大模型
共7篇
7天前
声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:李峰 原生AI入口正在进入分流时刻。 过去两年,大模型产品的竞争焦点主要是模型能力。但进入2026年,问题开始变化。 Agentic能力不断进化,AI从“会聊天”走向“能办事”。任务能力越强,产品分层越明显。复杂办公、深度研究、代码生成、长链路Agent,都意味着更长上下文、更多工具调用和更高推理成本。 在这些背景下,一些AI厂商开始将高阶能力单独定价。 近日,豆包推出专业版。公开信息显示,豆包专业版基于豆包2.1系列大模型,标准套餐连续包月68元,加强套餐连续包月200元,高级套餐连续包月500元。 AI生产力正在被重新定价,但另一件事也在同时发生。...
11天前
声明:本文来自于微信公众号 光子星球,作者:郝鑫 大模型决定了“脑容量”,定义了模型的知识上限与智能天花板。 低比特技术,则是让大模型“小而强”的魔法,它重新排列了每一个“脑细胞”的密度。这条路指向两个明确的方向:要么在有限的内存与显存资源下,塞进参数规模更大的模型;要么让同样大小的模型,跑得更快、更省电。 低比特模型一直处于小众赛道,直到今年内存价格一年涨了5倍,倒逼整个大模型行业寻求性价比更高的落地解决方案。 而早在2024年下半年,面壁智能就开始押注2-bit及以下的技术路线。彼时,面壁智能AI Infra团队在训练时观察到,从BF16到INT4(从高精度到底精度),模型能力损失极小,说...
1月前
声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:李威 这是《窄播Weekly》的第90期,本期我们关注的商业动态是:中国AI公司在继续扩大资本投入。 5月13日下午,腾讯召开股东大会。被问及AI业务进展时,马化腾说了这样一番话:「一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了,现在感觉站上去了,还坐不下去,还是希望船速能快一点。」 同一天,腾讯和阿里巴巴发布最新季度财报,AI业务进展成为两家财报电话会的核心议题。 再往前,快手公告称正在评估可灵独立融资及分拆方案。更早一些,月之暗面、DeepSeek都有了更新的融资进展。其中DeepSeek首轮融资估值几度提升。 从大模型公司估值攀升,到互联网巨头财报中的...
1月前
声明:本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐,作者:苏门 五一假期,国内AI圈来了一记惊雷。 豆包App Store页面悄然上线付费版本服务声明:“为更好地服务专业用户,豆包将在免费版基础上,推出包含更多增值服务的付费版本。” 标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月——三档价格清晰明了,并同步给出了包年优惠。 图源豆包App Store页面 虽然官方口径颇为克制,强调“仍提供免费服务,付费仅为增值探索,细节尚在测试中”,但在社交媒体上,却掀起了巨大的波澜,大量网友涌入豆包抖音号评论区留言。 图源豆包抖音评论区 坐拥3.45亿月活,用户断层式领先的豆包,已经通过免费模式积...
2月前
声明:本文来自于微信公众号 光子星球,作者:郝鑫 面壁智能,是中国大模型行业中的“另类”。 在国内外大肆流行Scaling Law(规模定律),即奉行参数越大、数据越多、算力越强,模型能力就越强的时候。 面壁智能则反其道行之,遵循“知识密度”,即用更少的参数实现更强的能力;以及“密度法则”,即在有限算力下,持续提升模型能力密度。 一个是“大力出奇迹”,一个是“以小博大”,这注定一开始面壁就与主流的“AI六小龙”走上了不同的道路。 有趣的是,面壁智能与“AI六小龙”的命运,在无形中形成了一个大写的“X”。交汇点是大模型洗牌期,早期风头无两的零一万物和百川智能,出现了明显掉队的迹象,智谱、Mini...
2月前
声明:本文来自于微信公众号 光锥智能,作者:魏琳华 OpenClaw爆火后,一场“分吃龙虾肉”的战斗,贯穿了整个三月。 面对这一机遇,各路玩家蜂拥而至。百度、腾讯、阿里等云服务巨头相继推出OpenClaw一键部署服务,在这场“淘金热”中扮演起“卖铲人”的角色——锁定算力消耗与Token调用,收取基础设施费用。与此同时,MiniMax、月之暗面、智谱等大模型独角兽则直接受益于Agent带来的海量Token消耗。据悉,月之暗面目前已经实现了ARR(年度经常性收入)1亿美金的突破。 从大厂到大模型创企,从云端版本到本地部署,谁都想靠自家的龙虾平替,捧出一个国内爆款。 作为其中有点姗姗来迟的一家,阶跃...
2月前
声明:本文来自于微信公众号 硅星人Pro,作者:李楠 “龙虾”将过去企业级软件才能做到的事,带到了个人桌面上。阿里在不久前的财报分析师会议上也指出,大模型已开始具备完成to B复杂工作流的能力。 这两件事指向同一个结论:一个人匹敌一支团队,不再是科幻,而是日常。只是怎么用好AI的这种能力,依然是个问题。 眼下大多数AI主要服务于白领群体,核心场景是写文档、写代码,或是算报表、做审计。但这忽略了一个巨大的市场——实体经济。那些每天奔波于生意场上的中小企业主和创业者,可能更需要AI,却鲜少被照顾到。 这多少有些可惜。AI应该是普惠的,它也有能力为各行各业的各类人群发光发热。 实际上,相比日常办公,...
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