后统一涨价，现在1500元的低端机型已经买不到。

    虽然单机涨价，但对于经销商来说，整体利润并没有提高。“利润在原成本也有上浮，没涨价之前3599元的手机补贴下来3099，现在涨价到了4000多国家补贴下来还要3500多，消费者能力下划严重。” 上述山西经销商补充道，但他表示最终的结果是整体来看，销量下滑，门店利润也下滑。

    为了刺激消费，一位经销商称现在必须得送顾客点礼物，这让原来1500元左右的手机利润从350元降低到了230元。

    事实上，去年年底今年年初，手机厂商集中发布新机型冲刺春节档时，同等内存配置下，大部分机型均已涨价，涨价势必带来销量下跌，因此手机厂商们也都调整了2026年的出货量。

    其中，小米、OPPO下调超20%，vivo下调近15%，传音下调至7000万台以下，各家下调机型主要都侧重在中低端和海外产品。而Counterpoint报告指出，受存储芯片涨价影响，2026年前9周国内手机销量同比降4%。

    经销商也并没能实现“囤货多赚一笔”。中低端机型消费者本就对价格敏感，一台3000元左右的机器动辄涨价300-500元，幅度超出了消费者的承受能力，不少人抱着“等一等，就会降价”的态度，暂时放弃购买新机。

    不少手机批发商称，现在是线上卖不动，线下也卖不动，有价无市。另一位经销商表示，现在来店里修手机的，都比买新机的人多。

    千元机消失，涨价潮或持续3年?

    涨价背后，是AI的爆发式增长挤占了手机等这样消费级电子产品的产能。

    2025年存储芯片行业就掀起了一轮涨价潮，其中，中低端手机常用的LPDDR4X 年底价比年中涨近80%，而中高端使用的LPDDR5X12GB规格价格，从年初约33美元涨至11月超70美元，涨幅超110%，这也让存储芯片成为仅次于屏幕和处理器的第三大成本项。

    Counterpoint报告显示，千元低端机的存储成本占比将高达43%，部分机型已陷入“卖一台亏一台”的负毛利困境。有品牌厂商坦言，“不是不想做千元机，而是现在卖一台亏一台，实在难以支撑。”

    小米集团总裁卢伟冰在MWC2026上表示：“本轮内存涨价预计将持续到2027年年底，从2025年第二季度算起，跨度接近三年。”不过，IDC判断，“即便2028年内存价格有所回落，也很难回到2025年的低位，整个行业将进入高价常态化阶段。”

    涨价的也不仅仅是千元机。伴随着芯片价格上涨，即将发布的旗舰机型也很有可能减配同价。市场调研机构Counterpoint Research预计，3月后中国市场新品手机均价将较2025年同档位机型上涨15%-30%。

    不止一位经销商告诉Tech星球，未来厂商新出的机型最低内存配置就是6+128G，也可能会出现，6+256G、8+256G、8+521G，12G也有，但要贵1000元，“而这个配置一下子回到了2020年。”

    与此同时，更高的价格可能买不来配置更好的手机。“以前12+256G卖1499元，现在是8+256G售价1599元”，上述经销商补充道。

    手机行业从来没有躺赢的选项。今年，手机厂商的厮杀也势必更强烈，倒逼自己拿出更有说服力的产品，以吸引消费者下单。而那些中庸的产品终将会被淘汰，手机厂商必须告别低利润的规模游戏，回到技术创新的原点。

  • 阿里在海外“养虾”：你的下一份工作

    声明：本文来自于微信公众号 硅星人Pro，作者：李楠

    “龙虾”将过去企业级软件才能做到的事，带到了个人桌面上。阿里在不久前的财报分析师会议上也指出，大模型已开始具备完成to B复杂工作流的能力。

    这两件事指向同一个结论：一个人匹敌一支团队，不再是科幻，而是日常。只是怎么用好AI的这种能力，依然是个问题。

    眼下大多数AI主要服务于白领群体，核心场景是写文档、写代码，或是算报表、做审计。但这忽略了一个巨大的市场——实体经济。那些每天奔波于生意场上的中小企业主和创业者，可能更需要AI，却鲜少被照顾到。

    这多少有些可惜。AI应该是普惠的，它也有能力为各行各业的各类人群发光发热。

    实际上，相比日常办公，用AI来做生意能带来更直接的经济效益，只是其中的挑战也更为复杂。从设计、选品到找供应商，从开店到营销，链条很长，事务繁琐，每一环都藏着风险和问题。

    不过现在事情有了变化。3月24日凌晨，阿里在海外直接上线了第一个企业级Agent——Accio Work，一个为生意人量身打造的“类龙虾”Agent。

    不管你身处何地，只要有创业想法，Accio Work都能给你配上一支精通生意之道的Agent团队。而在它的实测案例中，我们见到了“一个人一句话在海外开店”的可能。

    一句话就能开店的魔法之旅

    先看几个实际案例。

    对现在想创业的老外来说，在电商平台开店是基操。Accio Work第一个令人惊喜的案例，便是通过一段指令，让Accio Work在Shopify这样的当地电商平台上直接开起了一家“龙虾周边”店。

    博主给出了一段提示词：

    Accio Work随即制定全面计划，并着手搭建。这个过程相当有意思，它会遇到问题，但它不找用户求援，而是自己想办法把事情办完。

    比如在配置主题时，Accio Work发现API令牌没有为页面设置write_content权限，于是直接另辟蹊径，将内容写入网站模板或隐藏字段，悄无声息地完成了页面搭建。

    比如在把主视觉横幅上传到Shopify时，文件过大，上传失败。Accio Work没有停下进程，而是调出Python脚本完成上传，再研究Shopify页面结构，调整代码，确保图片正常展示。

    遇到墙，就自己想办法翻过去。这些细节说明，Accio Work不只是单纯执行命令，还具备发现漏洞和自主修复的意识。

    最终的店铺效果，的确不错。

    拆解来看，Accio Work做到了开箱即用，并具备复杂长程任务的闭环处理能力。用户只需要输入目标，它便自主规划方案并执行。从任务启动到最终交付，中间几乎无需人工频繁介入。相比一件工具，它更像一个不会偷懒的数字员工。

    看完上面的测试，我也试着让Accio Work搭一家店铺出来。不过“龙虾周边“未必好卖，作为生意场上的新人，我想找找个胜率更高的方向。

    我直接告诉Accio Work：自己想面向美国市场创业做电商，让它帮我分析市场趋势，找出最好卖、最容易赚钱的商品，然后直接帮我上架到网店。

    这时，Accio Work展现出了资深生意人的老练。

    它梳理出了当下主导美国消费市场的三股趋势：可持续生活、宠物“拟人化“与科技化、AI赋能的宠物健康。然后从三者的重合地带，推荐了有着高利润率、强复购性，同时兼具品牌忠诚度的“智能环保宠物健康”生意。

    不过我又换了想法。作为一个中国创业者兼熊猫爱好者，我知道熊猫在全球拥有无数粉丝。于是我给Accio Work下达了新的指令：

    你先分析美国市场有哪些流行的熊猫周边，从中筛选适合电商新人起步的低价商品，再选20件你认为可能最好卖的，帮我上架到店铺，同时将店铺装修匹配熊猫主题的卡通风格。

    打完一局游戏回来，我得到了一间配色清新的店铺，和20件可爱的商品。

    值得一提的是，无论店铺设计还是选品逻辑，都精准迎合了美国市场的口味。Accio Work分析指出，当地熊猫周边的核心受众是Z世代和年轻女性，主流审美集中在“Kawaii（可爱文化）”和“生活治愈系”两个方向。

    Accio Work挑选的品类也有讲究：低客单价且是刚需的文具与办公用品，是新人起步的最佳切入点;3D立体熊猫耳机壳和手机壳等电子配饰，在TikTok上有极高的病毒传播潜力;熊猫小夜灯、解压玩具和小型公仔等家居配饰，退货率低，属于稳赚不赔的“压舱石”品类。

    由此可见，Accio Work的确擅长商业分析，但它能做的事还不止于此。下面的案例，展现了它更有“活人感”的地方。

    有人把包含68位供应商报价的Excel文件“喂”给Accio Work，让它找出性价比最高的合作方。既要看谁家既便宜、品类又多，还要看有没有值得单独合作的小供应商。Accio Work在一番详细分析后，给出了明确的合作方案建议。

    它还能帮用户砍价。

    一名德国采购代理，希望为客户在全球范围内寻找最具价格优势的产品，便拜托Accio Work用尽一切谈判技巧，“务必争取到最优惠的deal”。你可以在这里见识到，AI如何在专业场景中化身谈判专家，替不擅长开口的生意人，把钱从谈判桌上争回来。

    为什么Accio Work擅长做生意

    总的来看，Accio Work已经是一个能力相当全面、经验相当丰富的生意专家了。在前期内测中，甚至有海外用户向它借力，仅用30分钟便从零“手搓”出一家真实运营的网店。

    这样的事情放在以前不可思议，眼下看却相当合理。

    一方面，大模型已经从“内容生成”进入“多步任务执行”阶段，选品、定价、上架、运营这类标准化流程，都可以被模型系统性接管。另一方面，电商本身具备高度结构化的流程与数据体系，天然适合被Agent化。

    两者叠加，聪明能干的企业级Agent必然会出现。Accio Work只是最早跑出来的那一个。

    但为什么Accio Work能处理好生意场上的种种问题，依然值得拆解。这决定它是否值得生意人长期信任。

    首先是阿里的全球电商经验，让Accio Work自带熟悉全球生意的商业直觉。

    Accio Work脱胎于Accio，后者是阿里于2024年推出的全球首个B2B领域AI原生应用，凭借专业的B2B行业知识挖掘用户需求、调研市场、给出建议，其企业级月活用户数已超1000万。

    此外，Accio Work进一步接入了阿里国际站、1688、速卖通等全网真实供给，这也都为Accio Work提供了支撑。

    其次是成熟的产品设计。

    Accio Work内置了多个电商运营、企业管理等领域的专业Agent，并为它们定制了大量做生意要用到的“技能包（Skills）”。从供应商寻源、智能选品，到开店助手、内容策略，各类真实的生意需求，这些技能都覆盖到位。

    于是Accio Work可以自动去X或Instagram上发帖营销，通过LinkedIn调研企业与人物，甚至完成多种财务建模，通过对收入、成本与风险的模拟，提前判断一门生意的盈利空间与不确定性。

    无论你来自哪个国家，这些开箱即用的配置，都可谓相当贴心了。

    更进一步，你还可以让多个Agent组队分工，协作应对更复杂的商业任务;也可以将自己熟悉的操作流程封装成技能，供自己反复调用，甚至与其他用户共享。这意味着，随着平台用户的增加，Accio Work的Skill生态可以持续演进。

    最后是安全。 对生意人来说，安全的重要性不言而喻。在这方面，Accio Work提供了多维度保障。

    所有外部平台连接均通过官方授权，用户数据与操作日志受严格权限控制，确保数据安全;同时依托阿里生态内多年积累的电商洞察，有效减少模型幻觉，提升决策准确性;在物流履约、金融交易等环节，Accio Work依托阿里生态内的成熟能力，也让执行更稳妥可靠。

    概括来说，Accio Work兼顾了“龙虾”类产品的开放性和Claude Cowork的安全性。而这些特性与能力叠加，带来了生意场上的崭新可能。

    一人跨国公司可能会是常态了

    早有研究表明，我们正进入一个个性化驱动的消费时代，消费者愿意为有个性的品牌支付溢价，小而美的独立品牌反而往往比大而全的巨头更受欢迎。

    海外中小企业、个人创业者创立的电商规模也在持续壮大，便是最好的注脚。

    换句话说，中小企业、独立品牌与创业者在生意场上的机会越来越多。而AI能力的演进，正在为这些人挖掘机会提供更先进的生产力。无论从用户需求还是技术发展阶段来看，Accio Work的出现都恰逢其时。

    抛开具体产品功能，Accio Work实际上完成了三件更重要的事情。

    在能力层面，它抬高了个体的上限。

    过去，一个跨境电商业务往往需要一支小团队协作完成，每一环都需要专业经验。而Accio Work通过多Agent协同机制，将这些能力模块化，让用户可以像调用工具一样调用团队能力。于是个体限制的天花板，被大大抬高。

    在流程层面，它简化了商业的复杂度。

    跨境电商本质上是一条长链路，从市场分析、选品、供应商沟通，到开店、上架、营销、履约，涉及多个系统和角色。Accio Work将这些流程“指令化”，于是复杂的跨国生意，被压缩成一系列可调用的操作。一个生意人，可以同时指挥多个Agent与全球不同时区的供应商，跨越语言与文化的沟壑，7×24小时自主谈判。

    更重要的是重构资源分配，它还打破了原有的资源不对等。

    在过去的全球贸易体系中，优质的供应链、价格谈判的话语权、可靠的物流与支付体系，通常集中在大型企业或专业机构手中。现在Accio Work依托阿里生态，将全球供应链、商品数据与交易能力整合为一种能力接口。于是每个普通的个体创业者，也都有机会调用接近大型企业的供应链资源了。

    这便开启了一种新的可能。眼下讨论“一人公司”，多在内容创作和软件开发等数字领域，而Accio Work让“一人公司”的浪潮有机会延伸到实体经济与全球贸易。

    以后的商业图景很可能是这样的：清晨，一位身处亚洲或欧洲的年轻人打开电脑，对AI说一句“我想在纽约卖点有趣的东西”，然后转身去冲咖啡。等他回来，店铺已开张，商品已上架，甚至第一单询盘已静静躺在收件箱里。

    在此背后，每个环节的采购订单都会涌向中国供应商，或许也会带来中国商家的新红利。

    这有点魔法世界的味道了，但恰好呼应“Accio”的寓意。

    在《哈利·波特》的世界里，Accio是一句召唤咒，念出它，任何物品都会从远处飞来。而Accio Work让我们看到，这个咒语有机会走进现实了。你只需说出自己的商业想法，全球的供应链、商品与机会，便可能应声而至。

  • 9.9元玩一天，有商家爆卖上百万，“手搓经济”又出新爆款

    声明：本文来自于微信公众号 天下网商，作者：丁洁

    这届年轻女孩们的“社交货币”又上新了，“造景贴纸”正以最快的速度抢占着10后、00后们的书桌和抽屉。

    这个仅需花费9.9元就能消磨一整天的小玩意，正在抢占着“i人”们的碎片化时间。一张堆满各种瓶瓶罐罐的贴纸，一张底板，外加一把镊子，年轻人就能在这方寸间沉浸式当上一天的“码货员”。

    社交媒体上，自称是“助眠、解压博主”的“甜崽小王”在今年1月发布了一条沉浸式“手搓贴纸”（指自己凭想象力将单个贴纸组合成画）的视频，收获了近90万的赞，评论区里更是写满了路人对博主的崇拜。屏幕外，大家惊叹于她对于美的想象和创造力，更看到了这个全新的手工领域。

    从杂物社的货架到小红书的热门话题，这种将平面贴纸通过精密模切与多层堆叠，转化为3D微缩景观的文创产品，正以“解压神器”和“社交货币”的双重身份，引爆2026年的情绪消费市场。

    作为DIY（自己动手做）的分支，造景贴纸市场的爆火还带来了像造景贴纸画师、造景贴纸布景师这样的新职业。

    新消费背后，不少商家看到了机会。

    9.9元“搓”一天

    年轻女孩们的“兴趣消费”正在捧红造景贴纸。

    作为手账圈和手工圈的“新宠”，它就像一个微缩世界，能通过层层拼贴，构建出一个完整的故事场景。位于杭州奥体印象城三楼的“九木杂物社”，各色造景贴纸产品堆成一面墙，从简易版适合低龄学生党到有复杂故事线适合成人的，它甚至比近来大火的拼豆“排场”更大。

    造景贴纸究竟是什么?

    不同于传统手账贴纸的平面化、碎片化，造景贴纸的核心在于“多层堆叠”与“微缩还原”，用户可以将前景、中景、背景层层叠加，构建出3D立体场景。

    据行业头部商家透露，造景贴纸爆发前夜先火起来的是一款名为《我的小屋》的小游戏，这款游戏成功激起一部分人对于“装修”和“空间布置”的强烈渴望。“除了《我的小屋》，还有《猫咪整理师》，它像极了线上版本的造景贴纸。”97后天津女孩欣玥告诉《天下网商》。然而，游戏满足不了实物拥有的快感，于是，“把游戏里的房间搬进现实”成为了新的消费痛点。

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    在小红书和抖音上，“沉浸式粘贴”、 “解压造景”等话题迅速攀升。视频博主们展示着从空白底板到繁华街景的全过程，成为了不少人的“下饭神器”。还有人迷上了撕拉贴纸的声音，像另一个角度的ASMR（自发性知觉经络反应），治愈且催眠。

    造景贴纸圈也有属于他们的“语言”，例如他们会将细碎的贴纸零件称为“小鼻嘎”，无参考图案下拼贴被称为“手搓”，还有“排废”，是指将贴纸图案以外的空白部分撕去，只保留需要的部分。

    在圈内，造景贴纸也有“贫富差距”，价差主要在贴纸上。一张高品质且能“说故事”的造景贴纸可以卖到30元甚至更高，而便宜的贴纸价格甚至低至1元，不少消费者反馈尽管“入坑”门槛低，但也抵不住日日买，小红书上就有用户分享的“如何7天在造景贴纸上花费1200元”的帖子。

    一个年轻人的新消费正在被打开，花9.9元就能在书桌前“杀时间”。

    “每周至少上新五个款”，单款热销十几万套

    在淘宝上拥有超68万粉丝的“有控生活馆”是文具行业的老玩家，其电商负责人吴娟告诉《天下网商》，他们在文具行业干了十几年，一直深耕手帐、贴纸等品类，“是造景贴纸品类比较早期的入局者，我们有自己的品牌叫‘语闲’。”在“九木杂物社”，“语闲”的贴纸也被放在较显眼的位置。

    早期，市面上较火的是单层房间的造景贴纸如小宠物房间，同质化现象较为严重。2024年底，语闲策划出“三层小楼”概念（如三层超市、火锅店），一定程度上通过上新拉开与竞品的差距。这款产品在2024年11月设计完成并上架，迅速成为年销4-5万套的超级爆款。

    两年时间，造景贴纸行业已经历多轮产品迭代。“这不是一张单纯的贴纸，这是一幅会讲故事的‘有声画’。”欣玥向《天下网商》分享了自己购买的多个品牌和多元化的题材，“内容”成为了造景贴纸的核心。

    吴娟表示，为了覆盖不同人群，他们的贴纸产品线也在极速扩张。从古风、码货到“微恐（微型恐怖故事”主题，还会结合春节、情人节等节日开发特定主题款。此前，他们推出的“城市篇”造景，在消费者的热门造景贴纸排行榜里排名前列，其他热门的品牌系列还有雀麦小吃街、infeelme今日营业中系列、纸次方天使广场等产品。

    贴纸行业门槛低，因而抄袭风无法避免，直接带来的就是行业价格战。

    虽然仿版能通过低价冲击市场，但不少商家认为其护城河在于“材质工艺”与“审美细节”。“只能抄袭图案和结构，色彩审美、精细度学不来。”吴娟表示，劣质仿版的纸张透光度、模切精准度远不及正品，资深玩家一眼便知。

    面对抄袭，唯一的办法是快速迭代。“每周至少上新五个款，几乎做到每日上新”，通过高频次的推新，让仿版永远追不上正品的节奏。

    疯狂的上新节奏里，一个重要的角色——画师，成为了各个造景贴纸商家最核心的竞争力。

    “贴”出来的新职业——画师、博主与流量变现

    造景贴纸的火爆，不仅仅卖出了纸张，更催生了一条全新的职业链条。在这个生态中，每个人都在贩卖美好与治愈。

    在传统插画师面临AI冲击的今天，造景贴纸画师却迎来了春天。

    不少商家表示，画师是核心资产。“一个篇幅（场景）要画1-2周，全靠画师画。”吴娟说目前他们有10余名全职画师，并与美术院校合作共创。一套完整的造景合集本，从策划到成品往往需要2-3个月。

    他们的设计师团队里80%为00后女生，对热点有很强的敏感度，她们玩“拼豆”，也知道现在年轻人喜欢“微恐”主题。

    但对商家而言，热点来得快去得快，他们也更倾向于做中长期的产品。吴娟认为，完全追逐热点风险巨大，必须依靠稳定的风格（如古早风、城市风）做基本盘。

    作为“微缩建筑师”，造景贴纸画师不仅需要绘画功底，更需要懂“空间逻辑”。一名优秀的造景画师，其单幅作品可能决定一个爆款的诞生，他们的收入也与产品的市场表现直接挂钩。

    在boss直聘上，已经不少公司在寻找“插画师（造景贴纸方向）”这类人才，《天下网商》观察发现，这类画师的薪资大多围绕8000元-10000元/月，基本要求有1-3年工作经验。更有不少独立画师在小红书等社交媒体公开接单，一位拥有4300粉丝的画师晒出价目表，其表示大版A4的造景贴纸画作价格在3000元-8000元/幅，单间小版造景贴纸画作价格在1500元-2500元/幅，而完成前者单幅画工期为20天。

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    造景贴纸画师之外，在抖音、B站和小红书，一类专门拍摄“造景过程”的博主迅速崛起。他们爆火的内容公式是：白噪音（撕纸声、镊子碰撞声）+延时摄影+治愈系文案=百万播放量。这些视频不仅是娱乐内容，更是高效“种草机”。博主们通过展示高难度场景的搭建过程，激起视频前消费者想要亲自试一试的购物欲。

    不少商家认为，造景贴纸的生命周期还能维持一到两年，对于商家、画师和创作者而言，这不仅仅是一门生意，更是一场关于如何通过微小事物撬动巨大情绪价值的商业实验。这门关于“情绪”的生意远没有尽头，这个“微缩世界”或许还将容纳更多的想象。

  • 毛利50%，2平米的自拍店，正在闷声赚钱？

    声明：本文来自于微信公众号 Tech星球，作者：翟元元

    如今的创投圈，科技风口投资远远盖过了消费赛道，热钱大都流向了机器人、大模型，消费投资寒冬仍未好转。坚守消费赛道的投资人，近两年开始把有限的钱与精力放在情绪价值消费上，诸如潮玩以及各种为年轻人提供情绪价值的消费项目。

    2平米的自拍店生意，进入投资人视野。

    自拍店并非新物种，城市商场、景区、地铁等各个生活消费场景，几乎都能看到它的身影。有些是面积比较大的自拍馆，有些只是一个1-2平米的自助拍照点位。

    这些看起来不太起眼的小店，已经跑出几个头部玩家，而且似乎正在闷声赚钱。一位消费投资人透露，目前自拍店赛道前三名是JUST.FOTO、拍立方、photoism，行业第一名大概有1800多家门店。这些自拍店体量比较轻，面积大概1-2平米，租金、加盟费都不高。据她了解，品牌单店大多已实现盈利。

    自助拍照，真的是一门好生意吗?

    vlog，相机，拍照

    自拍店涌入一线城市核心商圈

    大悦城、合生汇、万达，北上广一线城市核心商圈，几乎都已经被自拍店覆盖。

    区别于海马体等模式较重的写真照相馆业态，自拍店通常只是一个小小的卫星店，门店面积不大，店内没有人工，没有其他拍照道具，用户完全自助，29.9-49.9元一次消费，可以拍摄多张，最终打印一张照片。

    小小的一个自拍场景，让年轻人趋之若鹜。社交媒体上，很多人晒出自己在自拍店拍出的人生四宫格，或是与自己喜欢的明星合照。自拍店接受度比较高的南方城市，有人甚至愿意排队数小时拍一张自拍照。

    消费需求决定了消费项目的崛起。自拍店头部玩家里，JUST.FOTO规模最大，包括设备在内的门店数量最多;拍立方则获得过一轮融资，去年万达电影战略投资拍立方，布局影像社交消费新场景。而photoism为一家韩国品牌，主打与韩国偶像明星合拍。

    三家自拍店在对外宣传上，几乎都标榜市场第一。JUST.FOTO负责招商加盟的人员向Tech星球介绍，目前公司拥有2000多台设备，覆盖全国1600多个场地（含商场、景区及街区），已实现全国各省覆盖。主要用户群体为15-35岁年轻女性。截至2月份，小程序注册用户数已突破1000万。目前无论从机器规模、营收还是产品力来看，均处于行业领先地位。

    另一家自拍店品牌拍立方自2020年6月运营以来，业务覆盖全国超160个核心城市，设备投放量逾千台，累计服务人次突破1000万。自称国内运营设备市场份额第一。photoism作为一家2019年成立的韩国品牌，据photoism加盟手册，公司4年开设近1000家门店，目前在全球15个国家和地区范围内，超770个门店在线运营，为全球自助摄影品牌第一。

    同属于自助影像领域，三家自拍店都采用直营+联营两种模式。JUST.FOTO直营由公司直接与商场签约投放;联营（即加盟）由合作方负责场地谈判与租金支付，公司负责设备投放。photoism部分城市不开放加盟，像北京地区全部为直营。

    只是在IP联名上，三家各有侧重。JUST.FOTO合作IP主要包括三丽鸥、迪士尼等公司旗下知名IP;拍立方联名IP包括樱桃小丸子、我不是胖虎、卡皮巴拉等知名IP以及电影IP;photoism明星合拍侧重韩国明星IP。

    值得一提的是，自拍店IP联名同咖啡奶茶行业一样卷，上新速度极快。JUST.FOTO员工称，公司产品更新频率较高，基本保持每周上新，并会根据节庆假日（如情人节、新年）推出限定相框。

    毛利50%，头部玩家回本周期3-12个月

    头部玩家数千台自拍机加上其他不太知名的自拍店设备，全国大概有数万台自拍设备涌入市场。

    盈利与回本周期最引人关注。

    JUST.FOTO回本周期约为10-12个月。JUST.FOTO工作人员向Tech星球表示，加盟一家自拍店，初期大约需要投入8万元，包括品牌授权费、物料及设备费用、保证金。除此之外，加盟商每月还需向品牌缴纳1000元软件管理费，以及30%IP抽成费用。单机营收水平来看，目前全国2000多台设备平均月流水约为1.2万元，按此计算，回本周期约为10-12个月。

    photoism更为激进，回本周期3-9个月。photoism加盟招商人员提供的加盟手册显示，单机经营（2.5平-3平点位面积）需一次性投入7.5万，月流水2万-5万，毛利率高达50%，回本周期约为3-9个月。单店经营因为面积大，需要一次性投入25万，预估月流水在10万-15万，回本周期5-9个月，毛利率47%。该加盟手册展示的案例显示，有加盟商一次性投入7.5万做单机经营，月流水4.4万，月毛利2.2万，回本周期4个月，合约期(3年)预估利润70万，平均每年利润20多万。

    对于头部玩家而言，加盟模式提供了充足的现金流。单店、单机的加盟商或许不挣钱，但品牌方则有可能实现盈利。

    头部玩家之外，其他中腰部自拍店创业者同样在努力掘金。李俊2024年开始创业做自助拍照馆，一年多的时间，在重庆、成都几个城市开了四家门店。据他向Tech星球介绍，现在国内的自拍馆，基本上都是韩国引进过来的，韩国自拍馆相关产业已经很发达，一条街上大概有4-5家自拍店，每家自拍店都是人，需要排队拍照。而且，韩国自拍馆很卷，单次消费价格5000韩元起（折合人民币25元左右），比国内还便宜。

    自拍店生意门槛并不高，投入可控，风险不大，不像咖啡奶茶赛道，加盟得50万起步。李俊称，自拍馆基本属于一次性投入，毛利率在50%以上。李俊开设四家门店，平均一家店投入10-20万。自拍馆单次收费价格是39元，用户可以选择拍8张照片，最终打印出来一张6寸照片，而相纸成本不到2元。

    据李俊讲，四家门店中，最快的一家门店是5个月时间回本。门店面积大小不同，客流量也不同。小的门店每天大概有40多单，客单价39元，每月大约有4万营业额，利润差不多2万。

    自拍馆同样是一个严重依赖选址的业态。李俊称，自拍店生意好坏看位置，有的门店一开就爆。他的门店主要开在商场以及年轻人热衷打卡拍照的街区。

    与点位投放、资本运作的头部自拍店相比，中腰部玩家需要打造自己的差异化优势。李俊表示，他家主打复古滤镜，核心竞争力就是滤镜，“出片是第一要义”。

    自拍生意天花板有多高?

    研究显示，自助影像在全球已形成规模超千亿元人民币的巨大市场。研精毕智分析报告数据，2020年中国照相馆市场规模已经达到了500亿元。其中，自拍自助摄影的市场需求比例占到了近30%，即有30亿的自拍市场。艾媒咨询数据显示，中国自拍馆行业整体处在早期，2021年中国自拍馆市场规模约31.7亿元。

    29.9一张的自拍生意崛起，本质上是现代年轻人情绪价值消费、IP经济、二次元经济的爆发。相比于海马体提供妆造，专业拍摄、过度修图的拍照模式，年轻人更喜欢没有任何社交压力，与自己喜欢的明星、动漫、二次元IP画框合拍。而且后者更便宜，可以实现即时满足，从开拍到打印出照片不到5分钟。

    去摄影师化的大头贴自拍，没有高成本与租金压力，但可能缺乏稳定的客户来源，而且更考验品牌运营能力。自拍店本身具有一定局限性，因无法提供个性化定制服务（如定制场景、服装、化妆等），导致回购率极低。不少自拍店甚至拍照质量不高，打印的照片不清晰，质感差，此外还有黑屏、机器自动关机等bug。客流不稳定，再好看的场景消费者几乎只去打卡一次。

    而且，对于自拍新手而言，无人自助拍照还是存在一定门槛。有消费者表示，第一次去JUST.FOTO拍大头贴，由于不会使用设备，白白浪费了29.9元。因为大头贴属于无人自助机器，每一步都有时间限制，一旦系统开始打印照片就无法重来。即使没拍好，也无法重拍，而且很难退款。

    自拍赛道竞争十分激烈，行业围绕自拍场景已经衍生出很多自拍生意，消费者有太多可替代性选择。除了现在比较火的大头贴自拍店，还有各大景区都实现覆盖的报纸机拍照，以及此前的拍立得自拍馆。有自拍店老板称，自拍生意也可以做成颜值经济，现在很多自拍馆可以把照片做成会发光的珠光票根，给年轻人提供充足的仪式感与情绪价值。

    不少自拍店速生速死。大众点评等平台上，同类型自拍店PIGGYOO人生四格漫画不少门店已显示歇业关闭。

    即便现在跑出来的三家头部玩家，也逐渐将自拍生意做成了IP联名生意。各家都在比拼IP联名数量、IP上新速度。而严重依赖IP效应带动起来的年轻人消费，一定程度上又加重了品牌的成本。

    从规模体量来看，已完成一线城市核心商圈覆盖的自拍店，只能满足轻场景消费，场景比较单一，而自拍生意里可以提供更高溢价的服务，自拍店并不具备，这也决定了它的天花板不会太高。

  • 10天涨粉百万，B站出现新人流量王

    声明：本文来自于微信公众号 卡思数据，作者：临武

    “地球online终于出玩家攻略了。”

    “重生之11天成为百大UP主”

    凭借教刚步入社会的年轻人如何租房、如何领应届生补贴的实用内容，UP主@咕噜耄 不到10天涨粉超百万，成为B站最快拿下百万粉丝的素人博主之一。

    今年2月底，@咕噜耄 以“青年大学习”为主题开始在B站更新，这些视频并非真人出镜，形式上更像是猫meme图版的“梗百科”，内容则多为信息整合，聚焦年轻人工作、生活的方方面面，比如如何查水电、什么是五险一金等，每条视频时长都集中在1分钟左右。

    尽管只是生活技能、常识科普，但这些视频的播放反馈十分可观，单条视频最高播放量超400万，点赞、评论量也不在少数。每支视频的评论下，都会有人感慨于他的涨粉速度。

    涨粉的不仅是@咕噜耄。纵观B站，这一猫meme式轻科普早已风靡全站，并有聚焦于不同领域的多名UP主如@困困狗ra、@猫的哲学、@基米大科普 等借此完成涨粉，其中@基米大科普 今年1月22日才开始更新视频，目前粉丝量已达到50.9万。

    猫meme+常识科普，怎么就站上了知识区C位?

    10天涨粉百万，

    他站上B站知识区C位

    一定程度上，@咕噜耄 的快速涨粉并非算法“造神”。在其评论区下，有B站用户表示，当下普遍缺乏系统学习社会经验的方便途径，“明明社会经验上的学习也是学习，相关的系统性教学却相对很少。”

    当年轻人走出学校，开始独立生活时才发现，真实的青年大学习其实是“如何找工作”“如何看病”“如何计算水电”“如何维权”。在这一点上，@咕噜耄 的视频可以说定位精准，从如何洗衣服、查水电到如何领离职赔偿、领取失业金，几乎涵盖了年轻人步入陌生城市谋生的方方面面。

    比如在第一条爆火的“如何租房”视频中，@咕噜耄 就在开场白中表示，“从今天起，我将用一辈子的时间，为我的零位粉丝，讲解出社会后将用到的所有技能”。接着，他一边通过AI小猫图辅助，一边介绍了找房的渠道、各自的优劣，以及常见的几个套路。比如图片精美但价格很低，大多是中介用来引流的假房源;只发精修图和局部图不肯发视频，大概率有缺点;闲置一年的新房、家具全新的房子很可能甲醛超标。

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    图源：B站UP主@咕噜耄

    虽然时长不到一分半，但胜在逻辑通顺，内容干货足，加之猫meme是B站用户青睐的内容形式，这一内容受到欢迎并不难理解。这一过程中，他还附上了简明易懂的流程图、示例截图，让整支视频更加贴近一份新手指南。

    如果说“租房”是城市生存第一要务，切中了即将毕业的年轻人的需求，“如何领取应届生补贴”则是为年轻人“补盲”。同样是1分钟左右的时间，咕噜耄为用户梳理了应届生获取的补贴类型，包括租房补贴、生活补贴、人才补贴、就业见习补贴等7笔补贴。

    类似的选题都引发了年轻人的高度共鸣。因此，尽管弹幕相比于同播放体量视频较为稀少，但评论、转发、点赞等数据依旧亮眼。评论区下，有人感慨，“之前真的不知道”，也有不少用户分享自己租房被坑的经历，用自己的经验辅助补充UP主的内容，这些都成为助力视频高传播的重要因素。目前，这支视频播放量超过469万、点赞量超70万，登上全站排行榜最高第2名。

    当然，相比于理论知识，现实可能要复杂得多。也有人认为咕噜耄的视频内容太浅，“看完还是不知道怎么找房子，中介公司该怎么找，APP是什么，长租公寓是什么，啥也不知道。”讲述“五险一金”的视频中，也有用户认为，住房公积金的部分可以再细化一些。

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    图源：B站UP主@咕噜耄

    对此，咕噜耄也在一期应届生补贴的视频评论区中解释，“做视频的初衷是让大家提前知道有这么个东西的存在，等大家真正碰到的时候能想起来”“希望大家能把咕噜的视频当成一篇进行中的攻略，有经历的人能留下自己的经验来完善这篇攻略”。

    尽管走红的姿态过于猛烈，让不少用户质疑其账号水分，但@咕噜耄 的案例也说明，即便是在信息稀缺性、获取信息的难度已大幅下降的当下，用户依旧需要系统、贴近生活的实用科普视频。而纵观当下的内容平台生态，深耕这一赛道、凭借此内容形式涨粉的不止是@咕噜耄。

    常识科普博主，

    速通内容平台

    对大众而言，常识科普并不是一个陌生的赛道。早在2023年，抖音博主@打工仔小张便成为这一细分赛道的代表。

    2023年1月，小张发布了一条《小张手把手教你第一次去高铁站如何坐高铁》的视频。正好要乘坐高铁返工的小张一边记录着自己坐高铁的全过程，一边事无巨细地向用户讲述着每个流程的具体步骤。没想到，这种日常向科普视频不仅有很多人观看，还切实地满足了很多群体的需求。

    随后，备受鼓舞的小张又发布了一系列《如何如何》视频，如“第一次如何自己一个人去医院挂号看病”“如何坐飞机”“如何订酒店”等，每条视频基本都是采取亲身体验+详细讲解的方式，让用户能跟随着她的脚步掌握每一个知识点。

    小张之外，这一赛道上还涌现出了不少类似博主，他们聚焦的领域虽有差别，但都具有极高的实用价值。比如，@女生独立计划、@她行技能站、@独立女生小课堂 等聚焦于为独居女性提供各式动手实践干货，旨在帮助女性解决实际生活中会切实遇到的“小问题”，如数码产品的维修和选购攻略、水龙头、换灯泡等家具的日常维修等。其中，@女生独立计划 于2024年2月底在小红书上发布第一条作品，后续仅凭17篇笔记吸粉30万。截至目前其粉丝量已达到112万。

    小红书博主@西楼的生活日记 则以“00后独立技能”为主题，瞄准了买菜、做饭等生活攻略，比如，如何挑选海鲜肉类、如何正确切菜、如何对不同食材进行保鲜处理等。在一期挑选水果的视频中，她一边在超市中找出实物对比，一边讲述挑选要点，比如，“草莓要选叶子上翘的，成熟度更高，不要选叶子趴下去的”“沙糖桔要选表面油泡，颜色比较红的，如果买到表面坑坑洼洼，皮可以整个剥下来的，很可能是蜜橘。”

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    图源：小红书博主@西楼的生活日记

    而在B站，以@困困狗ra 为代表的猫meme科普博主崛起，某种程度上代表了平台的内容趋势。

    2025年8月，困困狗开始在B站更新视频，早期视频聚焦于名词释义以及形而上的概念，如“形式主义是如何运作的”“联合国公约是什么”“调休是怎么回事”。每期视频，博主都会以“xx是如何运作的，我用小猫来给你解释一下”开场，继而以猫meme的形式深入浅出地讲解知识，整支视频时长在1分钟左右。

    去年12月底，UP主对内容模式进行了调整，视频风格逐渐转向“小猫大学习”，开始向用户介绍坐高铁、办银行卡、寄快递等“爸妈没教过，学校也学不到”的生活经验，账号选题更加注重实用性。

    比如在“如何办宽带”一期中，UP主先是介绍了三大主流运营商及其各自优势，建议打电话确认家里覆盖了哪些服务商，再直接到运营APP上选择装宽带，呼叫客服办理。此外，对于融合宽带和单宽带的不同、宽带速率如何选择，以及上门安装注意要点，他在视频中也做了相应解答，令人一目了然。

    图源：B站UP主@困困狗ra

    这种内容模式兼具直观性与实用性，内容门槛不算高，但受众十分广泛，本身就有着强复制性，再加上猫meme本身也是站内受欢迎的形式，也因此，“猫meme+科普”这一模板迅速在站内风靡。

    比如聚焦于哲学领域的@猫的哲学，同样以“我用小猫来给你解释一下”开场，内容包括“什么是认知傲慢”“宏大叙事的沉迷机制”。91天内，凭借61支哲学科普视频，UP涨粉超10万，目前粉丝量达到18万;@基米大科普 则以耄耋为主要形象，讲解金融相关知识，如“什么是做空”“什么是金融杠杆”。.今年1月，UP主才开始更新视频，目前粉丝也达到了50万。

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    图源：B站UP主@猫的哲学

    众多UP主的涨粉实例，说明这套“猫meme+梗百科”式科普在站内是走得通的——用户天然有着“求答案”的心理，更容易缔造高完播率，这一内容比观点类、情绪类也走得更稳。

    赛道依旧不饱和

    尽管不少博主涌现，但常识科普依旧是一个供给不足、远远达不到“内卷”状态的赛道。

    其原因一方面在于，普通人的需求是“无限”的。常识科普的边界本身就很模糊，可以是生活误区、医学常识、社会准则，也可以是人类行为逻辑、心理学，其本质上覆盖了普通人对世界的“模糊认知”区，也因此这一赛道有大量细分领域的富矿可供挖掘。

    但另一方面，目前大多数账号仍停留在“猫meme+简单科普”的初级阶段，更容易因可复制的模板而陷入内容同质化和抄袭问题。

    @困困狗ra 就在今年2月的一支视频中，直接点名另一名UP主@小猫大学习（知知）多期视频抄袭。困困狗也提到，在他去年12月一支关于收入揭秘的视频收获良好的流量反馈后，不少相似内容模式的博主也冒了出来，聚焦不同的领域输出内容;此外，他的私信中还有不少人前来请教这样的视频怎么剪辑，或是询问是否收徒。

    以及，尽管常识科普并不是“伪需求”，但具备一定热度的选题实际上是有限的。不难发现，就医、坐高铁/飞机/地铁、五险一金是这类账号普遍关注的选题，均具备高频、刚需、或者恰好是大众认知盲区的特点，要精准筛选出这类选题，将是创作者面临的又一个难题。

    与此同时，流量的不稳定性也是该类博主面临的一个问题。据观测，最近几期视频，@咕噜耄 的流量明显下滑，不少视频播放量从百万下滑至20万左右，仅有“怎么洗衣服”达到了140万播放。

    总体而言，常识科普是一个“入场容易，但持续输出很难”的赛道。“有用”是创作的第一要素，创作者必须一直讲对、讲清、讲有用，不断进行内容升级，才有可能获得更为长久的发展。

  • OpenClaw不重要，重要的是它以后跑在哪里

    声明：本文来自于微信公众号 硅星人Pro，作者：硅星人Pro

    今年3月，上门安装OpenClaw一单收费500到800元，科技公司大楼门口排起千人长队，9岁小学生和快70岁的退休人员挤在一起等工程师帮忙装龙虾。各大城市涌现出一批靠这个吃饭的零工，生意好的一周能接30多单。不到半个月，闲鱼上就出现了“上门卸载，收费299元，安全彻底，无残留”的帖子。历史上有过类似的时刻，1995年Doom的传播范围一度超过了刚发布的Windows95，当一种新体验足够震撼，用户会绕过一切门槛直接拥抱它。当然Doom之后PC的价值远超游戏，OpenClaw也一样。

    大多数人的热情止步于安装。但那些真的想让龙虾干点正事的用户，几乎全部做了同一个选择，打开飞书。这不是谁策划的。飞书的机器人支持长连接，你家里电脑能上网就行，不用买服务器、不用申请域名、不用内网穿透，在国内的主流办公软件里提供这种便利的很少。

    OpenClaw的早期用户本就是开发者和互联网公司的人，而这群人日常办公恰好就在飞书上。两个圈子高度重合，接飞书是阻力最小的路径。OpenClaw中文社区创办人杨明峰回忆，“我判断在国内环境里，飞书可能是最快、也是最合适接入OpenClaw的平台。”他先在自己维护的中文分支里实现了飞书插件，2月4日被OpenClaw官方邀请合并到上游主干。

    从公开时间线看，飞书在3月初之前没有针对OpenClaw做过任何官方产品动作。开发者先用脚投了票，飞书后来才跟上，春节组建插件团队，3月5日官方插件开源，API额度从最初的1万经两轮提升拉到每月100万，3月10日妙搭上线一键部署，3月19日宣布火山引擎、阶跃星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智谱六家模型厂商完成对接。

    从OpenClaw到智能伙伴

    过去两年，AI产品的核心体验是对话，问一句答一句。但执行权始终在人手里，点按钮、填表单、跑流程，还是得你自己来。OpenClaw开始接管的是操作层，agent和传统AI助手的本质差异在于，agent有手。但一个孤立跑在电脑上的OpenClaw面对的往往是一片空白，它不知道你是谁、你的同事在讨论什么、你的日程上有什么。“装虾易，养虾难”是这波热潮之后最普遍的感受。

    3月19日，飞书举办了一场agent主题的发布活动，给出了自己的回答。

    核心产品是飞书aily中的智能伙伴，可以理解为飞书官方版的龙虾。它和OpenClaw解决的是同一个需求，让每个人拥有一个能干活的agent，但aily不是一个需要部署和配置的开源框架，而是直接作为飞书联系人列表里的一个角色存在，开箱即用。它的权限体系和你本人完全一致，有长期记忆，能主动工作，支持通过自然语言安装和调用各种skill。

    它也兼容OpenClaw的skill生态，但所有skill经过官方安全审核，操作全程可追溯，敏感操作需要人工确认。飞书同时推出了aily专业版，一个独立的Web端产品，面向更复杂的任务场景，支持多任务并行、PPT和文档生成、数据分析，以及更精细的交互和模板选择。

    妙搭也做了一次大的升级，内置产品规划、UX设计、代码编写、质量测试等多个协作agent，可以从一句话需求直接生成可运行的应用或智能体，而且原生集成飞书的身份和权限体系。多维表格则上线了AI搭建能力，用自然语言描述业务需求，就能自动生成数据表、仪表盘、问卷乃至整套业务系统。

    加上六大模型厂商的全面对接，飞书的意思很明确，无论用什么模型、什么框架，最终跟用户交互的那一层，飞书希望是自己。

    实际用起来是什么感觉

    激活并完成设置之后，智能伙伴之后比较明显的感受是，它已经认识工作中的你了。打开飞书消息列表，智能伙伴就跟同事、群聊并排在一起，你给它起的名字和头像都在。它知道你在哪些群里、最近的日程是什么、跟谁在协作什么项目。你不需要从零开始教它你是谁，这是跟自己在电脑上跑一个OpenClaw最大的体感差异。

    我试了一个任务，让它把近一个月散落在飞书各处的周会文档汇总一下，分析能得出什么结论。这些文档分布在不同的飞书云文档里，有会议纪要、有报题表、有工作汇报，格式和结构各不相同。智能伙伴拉通了这些内容，输出了一份结构清晰的汇总，覆盖了讨论主题的演进趋势、关注重点的变化，甚至指出了工作节奏加密后可能带来的深度不足风险。对一个刚上线的产品来说，这个检索和归纳能力超出了预期。

    另一个场景我让智能伙伴帮我在多维表格里搭一个选题追踪系统。它先给出了四个不同复杂度的版本方案，从最精简的五个字段到带传播数据追踪和采访对象双表关联的完整版，每个版本的适用场景和字段设计都有清晰的说明。选定方案后直接生成了可用的多维表格，字段、选项、视图都配好了。整个过程就是在聊天框里说了几句话，没有离开过飞书。

    当然它还在早期阶段。偶尔碰到响应不稳定的情况，复杂任务的拆解能力也在成长。但用起来比较流畅，有点像一个专属的、工作版的小龙虾，了解你在飞书里积累的所有工作上下文。

    龙虾之后

    海外也在发生类似的事。Slack是美国最主流的企业协作工具，覆盖数百万企业、承载数十亿条每周工作对话。今年1月Salesforce把Slackbot重做成了AI agent，CTO Parker Harris直接把它定义为“agentic enterprise的前门”。Salesforce给Slack的官方新定位是“所有企业agent的统一操作系统”。这不再是一个聊天工具的升级，而是一次产品定义的根本转变。

    飞书也在往类似的方向探索。Slack的核心是通讯和集成，文档、数据库、项目管理全靠第三方。飞书把通讯、文档、多维表格、审批、日历全做在一个平台里，并提供2500多个标准化API。硅基流动联合创始人杨攀的判断是，飞书不只是IM工具，更是一个完整的workspace平台。这套结构化的工作语义，文档、表格、消息流、审批、日历，组合在一起构成了企业运转的可操作骨架。agent在这样的环境里，不是在调用孤立的工具，而是在操作一个组织的抽象模型。

    计算机交互方式的演进有一条清晰的脉络，从命令行到图形界面到触摸屏，每一次跃迁都在降低人和机器沟通的成本。过去十年软件行业花了大量精力卷SaaS的图形界面。但当agent开始接管操作层的时候，复杂的GUI开始变得不那么重要了。你输入一句自然语言，agent在后台调取API、读写文件、执行流程，结果直接推送到聊天框里。IM正在变成自然语言时代的命令行，一种面向所有人的、不需要学习任何语法的CLI。

    早在1997年，人工智能研究者Alper Caglayan就在《连线》杂志上判断，Agent不会作为独立实体存在，而会进入界面，每个应用都会被agent化。将近三十年后，这个预言正在兑现。平台不再只是工具集合，而是agent执行动作的运行环境。谁掌握了这条执行总线，谁就不只是流量入口，而是权限体系的中枢、行为日志的沉淀点、自动化能力的调度层。竞争的焦点已经从谁的模型更聪明转向谁离权限、上下文、工具链最近。

    当然，短中期内更可能发生的场景是半自动的。agent写好周报，你点发送。agent整理完会议纪要，你确认内容。人始终在回路里。全自动跨系统无监督执行在可预见的将来不太会大规模发生，原因很朴素，组织不是纯理性系统，很多决策本质上是责任分配问题，不是最优解问题。

    不过方向是清楚的。让每个人在飞书里拥有自己的智能伙伴，这件事正在从概念变成产品。以后回头看，2026年春天这波龙虾热潮的真正意义，可能不在于OpenClaw本身走了多远，而是所有人第一次意识到，AI的更多价值上限不取决于它能聊什么，而在于它能接管多少流程。

  • “闪现”的苹果AI，还值得期待吗？

    声明：本文来自于微信公众号 字母榜，作者：彦飞

    在“闪现”数小时后，万众期待的苹果AI国行版又悄然消失了。

    3月31日凌晨，国内不少iPhone用户注意到，手机系统设置新增“Apple智能与Siri”选项，打开即可开启全新的AI功能。

    测试发现，这一新功能的调起方式与Siri相同，后端则略显古怪，包括OpenAI、谷歌和百度旗下的多款大模型。

    早在2024年6月，苹果就发布了Apple Intelligence。但受多重因素影响，它始终与国内用户无缘。如今“苹果AI入华”消息一出，顿时在社交媒体上引发热议。

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    然而，短短几个小时后，剧情大反转——苹果悄悄关闭了AI选项。

    知名苹果爆料记者马克-古尔曼认为，这是一场“乌龙”，苹果尚未得到AI功能入华许可。

    他表示，苹果不会在没有发布公告的情况下，在其最重要的市场推出AI。“该功能已经准备就绪几个月，但苹果尚未得到批准。”

    尽管国行版没能真正落地，全面重做的苹果AI已经箭在弦上。

    苹果即将于6月9日举行一年一度的WWDC。本届大会的焦点之一就是AI。根据爆料，全新升级的Siri是最大亮点，除了性能大幅提升，还将推出独立Chatbot。

    新一代Siri是苹果今年的重头戏，很大程度上决定了将于9月发布的新款iPhone的成败。甚至可以说，苹果能否扭转AI领域的颓势，关键就是新Siri能否打响头炮。

    不过，与两年前相比，苹果面临的AI竞争环境已经发生巨变。

    它设想中可以通过Siri完成的任务，OpenAI、谷歌、字节等公司的AI App都能完成，且做得更好。大厂旗下的AI，还能在集团的协调下，实现苹果难以企及的许多跨平台功能，比如与姊妹业务的深度打通与联动等等。

    在延宕两年之后，苹果AI重装上阵，对于用户的价值却越来越小。甚至可以说，大多数人已经没必要再期待苹果AI了。

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    从传言来看，为了“迎合”用户的口味，苹果AI这一次做了许多调整。

    两年前发布时，苹果始终没有跳出Siri的旧框架，本质上是在做“AI增强版Siri”。但这条路很快被证明行不通——即便是已经上线的海外市场，用户对于“Siri+AI”也并不感冒。

    原因很简单，Siri是旧时代的产物，其糟糕的体验已经让大多数iPhone用户抛弃了它。在旧Siri的基础上做文章，注定没有什么结果。

    正因为如此，新版苹果AI从里到外都彻底洗心革面。

    形态上，它很可能成为一个独立的Chatbot，与ChatGPT、Gemini等类似。根据彭博社爆料，这款应用的代号为“Campos”，预计将和iOS27、iPadOS27、macOS27一同亮相。

    换句话说，用户调起苹果AI，无需再别扭地唤起Siri了，而是可以直接点击打开，就和打开任何第三方AI App一样。

    另一方面，苹果AI将更加深入地融合到iOS的方方面面。“Ask Siri”功能将被整合到苹果所有内置App中，而Spotlight搜索也将被Siri所取代。

    底层模型上，苹果终于不再蜜汁自信，而是引入了谷歌这一强力外援。据悉，新一代Siri将由苹果基础模型和谷歌Gemini共同驱动。

    为此，苹果下了大本钱——每年需要付给谷歌10亿美元的技术授权费。

    更值得细品的是，去年底苹果AI负责人退休，接替他的Amar Subramanya此前在谷歌工作了16年，曾经领导Gemini Assistant工程团队。让这样一位谷歌老兵来带队AI，苹果显然想借助谷歌之力，尽快把AI补起来。

    与两年前相比，苹果AI“二次发布”，透露出这样一股信息：我改了，真的改了。

    但被Apple Intelligence“折磨”了两年的用户，还需要新的苹果AI吗?

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    答案很可能是否定的。

    主要原因是：过去两年，用户的AI选择极大丰富，苹果AI已经不太重要了。

    回到2024年中，苹果第一次做Apple Intelligence时，AI行业格局是OpenAI和ChatGPT一枝独秀。用户需要新产品，尤其是能够和iPhone和iOS生态紧密结合的新品。

    彼时的苹果也是有一点儿矜持的，其高管多次公开表达了对于Chatbot的不屑。在当时的苹果看来，Siri这样的语音助手才是更优雅的AI解决方案。

    但问题是，Apple Intelligence拉了个大的，导致Siri也没能挤上牌桌。与此同时，Chatbot迎来大爆发，ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等相继崛起，瓜分用户时长和AI需求。

    尤其是2025年初“DeepSeek时刻”到来后，AI App深入人心，几乎每个人手机里都装着至少一款AI App。非要使用Siri唤起AI的场景和用户，本来就不算多，如今愈发稀少。

    同一时期，苹果AI还在沿着老路挣扎前行，没有拿出什么亮眼产品，传言中的新款Siri也一拖再拖。

    到了2025年下半年，苹果终于憋不住了，宣布AI团队换帅，又把谷歌的工程大佬挖过来掌舵。最重要的改变，当属苹果敞开门户，花费巨资引入谷歌Gemini和云服务，给自家AI补课。

    恰在此时，OpenClaw横空出世，吹响了Agent时代的号角。短短两三个月，AI行业就从Chatbot时代跃入Agent时代，以编程为核心的“办事能力”成为新的竞逐焦点。

    反观苹果，它对于AI范式的规划和想象，大体上依然停留在Chatbot时代。

    尽管尚未正式发布，但从多方爆料来看，新的苹果AI依然停留在语言交互层面，而这也是它要做单独的Chatbot的重要原因。

    这意味着，苹果AI很可能“发布即落伍”，难以适应Agent时代的场景和需求。

    当然，苹果也预备了一些弥补措施。根据爆料，iOS27将引入Extensions（扩展）系统，可以通过App Store接入第三方Chatbot，比如Claude、Gemini、Perplexity 等。

    这样做的好处是，苹果AI可以迅速“嫁接”外部AI能力。

    比如，通过接入Claude，苹果AI可以间接具备强大的编程能力。而在国内市场，倘若苹果AI能够接入豆包，那么iPhone用户将可以在AI聊天中完成抖音购物。

    但Extensions系统的能力矩阵受制于第三方，体验和效率都很难统一，更不会帮助苹果迈入Agent时代。当AI行业争夺Agent王座时，苹果AI还在为Chatbot补课，用户吸引力有限。

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    当然，苹果AI也并非毫无机会。

    与其他AI公司相比，苹果AI最重要的底牌，是与iPhone和iOS的深度整合。

    目前，全球已有超30亿台被激活的iPhone。连同iOS生态，苹果拥有一个庞大的软硬件分发网络，这一优势是其他任何公司都难以比拟的。

    可以想象，当新一代苹果AI准备完毕后，它能够第一时间拿到十亿级海量用户。

    与此同时，苹果也在想办法扩大这种优势。

    除了让新版iOS与AI更加深入地绑定外，有报道称，苹果正在研发一款AI摄像头，可以充当Siri的“眼睛”。这种轻巧的新硬件，有望大幅提升苹果AI的感知能力和应用场景。

    无需怀疑苹果能否做好软硬件——这从来不是苹果的短板。

    真正的问题是，苹果慢了好几步。除了AI大模型和应用，它在软硬件整合方面的优势，也正面临安卓阵营的挑战。

    早在去年底，字节就曾通过豆包手机助手，探索AI与硬件结合的新路径。这场试验很快遭到“围剿”，但豆包以AI软件为起点，反攻手机硬件，还是揭示了AI改变硬件入口的巨大潜力。

    这样的事情，原本应该苹果来做，因为只有苹果才具备强力整合软硬件、调动第三方服务的实力。然而，并不生产手机的豆包抢在了苹果前面。

    最新的挑战来自三星。不久前，这家全球最大手机厂商与谷歌合作，联手做了自家的“手机助手”。此举同样没能激起水花，但通过AI操控手机、实现更多功能的做法，已经和苹果AI的目标非常接近，且完成度更高。

    两年前，苹果发布Apple Intelligence，外界将其视为新时代的起点。Siri失败的阴霾，似乎要被一扫而空。

    如今，曾经的蓝图一拖再拖，用户的耐心被消耗殆尽。新老竞争对手的发力，让苹果AI显得不那么必要，用户更没有理由持续等待下去。

    苹果有了强有力的“平替”，这并不多见。在AI软硬件结合这条赛道上，竞争对手已经发起新的进攻，虽然还没能威胁到苹果的护城河，但苹果不能再拖延下去了。